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公开(公告)号：CN114139941A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111444521.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种配网调度操作命令票的校核方法、装置、电子设备及介质，涉及电网调度操作技术。该方法包括：逐个获取配网调度操作命令票文件中的各个配网调度操作命令票，作为当前配网调度操作命令票；基于配置表对所述当前配网调度操作命令票的内容进行规范性校核，基于规范性校核结果确定存在规范性错误的目标配网调度操作命令票；显示所述目标配网调度操作命令票的错误提示。通过本发明实施例解决相关技术中人工校核难以保证校核准确率和校核效率的问题，实现自动校核配网调度操作命令票，提高校核准确率和校核效率。
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公开(公告)号：CN113937820A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111031671.0
申请日：2021-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 邱泽坚 , 黄达区 , 张冠洲 , 何建宗 , 司徒友 , 袁炜灯 , 苏俊妮 , 胡润锋 , 张鑫 , 陈凤超 , 邹钟璐 , 邵伟涛 , 张锐 , 梁琮源 , 黄琳妮 , 段孟雍 , 赖伟坚 , 严欣
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的主动配电网优化调度方法，包括：构建主动配电网元件时序模型；根据所述主动配电网运行约束及所述主动配电网元件时序模型，建立主动配电网优化调度模型；利用随机化算法的遗传算法求解所述主动配电网优化调度模型，实现主动配电网的优化调度。本发明综合考虑了经济成本及网络损耗对电网运行收益的影响，提高了经济及社会效益。
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公开(公告)号：CN113902250A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111031023.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 邱泽坚 , 袁炜灯 , 张鑫 , 吴龙腾 , 何建宗 , 司徒友 , 苏俊妮 , 胡润锋 , 陈凤超 , 黄达区 , 张冠洲 , 邹钟璐 , 邵伟涛 , 张锐 , 梁琮源 , 黄琳妮 , 段孟雍 , 赖伟坚 , 严欣
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的风险评估分析方法，包括：根据电网历史运行数据，分析筛选出所述电网非正常运行时的运行数据及其影响因素；利用人工神经网络对所述影响因素进行风险评估，并将风险评估后的影响因素分级存储于数据库中；根据检测到的电网实时运行数据提取所述数据库中不同优先级的数据，计算二者的相似度，预测电网会出现的风险事件，完成电网风险评估。本发明方法能够客观的对电网风险进行预测评估，有效地降低风险或避免风险，提高电力系统的安全性及可靠性。
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公开(公告)号：CN119106281A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411070887.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 周立德 , 何毅鹏 , 卢建刚 , 邱泽坚 , 赵瑞锋 , 段孟雍 , 刘沛林 , 胡润锋 , 何植培 , 刘铮 , 郑惠芳 , 徐睿烽 , 李祺威 , 赵俊炜 , 张锐
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种模型训练方法、基于波动误差时变性的伪量测区间预测方法、装置、设备及介质。获取电力系统中待预测节点包括多个样本历史周期的量测样本数据和参考样本周期的量测真实值的样本数据；针对多个样本历史周期的量测样本数据，基于当前样本历史周期内任意两个相邻样本历史时刻的量测样本数据的差值，确定当前样本历史周期中每个样本历史时刻的量测样本数据的波动误差；基于多个样本历史周期的量测样本数据和多个样本历史周期对应的相同样本历史时刻的量测样本数据的波动误差，确定高斯过程样本集；基于高斯过程样本集和参考样本周期的量测真实值训练伪量测区间预测模型。有效提高伪量测区间预测模型进行伪量测区间预测的精度和可信度。
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公开(公告)号：CN112783883B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110094083.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种多源数据接入下电力数据标准化清洗方法，包括：S10、数据初步聚类处理，使用K均值算法对采集到的数据进行读取，根据数据的属性值特征对采集到的数据进行分类，S20、多源数据清洗采用聚类处理后的数据作为数据清洗的数据来源，将处理后的数据设定为数据库形式，并采用现有的数据清洗工具完成多源数据清洗工作。本发明的有益效果是：根据数据的属性值特征对采集到的数据进行分类，采用聚类处理后的数据作为数据清洗的数据来源，将处理后的数据设定为数据库形式，采用现有的数据清洗工具完成多源数据清洗工作，提高数据库数据处理结果的精确度，进而提高清洗数据的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114285032B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111587196.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 徐春华 , 吴龙腾 , 陈卉灿 , 钱峰 , 林建熙 , 刘俊磊 , 张水平 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 刘树安 , 程涛 , 王健华 , 黄达区 , 陈志伟 , 罗松林 , 刘树鑫 , 张锐
