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公开(公告)号：CN119484719A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411501894.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 无锡学院
IPC: H04N1/44
Abstract: 本发明公开了一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质，属于信息隐藏的技术领域；其中的隐写信息生成方法，应用于发送端，所述生成方法包括：获取秘密信息比特流；使用通信双方共享的密钥，通过预定的加密算法对所述秘密信息比特流进行加密，得到加密比特流；基于所述加密比特流，驱动预先训练好的序列生成模型生成人体姿态关键点序列；将生成的所述人体姿态关键点序列绘制成关键点连通图；将所述关键点连通图与任意人物图像输入预先训练好的姿态引导人物图像生成模型，生成具有目标姿态的人物图像；通过公共信道上传所述具有目标姿态的人物图像以传递秘密信息。本发明的方法极大地提升了隐写技术的安全性、隐秘性、灵活性和高效性。
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公开(公告)号：CN119418310A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411433910.9
申请日：2024-10-15
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/59 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/20
Abstract: 一种轻量化的分心驾驶检测方法。涉及智能交通系统和自动驾驶辅助系统的安全检测领域，具体涉及基于深度学习的分心驾驶行为检测技术领域。其解决了现有的检测方法计算资源较多无法进行轻量化应用以及容易出现检测不准确的问题。所述方法包括如下步骤：S1、数据采集与划分：收集分心驾驶行为图像，划分为训练集、验证集与测试集；S2、分心驾驶检测模型构建，采用分层改进机制对在现有的YOLOv8s模型框架下进行改进。S3、分心驾驶检测模型训练：通过训练集和验证集对分心驾驶检测模型进行训练，通过测试集对训练结果进行测试，得到能够进行应用的分心驾驶检测模型；S4、采用够进行应用的分心驾驶检测模型对驾驶行为进行检测。
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公开(公告)号：CN119006805B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411496242.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种用于城市环境中的目标检测方法，属于目标检测技术领域，具体涉及城市环境中的目标检测技术领域。其解决了单阶段检测器将分类和检测回归合并为一个阶段比较困难，从而导致在城市中进行目标检测时结果不精确的问题。本发明所述方法对YOLOv7模型进行改进，降低模型复杂度，实现模型的轻量化。当通过改进YOLOv7模型获得目标坐标、目标类别和置信度后，将这些数据处理，重新计算其置信度，得到真实置信度，将所有信息整理成用于构建异构图神经网络（SeHGNN网络）的训练数据集。最后，将异构图神经网络得到的推理置信度用来替换改进YOLOv7模型得到的置信度，从而提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN119359519A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411460340.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于棋谱构造的生成式隐写嵌入方法、提取方法、嵌入系统及提取系统。嵌入方法包括：制作不重复的开局棋谱库，发送方将待嵌入的信息转化为二进制信息，根据二进制信息的长度从棋谱库中取出对应序号的开局棋谱执行并记录到含密棋谱中；利用智能棋手继续进行对弈，按预设转换规则将二进制信息嵌入到每步对弈中，并将每步落子操作记录到含密棋谱中，待所有信息嵌入完毕后将含密棋谱发送给接收方；接收方根据转换规则逆向从收到的含密棋谱中提取嵌入信息。本发明提高了隐写容量、增强了隐秘性保护、实现了高效迅捷的嵌入与提取，同时还能够验证密文完整性与有效性。
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公开(公告)号：CN119006805A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411496242.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种用于城市环境中的目标检测方法，属于目标检测技术领域，具体涉及城市环境中的目标检测技术领域。其解决了单阶段检测器将分类和检测回归合并为一个阶段比较困难，从而导致在城市中进行目标检测时结果不精确的问题。本发明所述方法对YOLOv7模型进行改进，降低模型复杂度，实现模型的轻量化。当通过改进YOLOv7模型获得目标坐标、目标类别和置信度后，将这些数据处理，重新计算其置信度，得到真实置信度，将所有信息整理成用于构建异构图神经网络（SeHGNN网络）的训练数据集。最后，将异构图神经网络得到的推理置信度用来替换改进YOLOv7模型得到的置信度，从而提高目标检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115882887B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211557101.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 无锡学院
