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公开(公告)号：CN116740011A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310679302.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供的基于YOLOv5的配电房施工安全防护措施识别方法，在对待识别图像进行识别时，可以获取测试人员在配电房作业时的待识别图像以及确定防护措施识别模型，该模型是由基于YOLOv5构建的人员检测网络和防护检测网络级联得到，因此可以将待识别图像输入人员检测网络中，得到测试人员在待识别图像中的目标人员边界框，并根据目标人员边界框对待识别图像进行裁剪，以将裁剪后的图像输入防护检测网络中，得到图像中防护措施的目标防护边界框，本申请中可以通过人员检测网络和防护检测网络依次对待识别图像进行检测，通过逐级检测缩减背景干扰等影响因素，减少误检和漏检，进一步提升对小目标的检测精度，从而提高识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115690584A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211391491.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD改进的配电房异物检测方法，包括以下步骤：S1、采集配电房中摄像头拍摄的异物图像，建立图像数据集，并对数据集中图像进行预处理；S2、构建改进SSD模型，包括骨干网络和特征金字塔；S3、对建立的图像数据集，按比例划分为训练集以及测试集；S4、利用训练集对改进SSD模型进行训练；S5、利用训练好的模型对测试集进行检测，对检测结果进行指标评价。本发明能对误闯入配电房的异物进行识别，在异物目标较小、背景颜色灰暗较相近情况下，同样能有较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN115565232A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211299619.8
申请日：2022-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的电房开关柜柜面部件识别方法，方法包括下述步骤：通过配电房中的摄像头采集开关柜图像，得到开关柜图像数据集；对开关柜图像数据集进行数据增强得到增强数据集，并划分为训练集和测试集；构造改进YOLOv5网络模型，包括：首先对网络结构进行改进，添加小目标检测层；在Neck网络中使用AF‑FPN结构代替FPN结构，最后使用SIOU损失函数作为bounding box的损失函数；在训练集上迭代训练改进YOLOv5网络模型直至收敛，保存最佳网络权重；将最佳网络权重载入改进YOLOv5网络模型中，使用测试集进行测试，输出柜面部件识别结果。本发明使用改进YOLOv5算法，在背景复杂、目标较小的情况下对柜面部件进行准确识别并进行性能评估，具有良好的检测识别效果。
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公开(公告)号：CN115471790A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211141836.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Faster R‑CNN的配电房周界异物检测方法及系统，方法包括：S1、视频选帧并进行格式转换，根据场景、需求以及性能综合考虑，设计合理的视频选帧间隔，将截取的单帧图片转化为模型可处理的JPG格式图片；S2、对格式转换后的图片进行图片预处理工作；S3、根据预处理结果将图片进行识别前的预处理操作，而后输入到异物检测模型中以判断是否检测到异物；S4、根据识别结果，若没有检测到异物，继续检测，若检测到，则输出报警信息。本发明改进Faster R‑CNN网络模型，取消了全连接层，使用全局平均池化层替换，降低了训练网络模型的时间，实现了较快的检测速度和较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN115409803A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211053186.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电房变压器油位辨别方法、系统及介质，该方法包括获取变压器油位图像，并进行图像预处理；对变压器油表指针进行定位，得到油位计的轴心位置及指针位置；识别油位计起点和终点，得到油位主读数；判断结果，若识别为异常，则输出告警信息。本发明对油位图像进行同态滤波、中值滤波以消除图像采集过程中受到的光照以及噪声影响，提高对不同光照的适应性；然后对油位图像轴心位置进行霍夫变换来检测指针，避免了对全局的边缘点进行搜索，大大减少了计算量和程序运行的时间，提高了查找的准确率；最后根据角度法可以读出油位的读数。本发明的方法具有较高的准确率，程序运行时间较短，且能够适应多种光照条件，有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113987818A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111289160.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网网损计算方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决当在低压配电网中设置的量测点数量较少时，会出现网损计算精度下降的技术问题。本发明包括：基于量测点，将配电网划分为多个区域；获取各区域的首端节点量测值以及各区域内各节点的历史电量数据、注入功率和额定电压；基于历史电量数据计算得到每个节点的贡献度；基于首端节点量测值计算各区域的总负荷功率估计值；根据各区域的总负荷功率估计值以及各区域内各节点的贡献度、注入功率、额定电压，计算得到各区域的首端功率估计值；根据首端功率估计值计算各区域内各节点的电压估计值；当电压估计值与额定电压的差值小于预设阈值时，采用电压估计值计算配电网的网损值。
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公开(公告)号：CN118330702A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410467708.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供一种PPP‑INS松组合方法、组合定位方法、装置、设备及存储介质，其中的PPP‑INS松组合方法先基于PPP的经纬度信息拟合得到局部电离层模型，利用该模型计算得到PPP的电离层延迟，根据计算得到的电离层延迟采用滑动窗口的方法计算电离层的影响权重，最后基于滤波器把电离层延迟影响权重值、PPP的观测值和INS的测量值进行融合实现PPP‑INS的松组合，构建出能够有效抑制电离层延迟的PPP‑INS松组合解算模型，利用该解算模型可以在电离层延迟对定位影响较大时，实现一定程度上的有效抑制，从而完成更高精度的导航定位。
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公开(公告)号：CN116761376A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310743249.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种电力电子调压装置，本申请提供的包括：装置箱体、集成式电子调压模块、辅助器件模块，其中，装置箱体采用双层结构，第一层用于装配辅助器件模块；第二层用于装配集成式电子调压模块；电力电子调压装置将输入端子、输出端子、IGBT桥臂组件、滤波电路与控制单元构建集成度更高的集成式电子调压模块，通过模块中的控制IGBT桥臂组件对线路进行无功补偿、抑制电网谐波电压，将高度集成的新型电力电子调压模块，与其辅助元器件采用双层结构的装置箱体安装，体积小、重量轻，克服了传统自耦调压设备体积大，安装不便的技术问题。
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公开(公告)号：CN113098035B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110384734.4
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种三相负荷不平衡调整方法、装置、监控终端设备、三相负荷不平衡调整系统以及存储介质。所述方法包括：若配电变压器出线侧各相线的当前三相不平衡度满足调整条件，则判断可换相支路集合是否为空集；若否，将各个目标负荷支路按照支路电流从大到小的顺序依次模拟换相至流经可换相支路总电流从小到大的顺序所对应的各目标相线，以生成模拟换相方案，且依据模拟换相方案更新可换相支路集合中的负荷支路，并返回至判断可换相支路集合是否为空集的步骤进行迭代处理，直至可换相支路集合为空集；根据各个模拟换相方案输出换相指令；采用本方法能够及时且有效的调整配电变压器出线侧各相线的当前三相不平衡度。
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公开(公告)号：CN115482489A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211141822.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06Q50/06 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO v3的配电房行人检测和轨迹追踪方法及系统，方法包括：S1、视频选帧并进行格式转换，设计合理的视频选帧间隔，将截取的单帧图片转化为模型可处理的JPG格式图片；S2、图像预处理和行人检测，对格式转换后的图片进行图片预处理，输入到行人检测模型中以判断是否检测到行人；若检测到行人，进行步骤S3，若没有检测到行人，方法结束；S3、图像分割，对图像进行识别前的预处理操作；S4、轨迹追踪识别并得出结果，根据轨迹追踪结果，判断是否符合告警条件，若符合，则进行告警。本发明将改进后的YOLOv3模型作为Deep SORT的检测器，克服了传统模型检测跟踪不准确的问题，实现了对配电房内行人的有效监控。
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