公开(公告)号：CN111598012B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202010424309.9

申请日：2020-05-19

申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司

发明人： 姚志强 ,  周曦 ,  刘振鲁 ,  朱闻博 ,  王诗诗

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种图片聚类管理方法、系统、设备及介质，包括：获取与图片对应的特征向量；将特征向量与目标聚类类别中存储的目标信息进行相似度比较，其中，目标聚类类别只存储目标信息；目标信息包括以下至少之一：聚类中心、采样点；根据相似度比较结果，对目标聚类类别进行管理。本发明根据特征向量与目标信息的相似度来进行图片聚类管理，解决了传统图片聚类归档方法中出现的误识别问题。本发明同时还能够实时增量聚类；并且本发明中的聚类类别中仅保存聚类中心和目标信息，比传统的聚类归档方法占用的内存更低，使得本发明能够支持单机亿级数据量的聚类任务。

公开(公告)号：CN111598012A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010424309.9

申请日：2020-05-19

申请人： 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司

发明人： 姚志强 ,  周曦 ,  刘振鲁 ,  朱闻博 ,  王诗诗

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种图片聚类管理方法、系统、设备及介质，包括：获取与图片对应的特征向量；将特征向量与目标聚类类别中存储的目标信息进行相似度比较，其中，目标聚类类别只存储目标信息；目标信息包括以下至少之一：聚类中心、采样点；根据相似度比较结果，对目标聚类类别进行管理。本发明根据特征向量与目标信息的相似度来进行图片聚类管理，解决了传统图片聚类归档方法中出现的误识别问题。本发明同时还能够实时增量聚类；并且本发明中的聚类类别中仅保存聚类中心和目标信息，比传统的聚类归档方法占用的内存更低，使得本发明能够支持单机亿级数据量的聚类任务。