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公开(公告)号：CN117496306A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310830537.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06T3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器学习目标检测系统的多级别鲁棒性评测方法及系统，其方法为：1)针对目标检测系统的多级别临界转换鲁棒性及相应的临界转换鲁棒性得分的定义；2)临界转换鲁棒性的具体测试流程；3)临界转换鲁棒性得分的计算方法与测试结果的统计。不同级别的临界转换鲁棒性可以测试和度量不同严格级别要求下的目标检测系统鲁棒性。本发明使用图像转换技术模拟目标检测系统在不同现实环境下所接受的输入图像，在对原始测试集样本进行数据增强的情况下，结合多级临界转换鲁棒性指标评测系统应对不同现实环境条件变化的鲁棒性；最后基于临界转换鲁棒性的指导，可以对现有目标检测系统进行修复与增强。
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公开(公告)号：CN117495379A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311554976.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了绿色电力信息共享方法，用于绿色电力市场的多个参与方进行信息共享，所述绿色电力信息共享方法具体包括以下步骤：步骤S101：在私有云上对共享信息进行共享；步骤S102：在私有链上对所述共享信息进行存证；步骤S103：在公有云上对所述共享信息进行共享；步骤S104：在公有链上对所述共享信息进行存证。本发明的有益效果是：通过在私有链和公有链上对绿色电力生产、交易、消费等环节信息进行存证，确保绿色电力市场信息的真实性和不可篡改性，提高了市场的透明度，使消费者可以清楚了解购买的是否为绿色电力，增加了消费者对绿色电力市场的信任度。
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公开(公告)号：CN119762109A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411815348.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种用于电力营销的数据监控方法及系统，方法包括：从多个电力营销数据源收集原始数据；构建时空图，根据所述全局的时空特征向量使用神经网络模型对电力进行预测；根据神经网络模型的预测结果使用深度强化学习模型进行动态策略优化；实时收集执行策略优化后的反馈数据，设计策略评估函数对营销策略的效果进行评估，并根据评估结果对深度强化学习模型进行修正；根据实时反馈数据将优化后的策略根据不同用户的个性化需求应用于不同用户，保每个用户得到最符合其需求的推荐。本发明能够实时捕捉电力市场的需求波动，并根据不同用户群体的需求变化调整电力营销策略，从而大大提升电力营销的精准度、灵活性和效果。
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公开(公告)号：CN119445709A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411508596.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的管理方法、系统及设备，包括：获取第一区域的第一图像数据，根据所述第一图像数据，获得第一目标和第二目标；根据所述第一目标，获得所述第一目标对应的第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得第一目标在所述第一区域的第一权限；根据所述第二目标，获得所述第二目标对应的第二用户信息；根据所述第一权限和所述第二用户信息，为所述第二对象配置所述第一权限。至少解决了现有的访客管理系统，一般需要访客提前申请不同的权限，一旦系统审批完成，访客的权限相对固定，一旦在访客来访过程中出现什么变化，往往需要访客或负责接待的人员重新提出审批，在实际接待过程中，流程较为繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN118714130B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118840234A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969585.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请涉及电力作业安全技术领域，提供一种电力安全知识学习内容的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以提高推送内容和规定学习时长的针对性。本申请中，当根据目标电力作业人员的历史作业信息确定存在历史违章作业时，获取历史违章作业的违章严重等级；根据违章严重等级，确定第一学习时长；违章严重等级越严重，第一学习时长越长；基于目标电力作业人员针对目标作业类型的作业次数是否高于设定值，调整第一学习时长，得到第二学习时长；目标作业类型为历史违章作业所属的作业类型；将与目标作业类型匹配的电力安全知识学习内容以及第二学习时长发给目标电力作业人员的目标终端。
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公开(公告)号：CN118822571A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411077317.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法，包括：获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据，根据用户地理位置坐标进行用户分群，得到不同区域群体的典型用电模式，提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征；分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素，包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件，构建区域群体用电画像，针对不同区域群体的用电模式差异，确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征；对于每个用户的实时多粒度用电数据，在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对，计算多维度负荷曲线相似度，若相似度低于预设的动态阈值，则判断该用户存在异常用电行为，触发异常用电预警。
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公开(公告)号：CN118691988A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410667797.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种轻量化的多无人机电网巡检故障识别方法及系统；方法包括以下步骤：使用双光相机收集样本图像；样本图像包括红外图像和可见光图像；对样本图像进行去雾处理、超分辨率重建和图像配准；对图像中所有与电网相关的特征进行标注，构建电网巡检数据集；构建目标检测模型，使用构建的电网巡检数据集对目标检测模型进行训练，得到完成训练的目标检测模型；对完成训练的目标检测模型进行参数压缩，得到压缩优化模型；将压缩优化模型部署于多架无人机上，通过无人机对指定输电线路进行协同巡检。本发明解决了电网故障识别技术领域多模态数据融合、实时性与精度提升以及模型轻量化部署等难题，能够有效应对电网维护中的挑战。
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公开(公告)号：CN118488484A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410923916.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网的电力数据传输方法及系统。该方法应用于基于物联网的电力数据传输系统，该系统设有通信信道，固定时隙与监听频段，该方法包括：传感器节点采集电力数据，并在固定时隙向基站节点上传电力数据；5G接入网节点在监听频段进行干扰监听，以获得电力数据的数据流量与配置信息；5G核心网节点从5G接入网节点接收电力数据的数据流量与配置信息，并从基站节点接收电力数据；5G核心网节点根据电力数据的配置信息匹配电力数据，统计并存储电力数据与电力数据相对应的数据流量。通过这种方式，使得5G核心网节点可以获取到传感器节点具体的数据信息与流量数据。
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公开(公告)号：CN117612091A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576232.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别技术的信息安全管理方法和系统。所述基于图像识别技术的信息安全管理方法包括：收集和预处理需要进行图像识别的图像数据信息，并利用所述图像数据信息进行卷积神经网络模型的训练；利用摄像头实时采集目标区域范围内的视频信息；利用所述卷积神经网络模型对所述视频信息对应的图像信息进行图像识别，获得识别结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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