一种基于Tavares破碎模型预测半自磨顽石破碎效果确定钢球级配的方法

    公开(公告)号:CN115845991A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211559685.4

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于Tavares破碎模型预测半自磨顽石破碎效果确定钢球级配的方法,属于半自磨磨矿优化技术领域。对原矿进行单轴压缩试验;通过积分力‑位移曲线计算出不同粒级矿石的断裂能,拟合出矿石断裂能的对数正态分布函数,拟合损伤变量与位移的幂函数求出的损伤累积常数,统计不同应力能下破碎粒度分布拟合出破碎分布函数;对半自磨给矿进行全粒级粒度筛析,确定给矿的矿石介质、顽石和合格粒级的分布情况;确定半自磨钢球级配对比方案;在EDEM软件中标定Tavares破碎模型的相关参数;计算并设定加入钢球个数和不同粒级矿石颗粒的个数,标定好筒体衬板、钢球及矿石的材料属性参数及颗粒间的接触参数;设定运行参数启动模拟;模拟结束后,预测工业生产半自磨机消除顽石积累的最佳钢球方案。本发明能够实现对半自磨机磨矿过程的运动状态的可视化分析。

    一种通过识别球磨机内惰性区面积选择最优的磨矿介质配比方法

    公开(公告)号:CN117282507A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311580926.8

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种通过识别球磨机内惰性区面积选择最优的磨矿介质配比方法,属于磨矿优化技术领域。对选厂进行磨矿流程考察及矿石力学性质测定,在不同介质配比下进行离散元仿真模拟,模拟运行稳定后导出不同时刻球磨机内颗粒群的运动状态图;将不同时刻球磨机内颗粒群的运动状态图导入到imagej软件中进行处理:获得惰性区会与其他区域存在明显界限的图像,划分出惰性区范围,并统计惰性区范围面积。本发明在离散元法仿真模拟的的基础上,通过使用imagej软件处理不同时刻球磨机内颗粒运动状态图精确识别并统计磨机内惰性区的方法,从而达到对比选择出更优的磨矿介质配比方案,有效弥补以往直观观察不准确不科学的的缺点。

    一种巷道爆破后残留雷管检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116466412A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310728168.3

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明提供一种巷道爆破后残留雷管检测装置及方法,属于检测技术领域,用于解决现有技术中通过人工手持探测仪对爆破断面和爆破矿渣进行探测,危险性高,探测耗时久,效率低的问题。包括:车体,机械臂机构、伸展机构、探测终端和标记机构,机械臂机构安装在车体上;伸展机构设在机械臂机构的活动端;探测终端固定安装在伸展机构上,标记机构用于在环境中做标识。通过机械臂机构带动伸展机构进入到待检测区域,伸展机构展开,伸展机构上的探测终端对爆破后矿石碎渣或爆破壁面进行全面的检测。当探测终端发现有雷管残留,标记机构在对应场地上做好标识;自动化实现巷道残留雷管探测,安全性能高,检测效率高。

    一种基于破碎速率的介质形状优化方法

    公开(公告)号:CN114985060A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210623742.4

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于破碎速率的介质形状优化方法,属于矿物加工中的磨矿技术领域。标定矿石的损伤系数,通过引入矿石的损伤系数,判断矿石的累积损伤能力,对选取介质形状提供依据:通过标定矿石的损伤系数,选择几种磨矿介质形状,将这几种磨矿介质形状进行磨矿特性试验,通过不同介质形状对各单一粒级矿石的破碎速率,比较不同介质形状在最佳破碎区域的破碎速率大小;结合不同介质形状下的细粒级零阶产出特征辅助优化得到优化后的介质形状。本发明可有效根据矿石性质差异及磨矿介质形状的接触机制来选取适宜的介质形状。为解决现场问题,提高磨矿效率、降低能耗提供基础理论与技术支撑。

    一种低品位铜矿石及其伴生金银的浮选方法

    公开(公告)号:CN110787911A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911188480.8

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种低品位铜矿石及其伴生金银的浮选方法,首先将伴生金银的低品位铜矿石进行湿磨,然后分为两组等量的矿浆,先对第一组矿浆进行分段粗选,获得粗精矿和尾矿两个产品,然后将第一组的粗精矿与第二组矿浆合并,再对合并后的矿浆进行两次粗选分离和扫选分离,获得浮选泡沫和尾矿两个产品,将第一组矿浆浮选的尾矿和合并后的矿浆浮选尾矿合并作为最终尾矿,本发明充分发挥了组合药剂的正协同效应,提高了粗粒、连生体和微细粒铜矿物的回收率;选择性降低了脉石可浮性,提高了铜精矿品位和伴生金银在铜精矿中的含量及回收率,增加了铜精矿中的计价元素。

