基于CPU加速的波场正演模拟优化方法

    公开(公告)号:CN110162804B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201810021270.9

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于CPU加速的波场正演模拟优化方法,其包括以下步骤:S1)提出波场正演具体物理模型;S2)进行数值建模;在空间维度上使用高阶差分来模拟二阶微分,从而减小内存的使用;在时间维度上减少延拓步长;S3)进行静态分块及分配:根据线程数量k,将图像沿长边方向平均分成k个子图,然后将其按顺序标记后作为基础子图;S4)并行化及通信时间隐藏;S5)模型拆分和任务分解。本发明能够有效提高波场正演模拟的计算速度,并且能动态分块调配节点,从模型分块和通信时间隐藏两个方面优化,进行并行加速,充分利用多核计算资源,并有效的同步模拟实际物理传播过程。

    基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法

    公开(公告)号:CN107146411A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710416981.1

    申请日:2017-06-06

    CPC classification number: G08G1/0125 G06N3/006 G08G1/0145

    Abstract: 本发明涉及入口匝道交通流PI控制器参数取值的优化问题,尤其是基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法,建立了原QPSO算法中r1与r2的相关性描述,具体描述方法为二元正态Copula函数联合三种特殊的Copula,根据Copula函数的定义和Sklar定理,可以得到二元因子r1,r2的相关性描述公式。本发明有益效果:本发明使用BC‑QSPSO算法优化入口匝道IP控制器参数后,实际车流密度可以很好的跟踪期望车流密度,σi(k)与σdi(k)之间的误差很小,通过对入口匝道调节率的控制可以在保证主路交通通畅的情况下最大限度的提高主路使用率。在时效性方面,BC‑QSPSO算法具有较快的收敛速度。

    基于EEG多分支图卷积的跨被试情绪识别方法、装置及系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119442038A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510028443.X

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本申请涉及脑电波信号处理技术领域,公开一种基于EEG多分支图卷积的跨被试情绪识别方法、装置及系统和存储介质,其中方法包括:获取EEG数据;对EEG数据进行滤波得到第一信号;对第一信号进行五个频段的滤波得到第二信号;在第二信号中,以设定时间的时间窗口提取微分熵特征;基于微分熵特征,通过多分支图卷积网络提取到各频段的图特征;将各频段的图特征输入至图特征融合模块中进行融合,得到情绪特征;将情绪特征输入多层感知机,得到情绪的预测概率,并且在训练阶段使用域适应技术拉近源域和目标域之间的特征分布。本申请可有效减少跨域数据分布差异对模型性能的影响,提高情绪状态识别的准确性和鲁棒性。

    基于时空特征的TSMNet网络及SSVEP分类方法

    公开(公告)号:CN117493974A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311590968.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供了基于时空特征的TSMNet网络包括:时间特征提取模块,用于对输入数据进行时间维度信息的提取,得到时间特征;空间拓扑转换模块,用于将所述时间特征的每个通道映射到图卷积网络的节点上,得到非负数特征;多图子空间模块,用于将所述非负数特征映射在n个子空间中,在每个子空间内,将单个数据中键向量和查询向量进行点积操作得到相似度得分矩阵,并将相似度得分矩阵进行缩放和softmax处理,并将处理值与值向量相乘得到一个特征输出,最后连接所有子空间,得到最终特征输出。本发明解决了空间信息上特征提取的局限性。

    一种计算机废热利用装置及利用方法

    公开(公告)号:CN111158442A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911196313.8

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种计算机废热利用装置及利用方法,具体涉及计算机领域,包括主机箱,所述主机箱的后壁排热孔外壁安装有引风罩,所述引风罩的一端连接有第一气管,所述第一气管的一端连接在第一负压风机的进风端,所述第一负压风机的出风端通过管体连接有三通管,所述三通管的一个端口连接有第二气管,所述第二气管的一端连接有第一废热利用机构,所述三通管的另一个端口连接有第二废热利用机构。本发明能够根据季节的变化对废热的利用进行调控,当气候寒冷时,通过第一废热利用机构对废热进行利用,当气候适宜或炎热时,通过第二废热利用机构对废热进行利用,使用过程中也方便对主机箱的内部进行降温处理,延长主机箱的使用寿命。

