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公开(公告)号：CN116994151B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310655171.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SAR图像和YOLOv5s网络的海上舰船目标识别方法，将关于船舶的数据集按照一定比例划分后，分别对训练集中的图像和标签做垂直翻转，水平翻转，顺时针旋转90度，顺时针旋转180度，得到更多用于训练的SAR图像，随后在YOLOv5s网络backbone模块的第九层加入CBAM注意力机制并将目标框回归损失函数修改为EIOU，训练模型以提高模型的泛化能力和识别精度，改善基于深度学习的方法存在的识别精度不高、漏检严重的问题。
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公开(公告)号：CN116994151A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310655171.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SAR图像和YOLOv5s网络的海上舰船目标识别方法，将关于船舶的数据集按照一定比例划分后，分别对训练集中的图像和标签做垂直翻转，水平翻转，顺时针旋转90度，顺时针旋转180度，得到更多用于训练的SAR图像，随后在YOLOv5s网络backbone模块的第九层加入CBAM注意力机制并将目标框回归损失函数修改为EIOU，训练模型以提高模型的泛化能力和识别精度，改善基于深度学习的方法存在的识别精度不高、漏检严重的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011367B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110348437.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于目标轨迹的异常行为分析方法，包括以下步骤：运动目标跟踪：将视频输入系统，系统对视频进行目标检测，并对视频中目标进行运动目标跟踪，得到视频序列中运动目标在在每帧图像中的位置，进而得到目标运动轨迹；路径提取：对目标运动轨迹采用多项式拟合方法进行预处理，并采用聚类算法进行聚类，将聚类后得到的数据进行建模，提取得到场景路径；行为分析：通过输入待判定的运动模式与正常行为模型进行匹配，根据匹配情况得到行为分析结果；本发明通过获取运动对象的轨迹，进一步对运动对象的行为、活动的理解和预测的分方法，解决传统视频监控系统判断可疑事件的发生主要依赖于人工的问题。
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公开(公告)号：CN113205687B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110481444.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统，包括视频采集模块、数字图像预处理模块、车辆行驶特征检测模块、酒驾车辆识别模块、车牌识别模块以及报送交警人工检测模块，各模块依次连接；其中，数字图像预处理模块包括车道线识别模块、汽车识别模块和图像预处理模块；车辆行驶特征检测模块包括汽车追踪模块、转向灯识别模块、角度检测模块和压线检测模块。本发明通过扩大酒驾检测的范围，提高交警的酒驾检测工作效率，使得酒驾司机不再抱有侥幸心理，进而减少因酒驾引起的交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN114529970A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210147839.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及智能监控技术领域，且公开了基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统，包括首先对输入图像进行预处理，若图像不是人脸图像，需要先对图像进行人脸检测、人脸截图和人脸对齐，然后针对人脸图像进行灰度化、滤波和归一化，构造Gabor滤波器组，设置滤波器的核尺寸和方向，构造Gabor滤波器组。本发明通过计算每个单元的每个像素的梯度，并统计细胞单元的梯度方向直方图，以30°为间隔划分6个bin，则每个细胞单元可以得到一个6维的特征向量，最后将块归一化的特征向量进行串联，合成HOG特征向量，通过此过程，可以得到20张特征图，该特征图为二级特征，采用PCA对融合特征进行降维，最后用SVM作为分类器进行人脸识别，简化操作，提高人脸识别的效率。
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公开(公告)号：CN113205687A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110481444.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统，包括视频采集模块、数字图像预处理模块、车辆行驶特征检测模块、酒驾车辆识别模块、车牌识别模块以及报送交警人工检测模块，各模块依次连接；其中，数字图像预处理模块包括车道线识别模块、汽车识别模块和图像预处理模块；车辆行驶特征检测模块包括汽车追踪模块、转向灯识别模块、角度检测模块和压线检测模块。本发明通过扩大酒驾检测的范围，提高交警的酒驾检测工作效率，使得酒驾司机不再抱有侥幸心理，进而减少因酒驾引起的交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN113139481A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110466081.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于yolov3的教室人数统计方法，包括以下步骤：S1、通过设置于教室天花板的摄像头采集教室的原始图像作为模型训练的图像集；S2、对原始图像中的每个学生头部俯视图进行标注并生成标注文件，对标注文件中的标注框进行计算；S3、特征提取，对输入图像进行卷积和下采样；S4、建立检测模型，运用k‑means聚类算法对数据集进行聚类，检测模型采用改进的yolov3网络，包括特征提取网络和目标检测层；S5、进行检测模型训练；S6、将待测图像输入检测模型进行人数检测。本发明方法基于yolov3算法，能够快速准确地统计到某一时刻教室里学生的人数，老师可以很快的发现学生是否来齐，讲课途中是否有人混入或早退，达到改善学生迟到、早退以及逃课等现象。
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