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公开(公告)号：CN119313717B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411858244.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种车载摄像头能见度反演方法、装置、介质及电子设备，其中，车载摄像头能见度反演方法，包括：获取车载摄像头拍摄的图像帧数据集，并进行预处理，构建能见度反演数据集；构建能见度反演模型，该能见度反演模型以能见度真值为输出，经训练优化网络权重获得；将车载摄像头实时拍摄的照片，输入到优化后的能见度反演模型，获得当前能见度真值。本发明可以较为准确地估算出相应的能见度，实现高精度的能见度实时反演。
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公开(公告)号：CN118230554B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410642052.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种基于物联网与边缘计算的车载实时道路信息采集系统。其首先将多个车辆的车辆运行数据通过5G物联网通信网络传输至边缘计算节点，接着，在所述边缘计算节点，分别对所述多个车辆的车辆运行数据进行编码以得到多个车辆运行状态全连接编码特征向量，然后，在所述边缘计算节点，对所述多个车辆运行状态全连接编码特征向量进行特征提取以得到车辆间运行状态关联特征向量的序列，接着，在所述边缘计算节点，将所述车辆间运行状态关联特征向量的序列通过门控特征筛选本质特征网络以得到道路全域车辆间运行状态关联表征特征，最后，基于所述道路全域车辆间运行状态关联表征特征，确定道路拥堵状态等级标签。
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公开(公告)号：CN119399648A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510003634.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/422 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理的技术领域，具体为一种基于残差特征融合反演的积雪覆盖度估计方法，包括：获取陆地卫星数据并根据筛选条件进行影像数据筛选；获取气象卫星数据并进行预处理和地理高程数据的拼接；生成二元积雪图，并根据定义法和气象卫星分辨率计算积雪覆盖度，获得积雪覆盖度标签；根据积雪覆盖度标签将气象卫星影像裁剪为矩形；建立基于深度学习的积雪覆盖度估计模型；经过反复实验调试对比找到最佳实验参数；预测完成后得到各自积雪覆盖度估计结果再拼接成一张完整的积雪覆盖度估计结果；将生成的积雪覆盖度估计结果，结合前后时相卫星数据有效滤除云遮蔽干扰，并且可以因此具有更高的时间分辨率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119313717A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411858244.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种车载摄像头能见度反演方法、装置、介质及电子设备，其中，车载摄像头能见度反演方法，包括：获取车载摄像头拍摄的图像帧数据集，并进行预处理，构建能见度反演数据集；构建能见度反演模型，该能见度反演模型以能见度真值为输出，经训练优化网络权重获得；将车载摄像头实时拍摄的照片，输入到优化后的能见度反演模型，获得当前能见度真值。本发明可以较为准确地估算出相应的能见度，实现高精度的能见度实时反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118446091A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410535282.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F30/27 , G06T3/4038 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的积雪覆盖度反演方法，属于遥感图像处理的技术领域。本方法通过设计一种基于深度学习的积雪覆盖度反演模型，根据反演积雪覆盖度的标签和输入数据，深度学习模型自动学习不同范围积雪覆盖度的特征，并保存最佳的模型参数。本发明方法可在实时风云卫星数据发布以后快速得到积雪覆盖度反演结果，同时可以结合前后时相卫星数据有效滤除云遮蔽干扰，因此具有更高的时间分辨率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119942367A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510414342.6
申请日：2025-04-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G01W1/14 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/72
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理与气象监测技术领域，具体为一种基于RepFNet网络的积雪覆盖度监测方法，包括：获取FY‑4A影像数据、Landsat卫星影像数据和地理辅助数据；构建适用于深度学习训练的数据集；生成高分辨率的积雪覆盖度图像；构建编码器‑解码器架构的RepFNet网络模型，集成改进的特征提取模块、动态上采样模块及自适应图通道注意力模块；确定最佳模块组合和参数配置；使用ADAM优化器结合动态学习率策略进行模型训练；通过调整超参数和对比实验，优化模型性能；利用训练完成的RepFNet模型对研究区域进行积雪覆盖度的精准反演，并结合时空滤波方法进行去云处理，确保积雪监测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118230554A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642052.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种基于物联网与边缘计算的车载实时道路信息采集系统。其首先将多个车辆的车辆运行数据通过5G物联网通信网络传输至边缘计算节点，接着，在所述边缘计算节点，分别对所述多个车辆的车辆运行数据进行编码以得到多个车辆运行状态全连接编码特征向量，然后，在所述边缘计算节点，对所述多个车辆运行状态全连接编码特征向量进行特征提取以得到车辆间运行状态关联特征向量的序列，接着，在所述边缘计算节点，将所述车辆间运行状态关联特征向量的序列通过门控特征筛选本质特征网络以得到道路全域车辆间运行状态关联表征特征，最后，基于所述道路全域车辆间运行状态关联表征特征，确定道路拥堵状态等级标签。
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公开(公告)号：CN218904847U
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202223325293.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种机械加工抛光机床，所述支撑盘顶端左部固定有竖直的左支撑座，且顶端右部固定有竖直的右支撑座，所述左支撑座顶端固定有左分度装置，所述左分度装置底部的传动轴右端同轴固定有卡盘，所述右支撑座顶端左右方向上固定有水平的右电动推杆。本实用新型利用保护罩能够方便的辨别工件与抛光轮的相对位置，能够对人进行防护，能够对空间进行一定的封闭，增强负压环境，提高抽吸粉尘的效果，而通过压力传感器能够得知顶紧力的大小，从而方便根据工件的材质和结构调节右电动推杆对工件的顶紧力的大小，而左分度装置、下分度装置、左电动推杆和后电动推杆的配合能够对工件的不同部位进行打磨抛光。
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公开(公告)号：CN218903295U
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202223325265.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种机械加工冲孔设备，所述底座顶端左部从左到右依次固定有多个竖直的下支撑板，各所述下支撑板上部左右方向上分别设有水平的下V型槽，各所述下V型槽侧壁前后两端各固定有一组垂直于下V型槽侧壁的上支撑板，所述上支撑板每两个为一组，每组所述上支撑板分别转动连接有托辊。本实用新型通过卡盘和伺服电机的配合能够对管材进行夹紧并继续左右托动，从而调节管材相较于冲压头的轴向位置，而通过伺服电机分度装置控制卡盘进行转动，能够对管材进行周向转动，从而方便对管材进行可控角度的周向冲孔加工，而一号测距传感器、二号测距传感器和三号测距传感器的使用能够方便快捷的得知相应部件之间的距离。
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