IPC: H04B1/3827 , H04B1/3888 , G09F9/30 , H04B1/3877
Abstract: 本发明涉及通讯终端技术领域，提出了一种腕表式通讯终端，其佩戴手环可以根据佩戴者的腕部具体情况实现精细调节，佩戴过程中与腕部尺寸的配合性较好，调节操作较为简单，折叠屏幕折叠状态下，被折叠的部分不直接暴露在外面，防护效果较好，结构较为合理，折叠屏幕的折叠操作和展开作业较为简单，使用较为简单，折叠屏幕可以转动调节，适用于不同视觉角度下的使用，包括通讯终端本体和佩戴手环，佩戴手环的两个端头分别连接有带套和带头，带套内设置有驱动外齿筒，且带套内安装有用于驱动外齿筒驱动操作的收纳式限位调节组件，佩戴手环上固定连接有安装座，安装座内安装有滑动杆和转动杆，滑动杆和转动杆两者之间通过贯穿轴转动连接。
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公开(公告)号：CN116152061A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211640579.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T3/40 , G06T7/11 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊核估计的超分辨率重建方法，构建MCRAGAN超分辨率网络，所述MCRAGAN超分辨率网络包括依次连接的MCRAN生成网络和判别网络；对原始高分辨率自然场景图像进行目标区域的裁剪得到目标区域块，对符合真实场景分布的低分辨率图像进行目标区域的裁剪得到下采样区域块，基于所述感知损失函数和所述对抗损失函数构建总损失函数，并利用所述总损失函数对MCRAGAN超分辨率模型进行训练；将符合真实场景分布的低分辨率图像输入到训练后的MCRAGAN超分辨率网络中，得到相应的超分辨率自然场景图像。本发明通过提取模糊核信息，对真实场景低分辨率图像进行模糊核估计，提高MCRAGAN超分辨率网络在真实自然场景图像上的性能。
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公开(公告)号：CN116091313A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211640581.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率网络模型和重建方法，所述方法包括以下步骤：获取对原始高分辨率图像进行下采样后得到的低分辨率图像，并对所述低分辨率图像进行特征提取以得到初始特征图；利用预设上采样方法对所述初始特征图进行处理得到超分辨率图像；基于所述原始高分辨率图像和所述超分辨率图像构建L1损失函数；利用所述L1损失函数对MCRAN网络进行训练，以得到训练后的MCRAN网络模型；将待优化的低分辨率图像输入至训练后的MCRAN网络模型中，得到相应的超分辨率图像。本发明使用MCRAN网络提升了超分辨率网络性能，提高了图像超分辨率的视觉质量。
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公开(公告)号：CN116012305A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211604566.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于旋转图像片非局部均值的恒星目标图像质心计算方法，涉及图像处理的技术领域，本发明使用扣背底加旋转图像片非局部均值方法计算质心，在不影响原始成像信息的前提下，尽可能提高质心计算精度。本发明对于带有噪声的恒星目标图像质心计算结果，相较传统方法具有更高的精度，该算法能够提高恒星目标图像的信噪比，进而提升大气相干测量系统的测量精度；使用此方法的大气相干长度测量仪也具有更高的精度，提升仪器的可信度与稳定性。
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公开(公告)号：CN114549172A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210121860.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种轻量级手机银行业务的实现系统和实现方法，包括有手机用户、电信网络、核心网设备、USSD‑CENTER业务处理机、硬件安全模块(HSM)、在线计费系统(OCS)和银行后台系统，本申请在手机上无需安装APP或其他客户端程序，做到了轻量化的业务使用，另外手机端不会有任何过程数据的留存，从而具有很高的安全性，同时采用在线计费系统架构下的手机用户密码、身份证号、银行卡号的多重鉴权，利用硬件安全模块加密技术对交互信息进行加密传输，实现该业务的高安全性。
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