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公开(公告)号:CN115042111A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210983897.9
申请日:2022-08-17
Applicant: 无锡学院
IPC: B25B11/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应管壁内径的机械夹具,属于机械领域,夹具底座左侧中央安装有固定块,固定块内安装有螺杆,夹具底座顶部安装有锥台固定座,锥台固定座顶部安装有固定顶盖,锥台固定座左右两侧均开设有第一滑动槽,左右第一滑动槽内均安装有弧形转动支撑杆,且弧形转动支撑杆通过夹具底座与螺杆相连接,锥台固定座上安装有管壁内径位于上锥台与下锥台直径之间的管件;本发明能够自适应一定范围内的管件大小,并且从管件内壁进行固定,更加方便对管件外壁进行打磨、加工。
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公开(公告)号:CN119942367A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510414342.6
申请日:2025-04-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G01W1/14 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/72
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理与气象监测技术领域,具体为一种基于RepFNet网络的积雪覆盖度监测方法,包括:获取FY‑4A影像数据、Landsat卫星影像数据和地理辅助数据;构建适用于深度学习训练的数据集;生成高分辨率的积雪覆盖度图像;构建编码器‑解码器架构的RepFNet网络模型,集成改进的特征提取模块、动态上采样模块及自适应图通道注意力模块;确定最佳模块组合和参数配置;使用ADAM优化器结合动态学习率策略进行模型训练;通过调整超参数和对比实验,优化模型性能;利用训练完成的RepFNet模型对研究区域进行积雪覆盖度的精准反演,并结合时空滤波方法进行去云处理,确保积雪监测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118886801A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411382722.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/067 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种交通流预测模型的构建方法及交通流预测方法,包括如下步骤:S100、以图结构来描述网络中实体之间的关系,同时构建节点之间的特征矩阵;S200、根据图结构和特征矩阵,采用结合时空注意力机制的卷积神经网络框架,构建交通流预测模型。本发明建立一个由图网络生成层、图卷积模块和多尺度时间卷积模块三个核心组件构成的框架,由自适应动态图生成器和异构邻接关系注意力机制来生成动态邻接矩阵,并对多类邻接矩阵聚合,进而更好地利用交通节点中的交通特性,以及捕捉提取交通特征里隐含的空间特征,克服了传统方法的局限性,有效地解决了传统交通流量预测方法在智能交通系统中预测准确度度、无法反映交通网络影响等问题。
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公开(公告)号:CN118230554A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410642052.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种基于物联网与边缘计算的车载实时道路信息采集系统。其首先将多个车辆的车辆运行数据通过5G物联网通信网络传输至边缘计算节点,接着,在所述边缘计算节点,分别对所述多个车辆的车辆运行数据进行编码以得到多个车辆运行状态全连接编码特征向量,然后,在所述边缘计算节点,对所述多个车辆运行状态全连接编码特征向量进行特征提取以得到车辆间运行状态关联特征向量的序列,接着,在所述边缘计算节点,将所述车辆间运行状态关联特征向量的序列通过门控特征筛选本质特征网络以得到道路全域车辆间运行状态关联表征特征,最后,基于所述道路全域车辆间运行状态关联表征特征,确定道路拥堵状态等级标签。
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公开(公告)号:CN212779526U
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202022202627.9
申请日:2020-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型是一种路面通行车辆限高限重监测系统,包括限高监测装置和限重监测装置,限高监测装置包括支撑杆,支撑杆设置在通行路面上方,支撑杆上固定安装有激光对准装置,激光对准装置包括多组激光测距传感器,多组激光测距传感器用于获取多组车辆高度数据;限重监测装置包括第一压电传感器和第二压电传感器,第一压电传感器和第二压电传感器之间设置有感应线圈,第一压电传感器和第二压电传感器用于获取车辆质量数据,所述的感应线圈用于判定称重车辆是否变化。该种限高限重监测系统能自动检测路面通过车辆的质量数据和高度数据,并对违规车辆进行警告,为司机出行安全和路面保护提供保障。
