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公开(公告)号：CN119602388A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411656802.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能循环寿命的微电网经济调度方法。所述方法包括以下步骤：读取当地的电气数据；计算储能放电深度并对函数线性化，得到储能不同放电深度的储能寿命损耗成本；建立以微网日运行成本最小为目标的微电网经济调度模型，微网日运行成本包括储能寿命损耗成本、购售电成本、各单元运维成本以及燃料成本；求解微电网经济调度模型，根据获取的模型决策变量，对微电网制定储能充放电策略和购电策略。本发明建立的微电网运行调度模型考虑了新能源机组、汽轮机组和储能，能够通过良好的多能互补，提高微电网经济调度效益。
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公开(公告)号：CN119027433A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411243575.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 高艳娜 , 李欣 , 梁毅 , 董红 , 胡柳君 , 曾繁宏 , 高毓群 , 王超 , 程志 , 王志会 , 黄晶晶 , 樊冬梅 , 张晨曦 , 郭子轩 , 林立祥 , 刘巍巍 , 方明 , 郭挺 , 徐良德 , 陈中豪
IPC: G06T7/11 , G06T11/40 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供的光伏区域分割方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：确定预设的区域分割模型，将卫星图像输入至区域分割模型的第一特征提取层中，以进行初步特征提取，再将第一特征提取层输出的特征图输入至区域分割模型的第二特征提取层中，由多尺度特征提取模块和双重注意力模块进行深度特征提取，得到区域特征图，最后将区域特征图输入至区域分割模型的点渲染层中，以得到光伏区域划分图像。通过多层特征提取可以获得更丰富的关于光伏区域的数据表示，以提高光伏区域分割模型的泛化能力，并且，将多尺度特征提取模块和双重注意力模块结合进行进一步地特征提取，能够自适应地融合局部特征与全局上下文信息，提高光伏区域分割的准确性。
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公开(公告)号：CN118863290A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411185698.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种输电线路路径规划方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及电力技术领域。所述方法包括：获取当前电网包括的每条线路对应的成本数据和负荷数据；根据每条所述线路的成本数据和负荷数据，分别确定每条所述线路对应的综合总成本和有效利用负荷偏差值；所述有效利用负荷偏差值表征所述线路的负荷的有效利用程度；根据所述综合总成本和所述有效利用负荷偏差值，按照预设的规则对所有所述线路进行筛选，得到最优线路。采用本方法能够提高路径规划准确度。
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公开(公告)号：CN114091244A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111335477.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本申请公开了一种电‑气互联能源网络模型构建方法及装置。本申请提供的方法考虑到气流传输的延迟特性，通过根据所述天然气能源网络的气流参数，对所述天然气能源网络的管道进行分段，结合质量守恒定律和牛顿第二定律，建立管道气流动态方程组，以通过采用时空偏微分方程形式的管道气流动态方程组精确描述气流动态特性，然后基于该管道气流动态方程组，结合所述天然气能源网络的管道输送约束条件，从而构建天然气能源网络模型，最后再基于该天然气能源网络模型构建考虑到气流动态特性的电‑气互联能源网络模型，解决了现有技术未考虑气流传输的延迟特性而导致的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113783181A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110881748.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种惯量辨识方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取同步发电机的有功功率和连接母线频率；根据有功功率、连接母线频率以及预设的初始状态空间模型，确定目标状态空间模型；对目标状态空间模型施加单位阶跃信号，获取目标状态空间模型输出的阶跃响应信号的初始斜率；将阶跃响应信号的初始斜率和电力系统的额定频率代入预设的惯量表征模型中，确定同步发电机的惯量。无需获取自然的暂态响应信号，因此，能够节省人力物力，并且在电力系统正常运行时，实现对同步发电机惯量的实时在线辨识，避免了进行大扰动实验带来的系统运行的危害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119312288A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411326053.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/27 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/211 , G06N5/025 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种电网问题分析确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括采集电网设备的实时运行数据；实时运行数据包括温度、外观、震动、电压和电流；根据实时运行数据，生成因果多注意力图，并根据因果多注意力图，确定电网设备的问题数据；根据标定运行参数，利用数据挖掘算法，提取电网设备的问题数据中的有效数据；标定运行参数包括变电站的出线间隔、主变容量、出线电压、馈线长度、主变负荷、馈线负荷和配变容量；对有效数据进行清洗，得到目标有效数据；根据逻辑回归算法分析目标有效数据，确定电网问题。采用本方法能够实现电网问题快速、准确识别和分析。
