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公开(公告)号:CN116597436A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310679315.2
申请日:2023-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供的一种配电房开关柜铭牌文字识别方法及装置,在对配电房开关柜的铭牌进行文字识别时,可以先获取配电房中包含铭牌的开关柜图像,并分别确定铭牌检测模型、文本框检测模型以及文字识别模型,其中,可以通过铭牌检测模型从开关柜图像中提取铭牌区域,得到文本框图像,而文本框检测模型可以对文本框图像中每一字符进行标注,从而得到字符框图像,接着可以将字符框图像输入文字识别模型中,从而得到文字识别模型的输出的文本信息。本申请利用三个模型对配电房的开关柜图像进行铭牌文字识别,可以将开关柜图像中的识别区域进行逐级缩减,从而消除无关区域的干扰,放大识别目标的区域,从而提高文字识别准确率。
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公开(公告)号:CN115482489A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211141822.2
申请日:2022-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06Q50/06 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO v3的配电房行人检测和轨迹追踪方法及系统,方法包括:S1、视频选帧并进行格式转换,设计合理的视频选帧间隔,将截取的单帧图片转化为模型可处理的JPG格式图片;S2、图像预处理和行人检测,对格式转换后的图片进行图片预处理,输入到行人检测模型中以判断是否检测到行人;若检测到行人,进行步骤S3,若没有检测到行人,方法结束;S3、图像分割,对图像进行识别前的预处理操作;S4、轨迹追踪识别并得出结果,根据轨迹追踪结果,判断是否符合告警条件,若符合,则进行告警。本发明将改进后的YOLOv3模型作为Deep SORT的检测器,克服了传统模型检测跟踪不准确的问题,实现了对配电房内行人的有效监控。
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