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公开(公告)号:CN210722384U
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201922251639.8
申请日:2019-12-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型为解决现有车站地标不便于乘客快速找到自己的车厢位置的问题,提供一种高铁站候车快速指引地标装置。该高铁站候车快速指引地标装置,包括控制模块、存储模块、指示模块、供电模块和通信模块,控制模块分别与存储模块和指示模块控制连接,控制模块经通信模块与调度室控制单元通信,所述指示模块设置在站台内,所述指示模块包括显示屏和数码管显示单元,所述显示屏设置在站台上,所述数码管显示单元嵌装在站台地面内并设有透明的显示窗口,对应进站列车的每种车型配置一组同颜色的数码管显示单元,该组数码管显示单元对应该车型的进站列车各节车厢的车门分别设置一个数码管显示单元,用于指示该车型每节车厢编号对应的上车位置。
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公开(公告)号:CN119574117A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411757188.4
申请日:2024-12-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G01M13/045 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的并行双路轴承故障诊断方法机系统,包括:采集滚动轴承的故障振动信号,并对其进行特征工程处理。特征工程处理包括变分模态分解和连续小波变换,生成不同故障类型的本征模态函数及相应的小波时频图。处理得到的特征数据作为双路模型中CNN支路的输入,另一支路则采用原始信号输入到MLP支路。最后,通过全连接层结合两个支路的输出,形成故障诊断结果。该发明具有样本需求少、诊断准确率高、鲁棒性强的特点,适用于数据样本有限情况下的轴承故障检测,显著提高了故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119399648A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202510003634.0
申请日:2025-01-02
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/422 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理的技术领域,具体为一种基于残差特征融合反演的积雪覆盖度估计方法,包括:获取陆地卫星数据并根据筛选条件进行影像数据筛选;获取气象卫星数据并进行预处理和地理高程数据的拼接;生成二元积雪图,并根据定义法和气象卫星分辨率计算积雪覆盖度,获得积雪覆盖度标签;根据积雪覆盖度标签将气象卫星影像裁剪为矩形;建立基于深度学习的积雪覆盖度估计模型;经过反复实验调试对比找到最佳实验参数;预测完成后得到各自积雪覆盖度估计结果再拼接成一张完整的积雪覆盖度估计结果;将生成的积雪覆盖度估计结果,结合前后时相卫星数据有效滤除云遮蔽干扰,并且可以因此具有更高的时间分辨率和可靠性。
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公开(公告)号:CN119313717A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411858244.3
申请日:2024-12-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种车载摄像头能见度反演方法、装置、介质及电子设备,其中,车载摄像头能见度反演方法,包括:获取车载摄像头拍摄的图像帧数据集,并进行预处理,构建能见度反演数据集;构建能见度反演模型,该能见度反演模型以能见度真值为输出,经训练优化网络权重获得;将车载摄像头实时拍摄的照片,输入到优化后的能见度反演模型,获得当前能见度真值。本发明可以较为准确地估算出相应的能见度,实现高精度的能见度实时反演。
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公开(公告)号:CN117415070B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311750935.7
申请日:2023-12-19
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种安防监控设备及其使用方法,属于安防监控设备技术领域,该安防监控设备包括安防监控设备主体;安装块,安装块固定连接于安防监控设备主体的下端;球形转动槽,球形转动槽开设于安装块和安防监控设备主体内;监控探头主体,监控探头主体滚动连接于球形转动槽内;玻璃外壳,玻璃外壳固定连接于安防监控设备主体的下端;清洁机构,清洁机构包括半球形通道、半球形推壳、转轴、反应控制组件和蓄水组件,通过使用本装置,在长时间的使用下,玻璃外壳的表面附着灰尘,控制清洁机构运行,对玻璃外壳的表面进行清洁,无须维护人员维护,减少维护人员的工作量。
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