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公开(公告)号：CN119026750A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411243574.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 高艳娜 , 李欣 , 梁毅 , 董红 , 胡柳君 , 曾繁宏 , 高毓群 , 王超 , 程志 , 王志会 , 黄晶晶 , 樊冬梅 , 张晨曦 , 郭子轩 , 林立祥 , 刘巍巍 , 方明 , 郭挺 , 徐良德 , 陈中豪
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供的陆上风电机组布局选址方法、装置、存储介质及相关设备，在选址时，可以根据研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本，确定研究区域的陆上风电机组需求点，这样不仅提升了风能资源的利用率，也显著降低了选址不当带来的风险和成本；接着，本申请可以根据陆上风电机组设施点和陆上风电机组需求点构建陆上风电机组最大覆盖选址模型，并使用遗传算法对陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解后，根据求解结果确定陆上风电机组设施点中的最佳选址点，该过程不仅可以进一步减少了计算和分析的工作量，还能提升选址效率和选址准确率。
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公开(公告)号：CN113988453B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111320158.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种电‑气互联系统数据的加速凸分散优化方法、装置及设备，该方法步骤包括：获取第一参数数据、第二参数数据以及能量耦合数据；对第二参数数据采用非线性非凸约束处理，得到天然气网络的松弛变量；依据松弛变量并采用Benders分解算法对第一参数数据、第二参数数据和能量耦合数据进行n次迭代处理，得到惩罚函数和惩罚因子；若松弛变量和惩罚函数均满足收敛条件，则输出优化结果。该方法通过非线性非凸约束和Benders分解算法相结合对第一参数数据、第二参数数据和能量耦合数据进行交替迭代处理，完成电‑气互联系统数据的优化计算，提高电‑气互联系统数据计算效率，也减少了传输数据量。
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公开(公告)号：CN118174283A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410272203.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 梁毅 , 高艳娜 , 李欣 , 董红 , 胡柳君 , 林紫菡 , 曾繁宏 , 高毓群 , 王超 , 程志 , 王志会 , 黄晶晶 , 樊冬梅 , 张晨曦 , 郭子轩 , 林立祥 , 刘巍巍 , 方明
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统源‑荷预测方法、装置、电子设备及介质，用于解决现有相关技术中存在的预测精度较低、优化局限性较大的问题。方法包括：获取综合能源系统的历史风速数据、历史光伏数据以及历史空调负荷数据；对历史风速数据进行基于支持向量机的分解重构，获得预测风速序列，根据预测风速序列，计算风力发电预测功率；对历史光伏数据进行灰色关联度分析，基于分析结果从历史光伏数据中提取相关特征数据；将相关特征数据输入至若干个经参数寻优的光伏发电预测模型进行功率预测，并选择最佳预测值作为光伏发电预测功率；将历史空调负荷数据输入至若干个经参数寻优的短期负荷预测模型进行负荷预测，并选择最佳预测值作为预测负荷。
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公开(公告)号：CN118172681A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410326238.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 高艳娜 , 李欣 , 梁毅 , 张远亮 , 董红 , 胡柳君 , 林紫菡 , 曾繁宏 , 王超 , 程志 , 黄晶晶 , 方明 , 樊冬梅 , 张晨曦 , 郭子轩 , 林立祥 , 汪帆 , 刘巍巍 , 王志会 , 郭挺 , 徐良德
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开一种海上风机的识别方法、装置、设备和存储介质，通过获取待识别区域的待识别图像；利用预先训练的第一海上风机识别模型处理待识别图像，得到与待识别图像对应的各个第一目标特征；利用预先训练的第二海上风机识别模型处理待识别图像，得到与待识别图像对应的各个第二目标特征；根据各个第一目标特征和各个第二目标特征，确定待识别图像的识别结果；若识别结果为识别成功，则确定待识别区域中包含海上风机；若识别结果为识别失败，则确定待识别区域中不包含海上风机。本方案可以使得到的识别结果更加准确，利用识别结果进行最终识别即可提高识别精度，并且相比于现有技术中的人工识别效率更高。
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