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公开(公告)号：CN115774232A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211463318.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法，包括以下步骤：S1、获取待分析误差的台区编号或台区名称；S2、访问计量自动化系统或电能量平台，获取智能电表的档案数据；S3、获取电表的误差信息；S4、建立数据表格，建立散点图模型；S5、建立折线图，获取数学模型；S6、确定每个因素对应的配重；S7、获取所需分析的智能电表的档案数据；S8、分别将档案数据代入各个数学模型，获得每个数学模型下的误差数据；S9、计算得到智能电表的最终误差数据。本发明将待分析电表的相关档案数据代入数学模型后可以精准计算获得该电表的误差信息，避免再次进行抽检和现场检测，节省了人力成本和分析时效，同时提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN115453447A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211144383.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法，在对智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，并利用各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表，并将平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合，该第一嫌疑分表集合是利用分表相对误差、嫌疑系数和线损因素进行综合分析得到的，因此，结果更客观、更全面；接着，本申请还可以继续通过预设的线损判断机制对第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选，得到第二嫌疑分表集合，该集合中的嫌疑分表更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN114757482A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210256648.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种用户组电量使用趋势的分析方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：对待分析用户组中用户单元的电量进行统计分析，得到电量误差组；获取用户单元的用户信息及电表信息，从电表信息中剔除电量误差组的数据；根据用户信息及电表信息之间的关系构建用户单元的盒须图；对抽调用户单元的盒须图进行分析，得到抽调用户对于电量的使用趋势。本发明根据用户组中用户数据构建用户单元的盒须图，通过盒须图可以直观获得用户电量的使用趋势，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN119293633A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411333366.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2415 , G01R35/04 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于电能表故障检测模型的电能表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取与样本电能表关联的样本宽频阻抗谱数据；对样本宽频阻抗谱数据进行特征提取处理，得到样本宽频阻抗谱数据对应的特征向量；对特征向量进行划分处理，得到训练数据集和验证数据集；根据训练数据集和验证数据集，对电能表故障检测模型进行训练，得到训练完成的电能表故障检测模型；获取与待检测电能表关联的待分析宽频阻抗谱数据，并将待分析宽频阻抗谱数据输入至训练完成的电能表故障检测模型，得到待检测电能表的目标工作状态，作为待检测电能表的故障检测结果。采用本方法，能够提高电能表的故障检测准确度。
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公开(公告)号：CN119251569A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411329262.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G01R35/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于电量画像的拆回电能表无损检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力检测技术领域。该方法包括：获取待测拆回电能表的采集电量数据；根据采集电量数据与待测拆回电能表的相关度，在采集电量数据中筛选出待测拆回电能表的目标电量数据；根据目标电量数据，获取待测拆回电能表的电量画像灰度图；利用预先训练的故障检测模型，基于电量画像灰度图，获取待测拆回电能表的故障检测结果。该方法，避免了开盖检测导致的操作复杂和操作成本高的问题，提高了拆回电能表故障检测的智能化，降低了拆回电能表故障检测的操作成本，进而，可以提高拆回电能表故障检测的效率、简便性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099392A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210748709.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质，该方法包括：数据采集及预处理；建立卷积神经网络模型；代入采集数据并训练卷积神经网络模型；确定周围因素影响因素，对卷积神经网络模型进行修正；通过修正后的卷积神经网络模型，对智能电表的状态进行评价，得到评价结果；根据评价结果建立智能电表轮换策略。本发明通过大数据与神经网络相结合的方式对智能电表状态进行评价，可以提升智能电表资产管理水平，实现有效监测和运行状态的评价，避免资金的浪费和能源的损失，同时增加了用户的感知，确保计量工作质量高效、依法规范。
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公开(公告)号：CN114662589A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210278795.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电表故障研判方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取各电表的历史故障信息和当前故障电表的故障信息；确定历史故障信息中的每一条故障信息分别对应的故障状态编码；统计历史故障信息中故障状态转移组的种类和各类故障状态转移组的数量，并依据统计结果生成故障状态转移矩阵；根据当前故障电表的故障信息，确定当前故障电表的故障信息对应的目标故障状态编码；根据故障状态转移矩阵和目标故障状态编码，确定当前故障电表的故障研判结果。依据故障研判结果，运维人员提前对可能发生的二次故障问题进行检查，以避免二次故障发生，或在二次故障检查时，优先对概率高的故障类型进行检测，以提升维修时的故障检查效率。
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公开(公告)号：CN114189313A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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公开(公告)号：CN119796381A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510164183.9
申请日：2025-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开一种可自动卸货的无人接驳运输系统，包括无人车、自动门物流柜、自动出货装置以及接驳平台；通过将物流柜搭载在无人车上实现物料盒的无人化运输，通过在自动门物流柜上设置自动出货装置，不仅可以实现在无人车运输过程中对物料盒的限位，还可以完成物料盒的自动卸载，通过在接驳平台上设置顶升移栽组件实现物料的纵向移动，在各模块的共同作用下真正实现全流程无人化作业，有效提高了物流卸车的自动化水平和卸货效率，降低了人工成本和可能出现的安全隐患。
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公开(公告)号：CN119789186A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411937234.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04W52/02 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电能表的节能优化方法及系统。涉及电力系统技术领域。主要用于解决现有电能表能源消耗较大的技术问题。主要包括通过无线通信方式对电能表中缓存组件进行初始化；当缓存组件完成初始化后，获取对电能表配置的周期时长，以及按照周期时长采集到的周期电量数据，并基于周期时长以及周期电量数据确定节能采集时间；基于节能采集时间确定低能耗状态的低能耗启动时间、低能耗启动频率，并结合低能耗启动时间、低能耗启动频率、周期时长确定高能耗启动时间以及高能耗启动频率；基于低能耗启动时间、低能耗启动频率、高能耗启动时间以及高能耗启动频率向电能表发送节能采集指令，以驱动电能表进行节能传输。用于节能优化电能表。
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