公开(公告)号：CN118760876A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410743736.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 尹振东 ,  彭霜 ,  肖春宇 ,  张继勇 ,  邱先群

IPC: G06F18/213 ,  G01R31/12 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于时频马尔科夫排列转移矩阵的直流电弧检测方法和系统，方法包括：利用电流传感器采集直流电弧的电流信号；利用变分模态分解算法将所述电流信号分解为若干个模态分量；基于时频马尔科夫排列转移矩阵将所述模态分量转换为多个二维矩阵；基于奇异值分解算法提取所述二维矩阵中的奇异值，构造高维特征向量；基于核极限学习机制处理所述高维特征向量，得到检测结果；本发明时频马尔科夫排列转移矩阵能够同时在时域和频域分析排列模式的状态转移特性，从而有效克服传统马尔科夫转移矩阵无法分析频域故障信息、缺乏刻画连续时间内数据相关性信息的缺点。

公开(公告)号：CN118747324A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410743745.0

申请日：2024-06-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 尹振东 ,  肖春宇 ,  彭霜 ,  张继勇 ,  邱先群

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于时频复合递归图的直流电弧故障检测方法和系统，方法包括：利用电流传感器采集直流电弧的电流信号；利用变分模态分解算法将所述电流信号分解为K个模态分量；基于时频复合递归图将所述模态分量转换为多个二维矩阵；基于奇异值分解算法提取所述二维矩阵中的奇异值，构造高维特征向量；基于极限树处理所述高维特征向量，得到检测结果；本发明提出的时频复合递归图能够同时在时域和频域分析相空间状态的复合相似度，从而有效克服传统递归图相似度分析指标过于单一、无法分析频域故障信息的缺点。

公开(公告)号：CN117990997A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410030696.6

申请日：2024-01-08

Applicant: 扬州大学

Inventor： 尹振东 ,  马欣雯 ,  谢军 ,  谢明君 ,  肖春宇 ,  张继勇 ,  邱先群

IPC: G01R29/26 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种反正切分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，步骤包括：1)利用电流传感器采集电弧电流信号；2)计算电流信号的频谱分布；3）利用反正切分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4)选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5)利用广义等级反思混沌胜利优化算法实现反正切分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用反正切分段直流电弧噪声模型在不同工作情况下准确拟合直流电弧噪声频谱的复杂非线性特征，同时采用适应度距离平衡算法、平均位置信息算法以及反思学习机制对混沌胜利优化算法进行改进，能够提升算法的收敛准确度并避免局部最优，可实现反正切分段电弧噪声模型参数的精确提取。

公开(公告)号：CN119834683A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411958435.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 扬州大学

Inventor： 马珺 ,  邱先群 ,  戴丁杭 ,  张继勇 ,  尹振东

IPC: H02P23/14 ,  H02P23/00 ,  H02P25/022

Abstract: 本申请提供的一种永磁同步电机的抗负载扰动控制方法，涉及抗负载扰动技术领域，包括：基于所得时域特征、频域特征、变化率和归一化处理后的运行物理信号进行配置自回归整合移动平均模型和记忆网络，得出短期预测结果和长期预测结果，基于短期预测结果和长期预测结果进行整合，得出最终扰动预测结果，基于最终扰动预测结果与运行物理信号进行对比计算误差。通过结合自回归整合移动平均模型和时记忆网络进行扰动预测，通过对短期和长期预测结果的融合，能够准确地预测电机在负载扰动下的运行状态，显著提高扰动预测的精度，为前馈补偿电流的计算提供更加可靠的依据。

公开(公告)号：CN117849477A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410027944.1

申请日：2024-01-08

Applicant: 扬州大学

Inventor： 尹振东 ,  肖春宇 ,  马欣雯 ,  谢明君 ,  谢军 ,  张继勇 ,  邱先群

IPC: G01R29/26 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种指数分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，实现指数分段直流电弧噪声模型参数提取的步骤包括：1)基于电流传感器获取电弧电流信号；2)计算电流信号的频谱分布；3）利用指数分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4)选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5)利用反馈混沌生长优化算法实现指数分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用指数分段直流电弧噪声模型准确拟合不同工作状态下的直流电弧噪声频谱的复杂非线性。本发明同时采用反馈算子以及混沌参数生成机制对生长优化算法进行改进，能够提升算法的进化效率并削弱算法收敛过程中的早熟现象，可实现指数分段电弧噪声模型参数的准确提取。

公开(公告)号：CN116317726A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310177669.7

申请日：2023-02-28

Applicant: 扬州大学

Inventor： 邱先群 ,  张继勇 ,  尹振东 ,  王凯

IPC: H02P6/18 ,  H02P6/10 ,  H02P21/13 ,  H02P21/18 ,  H02P21/05 ,  H02P21/00 ,  H02P21/28 ,  H02P21/22 ,  H02P25/024 ,  H02P27/08

Abstract: 本发明公开了一种双三相永磁电机低噪声无位置传感器控制方法。该方法采用半周期随机频率方波信号替代传统的固定频率方波信号来消除注入信号频率处的功率谱尖峰；然后利用随机绕组选择的方式将半周期随机频率方波信号断续注入到两套绕组中。在保证注入信号幅值不变的情况下，进一步降低了高频响应电流的含量。通过变换矩阵将两套绕组的高频响应映射到同一坐标系完成了位置信息的解调。该方法不仅能实现低速下双三相永磁电机的位置估计，同时削弱了由于注入高频信号导致的噪音问题，解决了双三相永磁电机高频信号注入法无位置传感器控制在低噪声场合应用受限的问题。