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公开(公告)号：CN111900765A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010878431.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种风电接入系统的动态无功规划方法及相关装置，将日风电出力数据进行聚类分析，得到多个风电出力场景；对风电出力场景下的低压补偿设备投切进行优化模拟计算，得到由低压补偿设备投切次数和动态无功补偿容量构成的动态无功补偿方案；对动态无功补偿方案进行规划评价，并获取最优动态无功补偿方案；根据最优动态无功补偿方案进行时序潮流计算和动态计算，得到PCC点电压波动范围；若PCC点电压波动范围不满足预置电压波动条件，则更新动态无功补偿方案，再次评价，直至满足预置电压波动条件，得到最优动态无功补偿方案。解决了现有风电技术中低压补偿设备频繁投切不仅影响低压开关寿命还会导致系统灵活性和稳定性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN110190617A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910491485.1
申请日：2019-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多馈入直流电力系统的评估方法，包括：获取多馈入直流电力系统的故障类型及每种故障类型的发生概率；针对每一种故障类型，确定出第i逆变站发生该故障类型时的电压跌落幅度；对第i逆变站施加不同大小的无功功率冲击拟合出K条电压跌落幅度-无功功率冲击值曲线；将每种故障类型的发生概率乘以相应的作用参数再求和，将求和后的结果作为第i逆变站对于第j逆变站的MIIFj,i，以基于MIIFj,i进行多馈入直流电力系统评估。应用本申请的方案，计算出的MIIFj,i更能反映实际应用中的故障导致的电压跌落，进而有利于更加准确地对多馈入直流电力系统进行评估。本申请还提供了一种多馈入直流电力系统的评估系统、设备及存储介质，具有相应效果。
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公开(公告)号：CN118505426A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410577955.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/232 , G06N3/006 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种变电站的位置的确定方法、装置和变电站选址系统。该方法包括：获取网格图，其中，网格图为对所需供电区域进行网格划分得到的；获取供电信息，其中，供电信息为网格图中的线路的所需负荷以及所需距离的信息；构建第一模型，其中，第一模型是使用多组训练数据来通过DBSCAN算法训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史供电信息、历史供电信息对应的历史第一结果，其中，历史第一结果的中心位置为历史变电站的第一历史位置；将供电信息输入至第一模型，得到供电信息对应的第一结果。该方案解决了现有技术中变电站的选址位置准确率较差的问题。
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公开(公告)号：CN119419955A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555967.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多端直流换流器的交流线路过载调控方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取基于多端直流换流器电力系统中的交流线路参数、变流器参数、发电机参数和惩罚参数；根据获取的参数，以超出约束限制的量最小为目标，构建交流线路过载调度模型，以及模型所对应的交流系统不等式约束、多端直流系统不等式约束、线路等式约束和雅可比等式约束；在各项约束条件的约束下，生成超出约束限制的量最小时，换流器的有功功率设定值和发电机有功功率设定值；通过电力系统中的控制器将换流器的有功功率和发电机有功功率分别调整至对应的设定值。通过实施本发明，确保多端直流输电系统在交流线路过载调控时能够保持稳定。
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公开(公告)号：CN119379035A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473250.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的多元负荷像素矩阵能源系统调控方法及装置，方法包括：获取能源系统的待处理源荷数据；其中，待处理源荷数据包括：源侧的历史出力序列数据以及荷侧的历史负荷序列数据；将待处理源荷数据输入源荷联合预测模型中，以使源荷联合预测模型将历史出力序列数据转化为风光出力像素矩阵，将历史负荷序列数据转化为多元负荷像素矩阵，并分别从风光出力像素矩阵和多元负荷像素矩阵中提取待处理特征，将待处理特征中各特征进行融合共享，得到源荷预测数据；根据源荷预测数据对能源系统进行源荷联合调控。通过实施本发明能解析源侧和荷侧的耦合关系，实现能源系统源侧和荷侧的同步预测，提高源侧和荷侧预测数据的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378744A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411475168.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于智能模型迁移的需求响应潜力预测方法及装置，其中方法包括：获取待预测时段的重要特征数据，并将获取到的重要特征数据输入至通过迁移学习和在线学习方法训练得到的需求响应潜力预测模型中，得到待预测时段的需求响应潜力值，并根据预测结果进行调控。本发明方法提出的需求响应潜力预测模型结合了迁移学习和在线学习的优势，相较于现有技术，可以动态跟踪新客户响应行为的变化。由此可见，提高了新签约客户的需求响应潜力预测精度，使得预测结果更加准确，并有利于调控策略的制定。
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公开(公告)号：CN119209569A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411687964.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了计及需求响应的柔性互联配电网资源调度方法及系统，包括：根据参与需求响应的偏差系数和配电调度能力，获取用户实际响应能力，并基于用户实际响应能力，构建需求响应模型；基于需求响应模型，通过多次潮流迭代，得到系统的潮流分布；并以主网碳势为参考基准，根据节点负荷所接入的节点碳势是否高于参考基准和需求响应模型对应的需求响应成本，建立以综合成本最低的最优规划模型；通过对约束条件转换为旋转锥约束，将最优规划模型转换为混合整数二阶锥规划模型，基于旋转锥约束对混合整数二阶锥规划模型进行求解，得到调度方案，以使根据调度方案进行资源调度；采用本申请能够提高资源调度的精确度。
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公开(公告)号：CN113869575B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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公开(公告)号：CN113887938B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111155675.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 付康 , 杜兆斌 , 谭烨发 , 左郑敏 , 孙辉 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 吴伟杰 , 郑敏嘉 , 张伊宁
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/16 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于PageRank算法的移相器选址方法和装置，所述方法包括：通过负载率和N－1灵敏度作为质量分配系数构建PageRank算法的链接矩阵M1来识别排序电网中具有某些特性的关键线路；将关键线路的移相器灵敏度作为质量分配系数构成新的链接矩阵M2，利用PageRank算法进行移相器安装线路筛选排序；最后通过MATLAB与BPA的软件交互，利用遗传算法对电网进行移相器选址优化。本发明通过自定义的质量分配系数对电网中具有某些特性的线路进行更准确、更高效的识别，以及更容易收敛。同时本发明的优化方法能根据PR值对线路进行重要性排序，为关键线路识别和移相器选址提供新思路。
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公开(公告)号：CN118278750B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410692734.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的电网规划风险识别方法、装置、设备及存储介质，包括：采集电网规划风险数据，并对电网规划风险数据进行降维，得到待关联数据；通过各电网实施规划项目数据对应的电网规划数据和电网运行数据进行关联度计算，得到电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，并根据电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，得到分别在电网规划数据和电网运行数据中，与电网实施规划项目数据关联性最大的数据，作为风险识别数据；根据预设风险识别模型，通过所述风险识别数据的输入，识别出电网实施规划项目的风险。
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