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公开(公告)号：CN118962772A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411262069.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01T7/00
Abstract: 本发明公开了一种辐射传感器的漂移修正方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与目标辐射传感器相对应的待修正辐射测量值，并确定与所述目标传感器相对应的历史辐射测量值；基于所述待修正辐射测量值和所述历史辐射测量值确定与待修正辐射测量值相对应的辐射预测值；根据漂移修正模型对所述辐射预测值进行处理，确定与所述目标辐射传感器相对应的目标辐射测量值。基于上述技术方案，通过根据辐射传感器的测量值和历史测量值确定与当前时刻相对应的预测值，进而根据漂移修正模型对预测值进行修正，纠正乐由于温度漂移导致的测量误差，确保了传感器对辐射的更准确测量。
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公开(公告)号：CN117629306A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311688143.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光纤传感器的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：A、在变压器绕组和箱体上分别安装光纤振动传感器和光纤温度传感器，光纤振动传感器和光纤温度传感器安装在光纤基座上；B、对光纤振动传感器的测量信号进行去噪处理；C、使用去噪处理后的振动信号和温度信号进行故障诊断。本发明能够改进现有技术的不足，提高变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN116338391B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202310308623.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 魏东亮 , 曾强 , 柳竺江 , 何文志 , 徐卫东 , 袁梓丰 , 李靖 , 王宇宁 , 郑锡东 , 陈世昌 , 王植 , 周佳 , 袁聪 , 张凌菡 , 刘从聪 , 吴志彬 , 陈江添 , 许家凤 , 刘波江
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子状态检测方法、装置、电子设备以及介质，该方法包括：通过绝缘子状态检测模型中变送器采集待检测绝缘子的最大电场应力参数和绝缘子泄露电流参数，并将最大电场应力参数和绝缘子泄露电流参数传输至绝缘子状态检测模型中接收器；依据所述最大电场应力参数和绝缘子泄露电流参数通过所述接收器确定待检测绝缘子的预设检测参数的当前检测参数值；通过接收器确定待检测绝缘子的预设检测参数的参考边界值；依据当前检测参数值与所述参考边界值确定待检测绝缘子的状态。该方法通过引入预设数量的用于检测绝缘子状态的检测参数，可以提高绝缘子状态检测的可靠性，降低电力系统的停电概率，进而提高整个电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN119515843A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411632773.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种改进YOLOv8的输电线路绝缘子故障检测方法及系统，所述方法包括：获取绝缘子图像；将所述绝缘子图像输入至改进YOLOv8模型，得到绝缘子故障检测结果；所述改进YOLOv8模型包括GhostNet骨干网络，所述GhostNet骨干网络包括MSA‑GB特征提取结构。本发明通过改进YOLOv8模型，使得其包括GhostNet骨干网络，而GhostNet骨干网络包括MSA‑GB特征提取结构，并将改进YOLOv8模型使用到绝缘子故障检测中，从而可实现对输电线路绝缘子缺陷的准确检测，解决了计算耗时和内存消耗大、适应能力有限，缺乏强大的泛化能力等问题，有利于推广应用。
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公开(公告)号：CN116592782B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310549172.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种变压器内置分布式光纤形变传感器，包括光纤发射器、光纤线和光纤接收器，所述光纤线的外部覆盖有弧形覆盖条，所述弧形覆盖条的外侧开设有挤压凹槽，所述弧形覆盖条的两边部对称安装有弧形连接条，所述弧形覆盖条的内侧连接有定位条，所述弧形连接条的一侧连接有嵌入条，本发明通过在绕组外部贴合分布光纤线，使用弧形覆盖条对光纤线限位，限位长条与绕组外壳贴合，能够更加精准的随绕组凸起和凹陷，变压器绕组的形变感应更加精准，在光纤发射器和光纤接收器外部分别固定半框体，能够对其进行防护，并通过封闭框和T型杆卡接的方式连接更牢固，后续拆装方便快捷，便于后续检修维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116338391A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310308623.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 魏东亮 , 曾强 , 柳竺江 , 何文志 , 徐卫东 , 袁梓丰 , 李靖 , 王宇宁 , 郑锡东 , 陈世昌 , 王植 , 周佳 , 袁聪 , 张凌菡 , 刘从聪 , 吴志彬 , 陈江添 , 许家凤 , 刘波江
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子状态检测方法、装置、电子设备以及介质，该方法包括：通过绝缘子状态检测模型中变送器采集待检测绝缘子的最大电场应力参数和绝缘子泄露电流参数，并将最大电场应力参数和绝缘子泄露电流参数传输至绝缘子状态检测模型中接收器；依据所述最大电场应力参数和绝缘子泄露电流参数通过所述接收器确定待检测绝缘子的预设检测参数的当前检测参数值；通过接收器确定待检测绝缘子的预设检测参数的参考边界值；依据当前检测参数值与所述参考边界值确定待检测绝缘子的状态。该方法通过引入预设数量的用于检测绝缘子状态的检测参数，可以提高绝缘子状态检测的可靠性，降低电力系统的停电概率，进而提高整个电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN119599961A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411632780.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于MSR‑Net和YOLOv5网络的绝缘子缺陷检测方法及系统，通过先利用YOLOv5‑s网络对原始低分辨率的图像中绝缘子进行初步快速检测，确定绝缘子目标，然后利用MSR‑Net网络对检测到的目标进行超分辨率处理，接着在获得高分辨率图像后，再次将其输入YOLOv5‑s网络进行精确的绝缘子缺陷检测，不仅提高了目标的分辨率，增强了绝缘子缺陷的细节特征，而且显着提升了目标检测的准确性，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN116165490B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202310140600.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标声波频率数据以及回声状态网络的初始参数；初始参数包括初始泄漏参数、初始输入缩放参数、初始输入权值矩阵、初始循环权值矩阵和初始输出权值矩阵；调整初始泄漏参数和初始输入缩放参数，得到目标泄漏参数和目标输入缩放参数；根据目标输入缩放参数，调整初始输入权值矩阵，得到目标输入权值矩阵：基于回声状态网络，根据目标声波频率数据、目标泄漏参数、目标输入权值矩阵、初始循环权值矩阵和初始输出权值矩阵，确定绝缘子的分类类别。本发明实施例提高了绝缘子的检测精度，降低了绝缘子的检测成本。
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公开(公告)号：CN119515844A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411632774.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于3D注意力聚焦和纯卷积的绝缘子缺陷检测方法及系统，通过引入3D注意力机制和纯卷积，模型能够增强对绝缘子缺陷特征的提取和聚焦能力，同时减少无关背景特征的干扰；此外，通过改进的混合空间金字塔池化模块和轻量级上采样算子，本发明可以保留更多的细节信息，显著提高了对小型缺陷目标的检测精度；这些技术创新确保了模型能够在复杂环境中实现高精度、实时的绝缘子缺陷检测，为电力系统的稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119444612A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625576.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种高压绝缘子损伤图像去噪方法、装置、设备及介质，方法包括：将高压绝缘子损伤图像输入U‑Net神经网络进行去噪处理，获得初步图像；对初步图像进行平滑处理，获得平滑图像；构建带池化层框架的U‑Net神经网络模型，将所述U‑Net神经网络模型用于所述平滑图像的训练；基于损失函数计算所述U‑Net神经网络的损失值，将所述损失值与预设标准值对比，若达标则继续，若未达标则返回平滑化处理步骤；根据损失函数的变化自适应调整迭代次数，满足终止条件时输出去噪后的图像；所述终止条件包括达到最大迭代次数或模型收敛，能够有效提升绝缘子损伤图像质量，为后续进行图像分析提供强有力的支持。
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