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公开(公告)号：CN111598012B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010424309.9
申请日：2020-05-19
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种图片聚类管理方法、系统、设备及介质，包括：获取与图片对应的特征向量；将特征向量与目标聚类类别中存储的目标信息进行相似度比较，其中，目标聚类类别只存储目标信息；目标信息包括以下至少之一：聚类中心、采样点；根据相似度比较结果，对目标聚类类别进行管理。本发明根据特征向量与目标信息的相似度来进行图片聚类管理，解决了传统图片聚类归档方法中出现的误识别问题。本发明同时还能够实时增量聚类；并且本发明中的聚类类别中仅保存聚类中心和目标信息，比传统的聚类归档方法占用的内存更低，使得本发明能够支持单机亿级数据量的聚类任务。
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公开(公告)号：CN111428652B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010226732.8
申请日：2020-03-27
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种生物特征管理方法、系统、设备及介质，包括有：对多个相同类别的生物模型提取的生物特征向量之间进行转换；基于转换后的生物特征向量对获取的生物特征进行分析，获取分析结果。本发明通过对生物特征向量进行转换，可以使生物模型在共同使用时能够兼容，提高了生物模型之间的兼容性；再基于转换后的生物特征向量对获取的生物特征向量进行分析，得到分析结果。通过本发明对生物特征向量进行转换，不仅能够融合不同生物模型之间提取的生物特征向量，而且也不需要一些生物模型重新采集部分生物特征向量；既能够节约保存生物特征向量所需的存储空间，还能够减少重新提取生物特征向量所需要的时间，从而可以实现实时平滑的更新生物模型。
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公开(公告)号：CN109670470B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811616722.4
申请日：2018-12-27
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种行人关系识别方法、装置、系统及电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括根据群体识别算法实时对目标范围内行人的方位信息进行分析，得到目标群体；提取目标群体中各群体成员的人脸特征；根据人脸特征分别对群体成员进行两两交叉验证，得到每两个群体成员之间的亲属关系得分；根据亲属关系得分和预设阈值确定目标群体成员，并根据目标群体成员和亲属关系得分生成亲属关系网；在亲属关系网中目标群体成员之间通过边连接，边以亲属关系得分为权重。本发明可以对行人群体中可能出现的较复杂的亲属关系链进行识别，实用性更强。
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公开(公告)号：CN111401206A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010166253.1
申请日：2020-03-11
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种全景图共享方法、系统、设备和介质，包括：获取连续多帧图像，并对每帧图像中的一个或多个目标对象进行质量评估，获取质量评估结果；基于所述质量评估结果，从包含目标对象的多帧图像中确定输出目标及与所述输出目标对应的全景图，并进行共享处理，获得当前共享的全景图；本发明可有效减小内存耗用，降低设备成本，保障输出的抓拍图像的质量。
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公开(公告)号：CN109598232A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811465446.6
申请日：2018-12-03
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种集成生物识别技术控制方法及其装置，其中所述方法包括：在对待识别用户进行生物识别时，根据当前生物识别场景获取对应的多生物识别策略组配置数据；获取所述多生物识别策略组配置数据中的每个生物识别项对应的策略设置信息；基于所述策略设置信息，利用与所述策略设置信息对应的生物识别项进行生物识别，获得生物识别结果，并根据所述生物识别结果确认所述待识别用户的用户身份。本发明实现了通过利用多生物识别策略组配置数据中的多个生物识别项组合对于待识别用户的用户身份的确认，从而实现了根据实际的场景应用多种生物识别技术组合进行身份确认，提高了身份识别的安全性，提高了识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111598012A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010424309.9
申请日：2020-05-19
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种图片聚类管理方法、系统、设备及介质，包括：获取与图片对应的特征向量；将特征向量与目标聚类类别中存储的目标信息进行相似度比较，其中，目标聚类类别只存储目标信息；目标信息包括以下至少之一：聚类中心、采样点；根据相似度比较结果，对目标聚类类别进行管理。本发明根据特征向量与目标信息的相似度来进行图片聚类管理，解决了传统图片聚类归档方法中出现的误识别问题。本发明同时还能够实时增量聚类；并且本发明中的聚类类别中仅保存聚类中心和目标信息，比传统的聚类归档方法占用的内存更低，使得本发明能够支持单机亿级数据量的聚类任务。
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公开(公告)号：CN111402177A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010166246.1
申请日：2020-03-11
申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种清晰度检测方法、系统、设备和介质，包括：对原始图像进行卷积处理，获取卷积结果并对所述卷积结果进行处理，获取清晰度量化值；对原始图像进行图像变换，获取原始图像的模糊度量化值；根据所述清晰度量化值和模糊度量化值，获取最终清晰度评分结果，并输出所述清晰度评分结果达到设定阈值的对应原始图像；本发明通过量化数据比对，可有效提高图像质量评估的可靠性。
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