公开(公告)号：CN107251060B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201680011089.9

申请日：2016-02-03

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 金永邦 ,  郑珉宇 ,  R·萨里卡亚

IPC: G06N7/00 ,  G06N20/00 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35

Abstract: 提供了使用未经标记的数据预训练序列标签器的系统和方法，诸如隐藏分层条件随机场模型。附加地，提供用于迁移学习的系统和方法。因而，系统和方法构建比先前利用的未经过未经标记的数据预训练和/或无法进行迁移学习/训练的序列标签器更准确，更可靠和/或更有效的序列标签器。

公开(公告)号：CN109313667A

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201780037738.7

申请日：2017-06-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： R·萨里卡亚 ,  金永邦 ,  A·罗切特

IPC: G06F17/27

Abstract: 提供了用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法。更具体地，这样的系统和方法从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断或被配置为从形成的单槽语言理解模型和/或单槽规则集推断特定于状态的模式和/或特定于状态的规则。由此，系统和方法仅需要来自构建方的、对形成单槽语言理解模型和/或单槽规则集必要的信息，来形成或构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统。相应地，与需要来自构建方的、比构建单槽语言理解系统所必要的进一步输入的系统和方法相比，用于构建特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统的系统和方法减少了构建针对应用的特定于对话状态的多轮上下文语言理解系统必要的专家知识、时间和资源。