公开(公告)号：CN119884593A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411819915.5

申请日：2024-12-11

Applicant: 广州海洋地质调查局

Inventor： 许振强 ,  殷宪峰 ,  于亮 ,  李刚 ,  张辉 ,  李昊 ,  熊亮 ,  盛利 ,  巫鹏程 ,  余杭涛 ,  黄钰峰 ,  谢旭辰

IPC: G06F18/10 ,  G01M13/00 ,  G01H17/00 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种基于自适应的钻机绞车的故障诊断方法与装置，涉及深度学习技术领域，方法包括：获取对钻机绞车测量得到的振动信号；对振动信号进行重构，以去除振动信号中的噪声得到重构信号；获取经过预先训练的故障诊断模型；将重构信号输入到经过预先训练的故障诊断模型，得到振动信号对应的故障概率值。通过对振动信号重构可以去除其中的噪声、提高振动信号的精度，进而将去除噪声后得到的重构信号输入到经过预先训练的故障诊断模型可获得更准确的故障概率值，根据故障概率值即可及时判断钻机绞车是否存在故障，提高了诊断效率。

公开(公告)号：CN119807872A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411819924.4

申请日：2024-12-11

Applicant: 广州海洋地质调查局

Inventor： 李刚 ,  张辉 ,  李昊 ,  盛利 ,  林康 ,  巫鹏程 ,  余杭涛 ,  谢旭辰

IPC: G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06N5/01 ,  E21B41/00

Abstract: 本发明公开了一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使井漏预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的井漏预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，极大提升了预警的精准度。同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM井漏预测模型的迭代升级，从而保障了SVM井漏预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN119646564A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411587473.6

申请日：2024-11-08

Applicant: 广州海洋地质调查局

Inventor： 张辉 ,  巫鹏程 ,  张伙带 ,  李刚 ,  李锐 ,  李昊 ,  余杭涛 ,  肖奕楠 ,  黄钰峰 ,  谢旭辰 ,  王刚龙

IPC: G06F18/24 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/213 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了基于网络优化的钻井事故预测方法、装置、设备及介质，通过基于多个种群，每个种群沿着不同方向进化，种群内的进化和已有工作保持一致，引入了种群之间的交流，从而提升了求解效率。本发明提出了基于BP神经网络的钻井事故预测方法，依托于BP神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平；提出了基于多种群的方法搜索BP神经网络最优参数，增强了全局搜索能力，提升了预警的精准度；提出了多种群的选择算子、交换算子和交叉算子，改善了已有遗传算法的不足，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN117892121B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202311668062.5

申请日：2023-12-06

Applicant: 广州海洋地质调查局

Inventor： 李刚 ,  张辉 ,  李锐 ,  余杭涛 ,  李昊 ,  巫鹏程 ,  严杰 ,  秦越 ,  王刚龙

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/21 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置，方法包括：获取初始训练数据集；获取验证数据；通过快速傅里叶变换，对初始训练数据集中的重力数据进行数据维度扩增，进而整理得到测试数据；以波长带深度数据作为输出标签，将测试数据输入预设神经网络进行网络训练，得到深度预测结果；基于单个批次的验证数据，结合深度预测结果进行基于距离的深度误差评估处理，获得深度误差；对深度误差进行反向传播，并结合梯度下降对预设神经网络的参数进行修正，直至满足预设条件，得到海底地形深度预测模型。本发明无需较大计算量，适用于大面积区域的海底地形预测，并且无需调参，能够较好的精细刻画地形，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN117971455A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311678689.9

申请日：2023-12-07

Applicant: 广州海洋地质调查局

Inventor： 王刚龙 ,  张辉 ,  丁飞浩 ,  黄旭 ,  李锐 ,  余杭涛 ,  李昊 ,  巫鹏程 ,  李刚

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本申请公开了一种基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法，通过对外接入模块获取业务请求数据，通过后端监听模块监听各后端服务模块的服务负载信息，通过负载均衡模块采用动态优先级调整方法和平均优先级策略，确定最优服务模块并控制最优服务模块进行业务处理，通过后端服务模块根据给定的监听时间阈值，上传服务负载信息至后端监听模块。本申请能够通过动态优先级调整方法，降低连续请求调度相同设备的概率，通过平均优先级策略，更加精确地评估各个设备的当前负载和实时性能，使得业务请求调度更加均衡，降低船舶设备的负载，延长船舶设备的使用寿命，提高业务处理效率，极大节约船舶电力资源，广泛应用于船舶设备调度技术领域。