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公开(公告)号：CN108961454A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811004915.4
申请日：2018-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G07C1/14
CPC classification number: G07C1/14
Abstract: 本发明涉及值班在岗监测的技术领域，更具体地，涉及一种可旋转的调度值班记录装置，包括底座、内置有当值记录转换装置的基座、与基座固定连接的第一当值记录块、与基座转动连接的第二当值记录块以及用于指示当前值班记录的指示装置；基座固定设于底座的上方，第一当值记录块、第二当值记录块上均设有若干当值班牌，所述指示装置与第二当值记录块固定连接。本发明在交班时间点能够控制旋转体旋转以获取不同班次的值班人员的信息，不需要频繁更换值班卡片，操作简单方便，直观明了，立体感强，整体美观；且本发明可使得当值负责人可以根据指示灯显示的人员状态进行有针对性的工作分工，有利于调度值班工作的有序高效推进和避免不安全行为的发生。
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公开(公告)号：CN117013525A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310983828.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种日前电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有相关技术中无法准确预测电力负荷的技术问题。所述方法包括：获取需进行电力负荷预测的当前日期以及当前日期对应的日前电力数据；若当前日期对应的预测日期为非特殊节假日，则计算当前日期对应的周日期，并获取若干个特定相似集，从若干个特定相似集匹配周日期对应的目标特定相似集；采用相似函数从目标特定相似集中匹配当前日期对应的特定相似日期，以及特定相似日期的特定相似电力数据；将日前电力数据以及特定相似电力数据输入至电力负荷预测模型进行前向递推相似预测，输出预测日期对应的电力负荷预测数据。
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公开(公告)号：CN116432898A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310150591.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/15 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法包括，根据用户用电行为模式识别，输出有序用电用户排序结果；分析客户日用电和周用电，得到具有错峰潜力的常用用电模式，为后期进行错峰潜力分析选定分析对象；以用户用电负荷数据作为研究对象，挑选适合数据特征的聚类算法；根据聚类算法，将用户信息归一化处理，将用户为四大类；根据用户类型构建错峰潜力指标模型，从负荷区域、用电类别、耗能水平、用户信用等维度，建立用户错峰潜力指标综合评价及优先级排序方法；计量大数据技术进行用户的用电行为模式识别，针对用户不同的用电特点形成差异化错峰用电策略研发能结合错峰用户特性和调度运行数据的错峰优化控制平台架构。
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公开(公告)号：CN115800248A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211434620.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式能源系统状态估计方法、装置、设备和介质，将各分布式发电单元及其线路划分为一个能源子系统，根据初始测量信息初始化能源子系统的滚动时域窗口尺寸、权重系数矩阵、初始时刻状态估计值和协方差矩阵；根据能源子系统和相邻能源子系统的测量信息求解滚动时域估计优化问题得到最优解；根据最优解计算上一时刻对当前时刻的系统状态估计值，并通过通信网络将能源子系统的状态估计值传递给相邻能源子系统；更新能源子系统的状态估计值和协方差矩阵；滚动至下一时刻，采用能源子系统和相邻能源子系统的新的测量信息重新求解能源子系统的滚动时域估计优化问题，改善了现有技术采用集中式状态估计方法存在的可靠性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111309928A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010108850.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力通信网运维技术领域，更具体地，涉及一种基于贝叶斯和语义分析的运维知识库构建方法，包括：S1.在所述数据库中采集运维数据，然后对采集的运维数据按照类别设置属性；S2.基于贝叶斯分类算法对步骤S1中得到的运维数据进行预处理，然后对完成预处理的运维数据进行挖掘，得到运维知识数据；S3.构建运维知识库，并在所述运维知识库内建立检索引擎，采用产生式表示法将步骤S2中得到的运维知识数据存储至所述运维知识库中；S4.基于语义分析算法，计算出所述运维知识数据与向所述检索引擎输入的检索词间的相近程度，并按权值大小的顺序显示检索结果。本发明能够让运维人员自主解决问题，提高电力通信网的运维水平和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111193742A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911410137.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种基于D-S证据理论的电力通信网网络异常检测方法，该方法首先从电力通信网络中获取的数据中抽取关键性特征，然后基于K-means聚类方法实现对D_S证据理论中识别框架中BBA的确定，而后利用专家经验或者专家系统对识别框架进行决定，最后使用Dempster组合规则进行融合以及决策。采用本发明的方法，能够有效提高电力通信网络中对网络异常及其类型感知准确性，同时可以根据实时数据实时融合实现网络异常实时检测。
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公开(公告)号：CN111130898A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
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公开(公告)号：CN109119084A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810770916.3
申请日：2018-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电网调度辅助装置的技术领域，更具体地，涉及一种基于语音识别的调度通话方法及系统，包括：启动语音采集模块采集厂站人员的语音信号，同时录音模块自动对通话进行录音；对语音信号进行识别，并与人员信息库中所存储的身份信息进行匹配；匹配成功，则输出厂站人员的身份信息；核实所述厂站人员的身份信息，与所述厂站人员继续通话并向对方下达调度指令。本发明能够通过厂站人员的语音特征匹配详细的身份信息并实时显示给调度员，能够实现受令资格人员的信息化管理，有利于加强系统运行人员管理和规范调度业务联系，能够保障电网安全、稳定地运行。
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公开(公告)号：CN116485581A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310221682.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 王锋 , 卢伟钿 , 徐丽萍 , 赖春林 , 宋惠宇 , 关可飞 , 王楚雄 , 郭亮 , 黄定威 , 张锦添 , 谭大作 , 王菁菁 , 张峻 , 李达扬 , 黄伟杰 , 张欣 , 彭志荣 , 陈钢 , 张欣欣 , 黄晓光 , 李波 , 王琮辉 , 何泓儒 , 郑广勇 , 杨帆 , 黄鹏杰
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种错峰优化控制方法及系统，包括：获取动态数据；对所述动态数据进行数据清洗和处理，形成一个完整的数据库；根据所述数据库信息，对用户行为进行实时分析，优化用户用电行为；根据优化后的所述用户用电行为，生成有序用电精细化管理方案。本发明提高能源利用效率：通过对用户用电行为进行实时分析和优化，可以有效降低能源浪费和能源成本，提高能源利用效率；降低能源成本：优化用户用电行为，使用户用电更加集中、平稳，避免高峰期能源市场中的能源价格飙升，从而降低能源成本；减少能源浪费：通过精细化的能源管理，可以有效减少能源浪费，减少对环境的影响。
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公开(公告)号：CN115146881B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211081062.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局(CN)
Abstract: 本发明提供了一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统，通过采集光伏出力数据对应的气象数据，构建气象数据向量集，并通过一阶段模糊C聚类分析，按照各时刻光伏出力的气象数据所属簇类，标记气象环境标签。在二阶段模糊C聚类过程中，将光伏出力数据与气象环境标签组合构建数据集合，依据偏离指标选择最佳聚类数，让二阶段聚类划分与一阶段的聚类划分尽可能贴合。根据最终光伏有功出力的划分簇类，依次剔除最外围数据，并绘制平均距离指标DAVE的下降曲线，依据肘部法原则检测不良数据。本发明可以准确检测出传输到数据存储端的部分不良数据，降低其对光伏系统的特性分析以及出力预测的影响。
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