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公开(公告)号：CN118818562A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410802577.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种星地协同高精度定位的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：接收目标区域内地面基准站的第一观测数据，并对所述第一观测数据进行解析计算，生成大气改正数；接收全球广域内地面基准站的第二观测数据，并对所述第二观测数据进行解析计算，生成精密改正数；对所述大气改正数和所述精密改正数均进行编码和加密，并对编码和加密后的大气改正数和精密数据进行压缩，得到第一改正数和第二改正数；通过通讯卫星，对所述第一改正数和所述第二改正数分别以第一周期和第二周期进行播发，以使得目标导航卫星接收到所述第一改正数和所述第二改正数后进行解析，从而所述目标导航卫星确定其当前定位。
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公开(公告)号：CN117195899A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311229441.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及电力系统运维技术领域，公开了一种作业操作票的数据提取方法及装置。该方法基于HMM模型构建基础词典，并利用互信息和左右熵识别新词，将新词添加至基础词典中，形成含有电力系统相关词汇的电力词典；利用电力词典对作业操作票进行预处理和词向量转化，将非结构化数据转化为结构化数据；再利用改进的BiLSTM‑CRF模型对作业操作票进行命名实体识别和实体关系抽取。本发明的电力词典可以提高作业操作票的分词效果，提高分词效率；将分词后的文本进行词向量转化，可以有效处理海量非结构化数据；改进的BiLSTM‑CRF模型具有良好的泛化能力，使用该模型可以提高实体识别和实体关系提取的准确性，有效挖掘数据信息。
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公开(公告)号：CN117009871A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310980818.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G01R31/327 , G01R31/12 , G06Q10/0635 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种GIS设备故障预测方法及系统，该方法包括：获取局部放电状态检测数据和含有电气设备状态文本信息，提取对设备故障会造成影响的多个特征参量；采用Word2Vec方法对多个特征参量进行编码，获取词向量；将词向量输入预构建的绝缘缺陷分类模型，以使绝缘缺陷分类模型捕捉词向量中多个特征参量之间的依赖关系和影响，输出对GIS设备故障类型的预测文本。本发明提供的一种GIS设备故障预测方法，综合考虑了具备放电状态检测数据和电气设备状态文本信息中多个特征参量对设备故障的影响，充分挖掘特征参量之间的依赖关系，实现对GIS设备的全面评估，可以提高对局部放电严重程度评估的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN119671258A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411713832.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于历史台风灾害链的配电网故障风险评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取预设时段内监测区域的所有配电网设备的历史台风灾害链，并构建配电网台风灾害有向网络，计算网络中的各节点综合重要度和各连接边脆弱度；对于每一历史台风灾害链，分别统计每一灾害事件的发生概率以及任意两两灾害事件共同出现的概率，并计算连接边的发生概率；根据连接边的发生概率、各节点综合重要度以及各连接边脆弱度计算各灾害链的风险值；根据各灾害链的风险值，确定监测区域的配电网设备的故障风险程度。通过实施本发明，能够全面考虑多种台风灾害事件发生的影响，为灾害应急响应与恢复策略的制定提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119671052A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411818804.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F16/29 , G06Q50/26 , G06N7/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害链风险评估方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法首先对获取到的台风灾害链风险评估数据集中各项数据对应的风险评估指标进行权重分析，得到各风险评估指标的权重值；继而根据所述各风险评估指标的权重值，对预构建完成的贝叶斯网络中节点的先验概率进行调整，得到调整后的贝叶斯网络；最后，将所述台风灾害链风险评估数据集输入至所述调整后的贝叶斯网络中，以使所述调整后的贝叶斯网络输出得到所述待评估区域的台风灾害链风险等级。由此，通过实施本发明，能有效评估不同区域的台风灾害链风险等级，且普适性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622547A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411704573.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种实时降雨量预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取实时降雨量的影响因素；其中，所述影响因素包括：温度、湿度、气压、风速、露点、云量、云层类型、云顶温度、水汽含量、云覆盖率和地形类型；将所述实时降雨量的影响因素输入降雨量预测模型中，以使所述降雨量预测模型根据实时降雨量的影响因素，生成预测的实时降雨量。通过实施本发明能够提高降雨量预测的准确性和响应速度，增强应对突发天气事件的能力。
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公开(公告)号：CN118707555A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410811262.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于特征向量的GNSS欺骗防护方法及装置，获取由相关器采集的待测GNSS信号；计算所述待测GNSS信号对应的特征值矩阵和特征向量；将所述特征值矩阵和特征向量代入至检测公式进行判断；若检测公式不成立，则所述待测GNSS信号为正常信号；若检测公式成立，则所述待测GNSS信号为欺骗信号。本发明通过计算GNSS信号的特征值矩阵和特征向量以获得GNSS的特征，进而基于获得的特征对GNSS信号进行欺骗信号的判断，有利于用户基于识别出来的欺骗信号进行安全维护，提高了GNSS系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117010568A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310991767.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于两阶段规划的台风灾害下的配电网优化方法和系统，包括：利用获取到的配电网信息、气象信息和地理信息，对风速不确定性、线路不确定性和负荷不确定性进行建模，获得关于台风风速的分布函数和配电网的配电线路损毁概率，并通过蒙特卡洛模拟生成负荷场景，得到各场景下的无功负荷和有功负荷；在分布函数、配电线路损毁概率、各场景下的无功负荷和有功功率的基础上，构建针对配电网的两阶段随机规划弹性提升模型；在第一阶段约束条件和第二阶段约束条件下，对模型进行求解，获得优化决策结果，并通过优化决策结果对配电网进行优化。采用本发明实施例，提高针对配电网的决策的准确性，并提升配电网的弹性应对能力。
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公开(公告)号：CN116305774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211741890.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组指数的生成优化方法及装置，所述方法包括：获取并基于目标变压器的结构组件关系构建变压器热仿真模型；基于所述变压器热仿真模型开展预设负载类型的动态仿真，记录仿真数据；其中，在每一所述预设负载类型下设置若干预设负载率进行仿真，当绕组温度在预设时长内的温升幅度小于预设值时，结束本次仿真；基于所述仿真数据计算每一所述预设负载率下热点温度相对于顶层油温的温升值，并根据预设公式将所述温升值与IEC导则的绕组指数推荐值进行线性回归，生成所述变压器的绕组指数优化值。本发明方案可用于提高绕组指数评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116050261A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211742170.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了油浸式变压器热点温度预测方法、系统、设备和存储介质，包括：根据油浸式变压器的多物理场热状态，建立动态仿真模型，并在预设运行工况下，对动态仿真模型进行动态热仿真，得到仿真运行数据；建立热点温度映射模型，将仿真运行数据作为训练数据集对热点温度映射模型进行训练，热点温度映射模型包括门控循环单元和深度神经网络；获取油浸式变压器的实时运行数据，将实时运行数据输入训练好的热点温度映射模型进行温度预测，得到油浸式变压器的绕组热点温度。本发明利用多物理场仿真获得的变压器数据建立智能学习模型，能够获得更准确的变压器热点温度，同时将油箱外壳关键测温区域作为重要参数，提高了热点温度反演的准确性。
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