    一种低品位氧硫混合铜矿的选矿方法

    公开(公告)号:CN118237168A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410486132.3

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明属于矿业工程技术领域,具体公开一种低品位氧硫混合铜矿的选矿方法,包括将原矿湿磨至‑0.074mm占68~90wt%并加水调节得浮选矿浆;浮选矿浆与起泡剂、组合捕收剂混合搅拌并粗选,得粗选精矿和粗选尾矿;粗选尾矿与起泡剂、组合捕收剂混合搅拌并扫选,得扫选精矿和最终尾矿;粗选精矿充气搅拌并浮选,得精Ⅰ铜精矿和精Ⅰ铜尾矿;精Ⅰ铜精矿充气搅拌并继续浮选,得精选Ⅱ泡沫和精选Ⅱ尾矿;精Ⅰ铜尾矿与扫选精矿合并作为中矿返回粗选步骤;精选Ⅱ尾矿返回精选Ⅰ步骤。本发明采用分级浮选工艺并通过起泡剂和捕收剂协同作用,不仅药剂种类及用量少,而且铜回收率及精矿品位较高、选矿指标稳定,无污染物外排。

    一种用于确定半自磨机衬板磨损量对能量利用率影响的方法

    公开(公告)号:CN116738718A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310699638.8

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种用于确定半自磨机衬板磨损量对能量利用率影响的方法,属于矿物加工工程技术领域。利用SIEM磨损模型研究衬板磨损,得到仿真实验的半自磨机衬板磨损率分布曲线;分别计算出衬板不同使用时间的衬板提升条各个位置磨损高度,得到不同使用时间点的提升条剩余高度;以不同使用时间点的提升条剩余高度以及该高度对应的衬板宽度为坐标,得到不同使用时间的提升条形状轮廓,画出相应的衬板模型;建立仿真模型;进行不同使用时间衬板半自磨机模拟仿真实验,获得碰撞能量损失占比情况和半自磨机运行平稳的平均功率。本发明为对不同磨损量衬板的磨机进行离散元数值模拟提供一种可行的方法。

    一种易过磨矿物卧式球磨机中钢段与陶瓷球混合磨矿的方法

    公开(公告)号:CN116651575A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310626816.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种易过磨矿物卧式球磨机中钢段与陶瓷球混合磨矿的方法,属于选矿中的磨矿技术领域。确定钢段级配:首先通过公式根据矿石力学性质确定钢球直径,计算得到的钢球直径按照同等质量原则换算得出钢段规格,通过待磨粒级产率得出钢段级配;钢段级配按照等尺寸换算原则,且各规格陶瓷球添加比例与同等尺寸钢段的添加比例一致,得到陶瓷球配比;根据原矿矿石力学性质和粒度组成及试验确定混合介质的质量比。本发明将钢段与陶瓷球混合作为磨矿介质,通过计算得出钢段级配与陶瓷球级配,再通过试验验证混合介质级配的可行性及准确性,为改善磨矿产品粒度组成和减轻过磨提供一种可行的方法。

    一种巷道爆破后残留雷管检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116466412B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310728168.3

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明提供一种巷道爆破后残留雷管检测装置及方法,属于检测技术领域,用于解决现有技术中通过人工手持探测仪对爆破断面和爆破矿渣进行探测,危险性高,探测耗时久,效率低的问题。包括:车体,机械臂机构、伸展机构、探测终端和标记机构,机械臂机构安装在车体上;伸展机构设在机械臂机构的活动端;探测终端固定安装在伸展机构上,标记机构用于在环境中做标识。通过机械臂机构带动伸展机构进入到待检测区域,伸展机构展开,伸展机构上的探测终端对爆破后矿石碎渣或爆破壁面进行全面的检测。当探测终端发现有雷管残留,标记机构在对应场地上做好标识;自动化实现巷道残留雷管探测,安全性能高,检测效率高。

    一种基于人工神经网络优化磨矿产品粒度组成特性的方法

    公开(公告)号:CN114997059A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210652594.9

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络优化磨矿产品粒度组成特性的方法,属于磨矿优化技术领域。对影响磨矿产品粒度组成特性的磨矿工艺因素进行分析,确定几种对其影响较大的因素作为需要优化的因素,并确定最佳取值范围;以磨矿工艺因素为自变量,磨矿产品粒度特性为因变量,对人工神经网络进行训练,确定最佳的人工网络结构,并以此构建磨矿产品粒度特性预测模型;采用优化算法对获得的磨矿产品粒度特性预测模型的初始阈值和权值进行优化,得到最佳的磨矿产品粒度特性预测模型;依据优化算法的寻优能力寻找最佳的产品粒度特性指标以及对应的磨矿参数。本发明有效弥补传统试验优化方案难以达到最佳磨矿产品粒度特性的问题。

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