-
公开(公告)号：CN110866785A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911090110.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种成本确定方法、系统及装置。其技术要点包括：获取与至少一个用户类相关的至少一组特征数据，一个用户类中包括一个或多个用户，每一个用户类对应一组特征数据；对于所述至少一个用户类中的每一个用户类：基于所述一组特征数据、至少一个预设成本以及决策模型，确定与所述用户类对应的成本-收益曲线，其中，所述决策模型为机器学习模型；至少基于所述成本-收益曲线，确定针对每个用户类的目标成本。
-
公开(公告)号：CN119445190A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411314309.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例涉及训练目标检测模型的方法及装置，方法包括：获取基于第一训练集训练得到的第一目标检测模型，第一训练集中的各个图像属于K个物体类别；获取第二训练集，其中任一图像具有不同于K个物体类别的标签类别；对于第二训练集中任意的第一图像，确定其标签类别所归属的超类类别，将超类类别中包含的其它物体类别确定为第一图像的混淆类别；混淆类别属于K个物体类别；针对第一图像，确定使得目标函数最小化的扰动值，从而得到施加该扰动值的第一扰动图像；基于第二训练集中各个图像及其对应的扰动图像，确定第二扩展训练集，利用第二扩展训练集训练第一目标检测模型，得到第二目标检测模型。
-
公开(公告)号：CN118152590A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564986.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于文本语料生成医疗知识图谱的方法及装置，在基于文本语料构建知识图谱时，可以将知识图谱的数据获取过程分为开放式抽取和对齐两个阶段。具体而言，先由大模型从原始文本语料中开放式抽取实体词及相应的实体类型，还根据所抽取的实体词和实体类型提取相应连接关系。之后，再按照预先定义的实体模式和连接模式进行实体和关系的对齐，并根据对齐结果构建知识图谱。如此，可以提高知识图谱构建的全面性和有效性。
-
公开(公告)号：CN118132680A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410545207.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/247 , G06F40/284 , G16H50/70 , G06N5/022
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于医疗知识库的查询处理方法和装置，其中，医疗知识库包括知识图谱，知识图谱中的节点包括标准词节点和词条节点，各词条节点具有对应子图作为其词条索引。方法包括：从查询请求中提取若干医学术语；基于若干医学术语，查询知识图谱，获得关联词查询结果和词条查询结果，关联词查询结果至少包括查询到的标准词节点，词条查询结果包括若干备选词条节点；根据关联词查询结果，确定查询请求与若干备选词条节点各自对应的子图的相关性得分；根据相关性得分，确定出目标词条，将对应的词条内容归入查询处理结果。能够提升查询到的词条的准确率。
-
公开(公告)号：CN117852609A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410133285.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/092 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对大语言模型进行预处理的方法及装置，可以基于大语言模型在各个训练样本上各自最后一个隐层输出的隐状态确定的教师模型的预测结果，针对大语言模型进行层剪枝蒸馏操作和神经元剪枝蒸馏操作得到进行业务处理的目标模型。其中，在层剪枝蒸馏操作中，通过从后往前逐层剪枝后蒸馏，每次只减掉少部分参数，避免一次性剪掉多个网络层后难以收敛的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117742856A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311643062.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0481
Abstract: 本说明书实施例提供一种辅助终端业务处理的方法及装置，在终端业务处理过程中，可以使用代理机制智能化地辅助用户完成一些相对固定的操作流程，尽可能减少人工操作。具体而言，可以在获取用户需求之后，通过代理机制为用户需求生成用于描述依次在各个页面上进行操作的操作序列，然后，以所生成的操作序列为指引，在依次跳转到的各个页面上进行操作指令预测，并按照预测结果在相应页面执行相应操作，直至得到由操作序列确定的最终页面作为需求页面。其中，需求页面可以是显示最终业务处理结果的页面，也可以是业务中间页面。该实施方式可以提高页面操作指令预测的准确性及用户体验。
-
公开(公告)号：CN113590936B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110753151.4
申请日：2021-07-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/909 , G06Q30/0207 , G06Q30/0251 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法，通过获取基于第一用户的当前状态信息，然后基于当前状态信息提取第一用户的多个业务特征，接着，检测预先构建的意图网格中，与第一用户的多个业务特征相匹配的特征组合，其中，意图网格用于描述预定特征组合与意图类别之间的对应关系，意图网格基于对各个特征组合与意图类别进行关联分析确定，单个特征组合对应与其关联性最强的一个或多个意图类别，进一步根据检测结果，向所述第一用户进行信息推送。该实施方式使得信息推送更加精准有效。
-
公开(公告)号：CN116401465B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310666637.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , H04L67/51 , H04L67/306
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种资源分组分配、调整值确定的方法和装置。在该资源分组分配方法中，通过离线调整值对属于各个待分配资源组的各个待分配资源对应的偏好值进行调整，得到各个待分配资源对应的重排序分，进而确定各个待分配资源所在待分配资源组的组排序分，从而确定出向分组资源展示请求进行展示的目标数目个待分配资源组以及根据重排序分确定相应的待分配资源。
-
公开(公告)号：CN116401567A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310653728.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/231 , G06F18/22 , G06F16/9035 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类模型训练、用户聚类、信息推送方法及装置。聚类模型包含父类簇和子类簇等多层类簇。聚类模型的待学习变量包括末端子类簇中心。在聚类模型的一次迭代训练中，通过聚类模型，从多层类簇的类簇中心中确定与用户特征匹配的末端子类簇中心，得到用户样本归属的末端子类簇。基于匹配的末端子类簇中心与用户特征之间的相似度确定预测损失，基于预测损失更新待学习变量。当聚类模型经过训练后，从中导出类簇标识与类簇中心的对应关系。该聚类模型可以确定新用户样本归属的类簇标识。在信息推送场景中，利用上述对应关系可以从用户标识查询到对应的类簇中心，将该类簇中心作为用户样本的特征向量，用于信息推送。
-
公开(公告)号：CN116385071A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310660434.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06F9/48
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多个推荐场景的资源弹性调度方法和装置，方法包括：基于所述多个推荐场景中任一目标场景的历史流量构成的第一流量序列，预测未来的第一时间周期内的各个流量构成的第二流量序列；所述第一时间周期内存在多个决策时刻；基于所述第二流量序列，确定所述目标场景在各个决策时刻的资源需求；根据与资源节约以及资源变更有关的多个优化目标，在各个推荐场景满足其对应的资源需求的约束下，确定所述多个推荐场景在未来的各个决策时刻所分配的资源。能够实现多个推荐场景上的资源的自动扩缩容，使得资源的平均水位提高，提升资源整体利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.029 seconds)
