公开(公告)号：CN113011367B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202110348437.4

申请日：2021-03-31

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  林静旖 ,  何伟聪 ,  潘梓沛 ,  毛俊彦 ,  林谦睿 ,  尹邦政 ,  黄雅楠 ,  涂宏宇 ,  柯文婉

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/762 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于目标轨迹的异常行为分析方法，包括以下步骤：运动目标跟踪：将视频输入系统，系统对视频进行目标检测，并对视频中目标进行运动目标跟踪，得到视频序列中运动目标在在每帧图像中的位置，进而得到目标运动轨迹；路径提取：对目标运动轨迹采用多项式拟合方法进行预处理，并采用聚类算法进行聚类，将聚类后得到的数据进行建模，提取得到场景路径；行为分析：通过输入待判定的运动模式与正常行为模型进行匹配，根据匹配情况得到行为分析结果；本发明通过获取运动对象的轨迹，进一步对运动对象的行为、活动的理解和预测的分方法，解决传统视频监控系统判断可疑事件的发生主要依赖于人工的问题。

公开(公告)号：CN113011367A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110348437.4

申请日：2021-03-31

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  林静旖 ,  何伟聪 ,  潘梓沛 ,  毛俊彦 ,  林谦睿 ,  尹邦政 ,  黄雅楠 ,  涂宏宇 ,  柯文婉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于目标轨迹的异常行为分析方法，包括以下步骤：运动目标跟踪：将视频输入系统，系统对视频进行目标检测，并对视频中目标进行运动目标跟踪，得到视频序列中运动目标在在每帧图像中的位置，进而得到目标运动轨迹；路径提取：对目标运动轨迹采用多项式拟合方法进行预处理，并采用聚类算法进行聚类，将聚类后得到的数据进行建模，提取得到场景路径；行为分析：通过输入待判定的运动模式与正常行为模型进行匹配，根据匹配情况得到行为分析结果；本发明通过获取运动对象的轨迹，进一步对运动对象的行为、活动的理解和预测的分方法，解决传统视频监控系统判断可疑事件的发生主要依赖于人工的问题。