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路负荷峰值预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据；根据历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型；其中，时间序列预测模型包括变点增长参数；根据上一周期之前的历史时期日电流负荷峰值数据结合时间序列预测模型确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据；根据上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据调节变点增长参数以修正时间序列预测模型；根据历史时期日电流负荷峰值数据结合修正后的时间序列预测模型预测当前周期的日电流负荷峰值数据。本方案实现了对当前周期的日电流负荷峰值数据进行准确度较高的预测。
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公开(公告)号：CN117134419A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311116148.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/40 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种同步电机稳定性的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在同步发电机并入电网时，对同步发电机建立原始模型；在原始模型仿真运行时，对原始模型进行多种程度的干扰，得到多种状态下的运行数据；依据非线性关系筛选部分运行数据为关键运行点；依据关键运行点对同步发电机建立关键模型，关键模型的阶数低于原始模型的阶数；将关键模型融合为与原始模型等效的目标模型；依据目标模型的运行状态检测同步电机的稳定性。本实施例依据实时的关键运行点对原始模型降阶，可以实时反应电网的非线性特征，保障目标模型的准确性，有效保障电网的稳定运行，并且目标模型相较于原始模型、阶数降低，计算效率将大幅度提升。
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公开(公告)号：CN112783681B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110091217.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力企业自助大数据多级闭环修复方法，包括：采用按照时间间隔采集数据形式进行数据采集，采用阈值法进行异常数据识别，对捕捉到的异常数据采用分区修复的形式，以此将异常数据的修复工作转换为多级闭环的形式，具有修复多种数据的系统性能。本发明的有益效果是：优化异常数据识别模块，设定数据计算阈值，根据平滑估计阈值算法实现异常数据识别，依照数据分区计算过程，在数据修复中根据数据类别设定修复等级，结合传统数据修复技术，完成数据多级闭环修复过程，提高数据修复完整度和数据承载力。
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公开(公告)号：CN115034927A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210756465.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F40/18 , G06F40/174 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与目标区域相关联的各配电网馈线的至少一条用电记录数据；确定至少一条用电记录数据中的异常记录数据，并对异常记录数据进行字段填充和/或记录删除，以得到至少一条待处理用电记录数据，其中，异常记录数据为至少一个字段内容为空的数据；根据各待处理用电记录数据，确定相应配电网馈线的重过载记录数据；其中，重过载记录数据为用电负载率大于预设负载率阈值的数据；基于重过载记录数据，生成目标区域的重过载记录报表，以基于重过载记录报表对目标区域进行分析。本发明实施例的技术方案，实现了提高配网调度工作效率，提升了配网安全运行水平的效果。
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公开(公告)号：CN114285032A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111587196.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 徐春华 , 吴龙腾 , 陈卉灿 , 钱峰 , 林建熙 , 刘俊磊 , 张水平 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 刘树安 , 程涛 , 王健华 , 黄达区 , 陈志伟 , 罗松林 , 刘树鑫 , 张锐
Abstract: 本发明公开了一种配电网线路负荷峰值预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据；根据历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型；其中，时间序列预测模型包括变点增长参数；根据上一周期之前的历史时期日电流负荷峰值数据结合时间序列预测模型确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据；根据上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据调节变点增长参数以修正时间序列预测模型；根据历史时期日电流负荷峰值数据结合修正后的时间序列预测模型预测当前周期的日电流负荷峰值数据。本方案实现了对当前周期的日电流负荷峰值数据进行准确度较高的预测。
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