    一种计算机信息安全保护装置

    公开(公告)号:CN110909396A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910972860.4

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种计算机信息安全保护装置,具体涉及计算机设备技术领域,包括桌板,所述桌板底部两侧分别固定设置有第一支撑柜和第二支撑柜,所述桌板顶部设置有显示屏,所述显示屏输出端连接有主机,所述主机设置在第二支撑柜内部,所述第二支撑柜外侧设置有主机防护机构,所述桌板底部设置有键盘防护机构。本发明通过设置有主机防护机构和键盘防护机构,可以通过防护门上的按键槽直接按动主机的开机键,从而不需要打开防护门便可以开机,提高了开机效率,通过第一指纹密码锁和第二指纹密封锁可以有效对主机和键盘进行防护,与现有技术相比,可以有效对键盘和主机进行防护,且自动化程度高,操作便捷,且开机不用进行验证,提高操作效率。

    卷积神经网络的并行优化方法

    公开(公告)号:CN110163333A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810021291.0

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络的并行优化方法,其包括:用winograd算法f(2x2,3x3)进行卷积神经网络的卷积核运算,以降低时间复杂度并减少乘法运算次数;对不存在循环数据依赖的for循环结构部分,使用OpenMP开辟多个线程进行运算;对模式相同的数据运算部分进行向量化处理,使其能够实现一次指令多次运算。采用本发明的方法改进的卷积神经网络程序能够大幅度提高并行的效率、减少运算的复杂度,从根本上降低运算开销,降低程序的运行时间。

    基于CPU加速的波场正演模拟优化方法

    公开(公告)号:CN110162804A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810021270.9

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于CPU加速的波场正演模拟优化方法,其包括以下步骤:S1)提出波场正演具体物理模型;S2)进行数值建模;在空间维度上使用高阶差分来模拟二阶微分,从而减小内存的使用;在时间维度上减少延拓步长;S3)进行静态分块及分配:根据线程数量k,将图像沿长边方向平均分成k个子图,然后将其按顺序标记后作为基础子图;S4)并行化及通信时间隐藏;S5)模型拆分和任务分解。本发明能够有效提高波场正演模拟的计算速度,并且能动态分块调配节点,从模型分块和通信时间隐藏两个方面优化,进行并行加速,充分利用多核计算资源,并有效的同步模拟实际物理传播过程。

    一种车载可移动式计算机支架

    公开(公告)号:CN109849802A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910270999.4

    申请日:2019-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种车载可移动式计算机支架,涉及计算机技术领域。该发明包括支架本体,支架本体上表面开有放置槽,放置槽内部固定有松紧带,松紧带一端固定有卡块,放置槽一侧开有卡槽,支架本体一侧开有固定槽,支架本体底部固定有若干滑槽,滑槽内部滑动连接有滑块,滑块两侧开有活动槽,活动槽内部固定有卡杆,卡杆外侧滚动连接有滚珠,滑块一侧固定有连接杆,连接杆一端固定有调节杆,调节杆外侧固定有限位板。本发明通过加长板的作用,在使用时结构合理,操作简单,使键盘和鼠标等外设有足够的地方安放,以此提高使用者的工作效率,且收起放置板和加长板时其体积较小,便于随身携带。

    基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法

    公开(公告)号:CN108132872A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201810021292.5

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法,其包括:S1)载入测试数据集并运行系统,分别进行系统级测试、通信级测试和函数级测试,其包括:S1.1)系统级测试;S1.2)通信级测试;S1.3)函数级测试:对调用的函数进行监控,获取函数的运行特征。S2)根据导出的系统特征文件进行测试结果分析,其包括:S2.1)系统测试结果分析;S2.2)MPI通信级测试结果分析;S2.3)函数级测试结果分析。S3)根据分析结果进行优化处理,优化处理包括:向量化、负载均衡、使用库函数替代GRAPES_GFS中的函数。本发明解决了Grapes在并行超算网格平台上的优化问题,提高了系统运行效率。

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