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公开(公告)号：CN118711147A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411090235.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车辆闯红灯监测方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过高清摄像头采集交通路口实时监控视频；对实时监控视频进行检测区域划分；通过深度神经网络对划分后的检测区域进行检测；基于划分区域的检测结果对车辆是否闯红灯进行判断。所述系统包括：车辆实时视频采集模块，目标路口区域划分模块，基于深度神经网络的车辆检测模块，红灯显示期间关键帧获取模块，闯红灯行为判断模块，报警模块，信息存储模块和电子设备部署装置。本发明能够对闯红灯的车辆进行识别，并根据车牌照片自动提取车牌信息完成数据存储与报警。
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公开(公告)号：CN115549560B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211221254.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及供电装置技术领域，提出了一种物联网设备的太阳能供电装置，其结构较为巧妙，便携性较好，能够较好的实现太阳能的吸收，折叠和展开之间的操作较为方便，可操作性较强，具备多种功能，功能较为丰富，实用性较强，包括多种太阳能板，还包括筒座，筒座的顶端固定连接有内竖架，内竖架的侧壁上设置有多个内侧壁槽，多个内侧壁槽内均固定连接有内耳座，多个内耳座内均通过内联动结构安装有内翼板，多个内翼板内均转动连接有两个内边板，内边板均可以通过内联动结构驱动，内竖架配合有升降架，升降架连接有外竖架，外竖架上滑动配合有顶罩架，顶罩架内安装有伸缩管，伸缩管安装在筒座内，外竖架上设置有多个外侧壁槽。
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公开(公告)号：CN119887879A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510244018.4
申请日：2025-03-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/60 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , A01K29/00 , A01K45/00
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点识别的尺寸测量方法，属于动物体尺测量领域，包括：获取待测量的动物的图片；将yolov8模型Backbone的第5层Conv网络替换为GSConv网络，将neck所有的C2f模块替换为VovGSCSP模块，并在neck部分增加一个分支，在neck的末尾加上EMA模块，构成改进的yolov8模型；通过各动物的图片对改进的yolov8模型进行训练得到动物体尺关键点检测模型；将待测量的动物的图片输入动物体尺关键点检测模型，输出动物体尺对应的关键点；根据动物体尺对应的关键点的像素坐标进行计算，得到动物的体尺参数。该方法提高了动物体尺测量的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119360325B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411896708.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 基于YOLO‑Light对交通图像目标检测方法，属于图像识别技术领域，解决了现有技术对于无人机视角下的尺寸小、场景复杂且遮挡频繁的目标，容易出现漏检和误检，从而影响检测精度和目标跟踪的稳定性的问题。在YOLO‑Light的骨干，交通图像经过特征提取后，经过改进快速空间池化层再次进行特征提取，输出交通特征图；调整YOLO‑Light的骨干的最后三层通道数；在YOLO‑Light的颈部，交通特征图经过多联级的上采样、连接层和特征分解，再进行多尺度特征融合，输出多尺度的交通特征图；在YOLO‑Light的头部，多尺度的交通特征图依次输入空间注意力机制和检测头对交通目标进行检测。
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公开(公告)号：CN119313717B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411858244.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种车载摄像头能见度反演方法、装置、介质及电子设备，其中，车载摄像头能见度反演方法，包括：获取车载摄像头拍摄的图像帧数据集，并进行预处理，构建能见度反演数据集；构建能见度反演模型，该能见度反演模型以能见度真值为输出，经训练优化网络权重获得；将车载摄像头实时拍摄的照片，输入到优化后的能见度反演模型，获得当前能见度真值。本发明可以较为准确地估算出相应的能见度，实现高精度的能见度实时反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782740A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411878769.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于信息构造的河道水体溶解氧预测方法，涉及环保信息处理技术领域，从河道水体溶解氧历史数据以及河道水体溶解氧每日的昼夜变化特征和时间变化规律出发，提出基于信息构造的LSTM神经网络算法对河道水体溶解氧进行预测，使用基于密度的局部离群因子算法和线性插值法进行异常值检测和数据填充，SG滤波对数据去噪，根据溶解氧的昼夜波动性和溶解氧每日的变化规律，将每日溶解氧的最高值与最低值之差和每日时间量化为数值作为时间序列的特征，最终构建LSTM神经网络模型，该方法能够有效地克服因溶解氧昼夜波动性较大导致预测精度存在局限性的问题，有效的提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118918148B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411411710.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种面向无人机视角的交通跟踪检测系统。属于目标跟踪技术领域，具体涉及面向智能交通和无人机视角下的轻量级目标检测和跟踪技术领域。系统包括目标检测模块、目标运动轨迹匹配模块和目标运动轨迹输出模块；目标检测模块：对视频帧图片进行处理，得出跟踪目标对应的检测框和每个检测框对应的置信度得分；目标运动轨迹匹配模块：根据置信度得分对检测框进行划分，划分后将检测框与预测轨迹进行匹配；目标运动轨迹输出模块：当目标运动轨迹匹配模块中将同一帧检测框连续3次与预测轨迹匹配成功后，将所述预测轨迹作为确认态轨迹输出。其解决了以往无人机对于目标的追迹中由于存在小尺寸目标、复杂背景以及遮挡情况而导致的追踪精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119557466A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411712336.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F16/438 , G06F16/44 , G06F16/483 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的演示文稿自动生成方法，包括：从用户提供的原始文件中提取演示文稿需求文本；将演示文稿需求文本输入大模型，通过大模型的模型能力获取需求文本的关键信息和主题，并生成演示文稿大纲；利用大模型针对演示文稿大纲中的每一部分内容进行详细扩展，获取演示文稿文本；利用大模型将演示文稿文本自动填充至预设的演示文稿模板，生成演示文稿需求文本对应的目标演示文稿；本发明提出的演示文稿自动生成方法能够显著提高用户的工作效率，减少手动操作的繁琐程度；本发明能够智能分析用户提供的原始文件的内容，实现演示文稿内容的自动获取、整理和生成，从而减少用户的操作复杂性和提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119538041A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411591352.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹预测方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取车辆轨迹数据，对车辆轨迹数据进行分类处理与特征提取，以生成标准化数据集；基于标准化数据集，训练车辆轨迹预测网络模型，车辆轨迹预测网络模型包括时序特征提取模块、空间交互特征提取模块和解码器；时序特征提取模块基于改进的Mamba架构实现；空间交互特征提取模块利用Transformer架构和图注意力机制的混合架构处理；解码器通过多头注意力机制处理编码后的特征，考虑不同时间步和不同车辆间的关联性，从而生成车辆轨迹的预测结果；将待预测场景的数据输入到训练好的车辆轨迹预测网络模型中，得到车辆轨迹的预测结果，该方法在计算效率、预测准确性和场景适应性方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN119484719A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411501894.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 无锡学院
IPC: H04N1/44
Abstract: 本发明公开了一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质，属于信息隐藏的技术领域；其中的隐写信息生成方法，应用于发送端，所述生成方法包括：获取秘密信息比特流；使用通信双方共享的密钥，通过预定的加密算法对所述秘密信息比特流进行加密，得到加密比特流；基于所述加密比特流，驱动预先训练好的序列生成模型生成人体姿态关键点序列；将生成的所述人体姿态关键点序列绘制成关键点连通图；将所述关键点连通图与任意人物图像输入预先训练好的姿态引导人物图像生成模型，生成具有目标姿态的人物图像；通过公共信道上传所述具有目标姿态的人物图像以传递秘密信息。本发明的方法极大地提升了隐写技术的安全性、隐秘性、灵活性和高效性。
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