一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统

    公开(公告)号:CN107948172A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711236177.1

    申请日:2017-11-30

    CPC classification number: H04L63/1425 H04L63/1416 H04L67/12

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括:获取上网流量数据,将流量按照通信协议还原,得到上网话单日志;至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤;利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并使用人工智能分类器模型进行训练;对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击,并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。

    异常流量的拦截方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118748601A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410775329.9

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种异常流量的拦截方法、装置、设备、介质及产品,其中,该方法包括:在接收到账户登录请求时,确定账户登录请求中的待认证账户的账户类型;若待认证账户对应于异常账户类型,则确定与待认证账户对应的流量拦截阶段,以及与待认证账户对应的目标处理设备;基于目标处理设备,在流量拦截阶段对待认证账户进行异常流量拦截。通过账户所处的不同使用阶段确定不同的流量拦截阶段,以更加有针对性的对账户进行异常流量的拦截,实现了在检测到账户异常时及时对账户的异常流量进行拦截,从而降低账户使用过程中的安全隐患的问题。

    异常短信的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115146619B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210518148.9

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种异常短信的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待测短信,并提取所述待测短信中包括的多项短信描述特征;其中,所述短信描述特征中包括下述至少一项:所述待测短信在至少一个文本粒度下的各粒度词语的TF‑IDF、所述待测短信的拼音特征、以及对所述待测短信中各异常项的异常标注特征;将所述多项短信描述信息,输入至预先训练的异常短信识别模型中,获取所述待测短信为异常短信的置信度;如果所述置信度大于或者等于预设的置信度门限,则将所述待测短信识别为异常短信。通过采用上述技术方案,能够提高异常短信检测的覆盖率和准确率。

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