公开(公告)号：CN107436266A

公开(公告)日：2017-12-05

申请号：CN201710584132.7

申请日：2017-07-18

Applicant: 扬州大学

Inventor： 肖鹏 ,  伏伟俐 ,  吴正光 ,  沈燕 ,  王胜

IPC: G01N3/32

CPC classification number: G01N3/32 ,  G01N2203/0005 ,  G01N2203/0019 ,  G01N2203/0037 ,  G01N2203/0073

Abstract: 本发明公开一种基于UTM试验机的沥青混合料随机加载方法，包括以下步骤：(10)基础数据采集：利用动态称重系统，采集和存储高速公路不同时段、车道、车型的车辆特征参数和荷载参数，建立数据库；(20)实测轴载概率模型建立：根据采集的基础数据，利用数理统计方法分析选出合适的概率分布模型，表征不同车道轴载分布；(30)随机荷载模型编制：利用随机函数将车辆荷载进行随机排列，生成符合轴载概率分布模型的随机轴载；(40)随机荷载加载：利用UTM试验机的加载设置窗口，将随机荷载转换成随机应变谱，对疲劳试验和动态模量性能测试中的沥青混合料进行随机荷载加载。本发明的加载方法，精确度高、实用性好。

公开(公告)号：CN107273605A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710439730.5

申请日：2017-06-12

Applicant: 扬州大学

Inventor： 肖鹏 ,  沈燕 ,  杨继伟 ,  康爱红 ,  伏伟俐

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于多重分类器系统的实测轴载谱确定方法，包括以下步骤：(10)基础数据采集：利用动态称重系统，采集和存储高速公路不同车道的车辆特征参数和荷载参数，建立车辆特征和荷载参数数据库；(20)数据结构建立：将车辆特征参数和荷载参数进行编码组对，得到特征数据对；(30)荷载数据多重分类处理：将特征数据对输入多重分类器，得到荷载时间-空间分布表和荷载时间-空间分布图；(40)实测轴载模型回归：根据荷载时间-空间分布表和荷载时间-空间分布图，采用混合正态分布回归方法，拟合得到实测轴载谱。本发明的实测轴载谱确定方法，精确度高、可操作性好。

公开(公告)号：CN107153737B

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201710331871.5

申请日：2017-05-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 肖鹏 ,  沈燕 ,  康爱红 ,  伏伟俐 ,  王超

IPC: G06F30/20 ,  G01N33/42

Abstract: 本发明公开一种基于力学‑经验法的路面最佳轴载周期确定方法，包括：(10)基础数据采集：采集基础数据；(20)数据整理分析：根据对交通量、车辆荷载和车轴分布数据的分类结果，确定沥青路面设计轴载谱试验周期值；(30)试验条件参数分析：根据气候数据及病害数据，预测设计年病害数值；(40)设计指标预测：根据车型分布、平均交通量、与车型分类相对应的轴载时空分布、各级荷载对应交通量关系和气候数据预测值，得到不同试验周期设计指标；(50)最佳轴载周期获取：将设计年病害数值与不同试验周期设计指标对比，选取预测精度最高时所对应的试验轴载周期，作为路面设计最佳轴载周期。本发明的方法，结果更准确，设计结果最优。