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公开(公告)号:CN115146881B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211081062.0
申请日:2022-09-05
申请人: 广东电网有限责任公司江门供电局(CN)
摘要: 本发明提供了一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统,通过采集光伏出力数据对应的气象数据,构建气象数据向量集,并通过一阶段模糊C聚类分析,按照各时刻光伏出力的气象数据所属簇类,标记气象环境标签。在二阶段模糊C聚类过程中,将光伏出力数据与气象环境标签组合构建数据集合,依据偏离指标选择最佳聚类数,让二阶段聚类划分与一阶段的聚类划分尽可能贴合。根据最终光伏有功出力的划分簇类,依次剔除最外围数据,并绘制平均距离指标DAVE的下降曲线,依据肘部法原则检测不良数据。本发明可以准确检测出传输到数据存储端的部分不良数据,降低其对光伏系统的特性分析以及出力预测的影响。
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公开(公告)号:CN113569801B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202110921190.0
申请日:2021-08-11
摘要: 本发明提供了一种配电施工现场带电设备及其带电区域识别方法及装置,通过获取配电施工现场周边的实时视频解码出的图像,构建配电施工现场作业地段环境的三维地图,并采用目标检测模型检测图像中的目标,在经过目标过滤以及目标识别之后获取图像中人和带电区域的ROI区域,然后再获取其在三维地图中的三维坐标,在去掉高度信息之后,根据余下的二维坐标值重新映射至二维水平地图中,然后计算人和带电设备之间的距离,从而判断作业人员在配电施工现场的安全风险。本发明利用神经网络识别技术,能够自动识别人和带电设备之间的距离,大幅降低了监护人员的劳动强度,提升了维保效率。
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公开(公告)号:CN113052499B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202110441949.5
申请日:2021-04-23
摘要: 本申请提供了一种电力基础设施哑资源管理方法、装置、终端及介质,其方法包括:监测及采集哑资源的实时数据信息,并将实时数据信息传输到云平台;基于k近邻学习策略构建数据分析模型,并根据专家库中的数据,对数据分析模型进行训练,其中,专家库为根据哑资源的历史数据信息建立的专家数据库;利用训练后的模型分析实时数据信息,获得数据分析结果;根据数据分析结果确定哑资源的实时状态,若实时状态为异常,则向终端操作系统发出告警信号。减少人工操作,大大的提高了资源管理的实时性及准确性,提升了管理效率及故障处理速率,解决了现有管理手段效率及准确性低的技术问题。
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