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公开(公告)号：CN118799635A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410878343.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的灾损评估可视化方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待评估灾区的勘测图像、勘测图像所对应的图像元数据及GIS地理坐标数据；将勘测图像输入至预训练的灾损识别模型中进行灾损类型识别，得到待评估灾区的灾损类型及灾损范围；根据图像元数据、图像元数据的图像数据索引、GIS地理坐标数据以及勘测图像，将勘测图像映射到预设的GIS图层上，得到用于表示勘测图像与GIS融合的第一图层；将灾损类型及灾损范围标注到第一图层上，得到用于表示灾损情况的第二图层；并将第二图层返回至用户界面。通过实施本发明显示灾损的位置和灾损类型以及灾损范围，提供实时灾损情况，提高了灾区评估的响应效率。
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公开(公告)号：CN118747000A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410919319.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机群协同作业控制方法及系统，向无人机设备发送的测试数据，并接收无人机设备发送的响应数据，根据响应数据进行分析，得到通信质量情况，根据通信质量情况调整通信参数，基于通信参数，接收无人机设备的姿态信息、速度信息、位置信息和环境信息，对信息进行预处理后，得到预处理后的数据，将预处理后的数据进行融合，得到融合后的数据；基于无人机设备的飞行起点信息和飞行终点信息，利用全局优化算法得到最优路径，根据融合后的数据对最优路径进行调整，得到调整后的路径，根据调整后的路径对无人机设备进行控制。通过上述方法，实现了对无人机群协同作业时的通信及路径进行监测控制，保证了无人机群任务执行时安全性。
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公开(公告)号：CN117934897A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311693514.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种设备异常检测方法、装置、设备以及存储介质，获取至少一个待检测设备对应的待检测设备图像和待检测设备运行参数；对每个待检测设备，确定待检测设备图像与历史正常状态图像的相似度值，以基于相似度值，确定图像检测结果；基于待检测设备运行参数和预先设定的正常设备阈值范围，确定运行参数检测结果；基于图像检测结果和/或运行参数检测结果，确定目标检测结果；若目标检测结果为异常检测结果，则确定目标异常设备的异常提示信息，并基于异常提示信息对目标异常设备进行设备异常警告；其中，异常提示信息包括目标异常设备的位置信息、异常类别信息、异常等级信息。本发明有效提高了电力设备异常检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119988939A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510108100.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 广东电网有限责任公司应急及风险管理中心
Inventor： 张壮领 , 潘岐深 , 郑松源 , 谭明 , 王素文 , 杨绍群 , 陈彩娜 , 胡秀珍 , 蒋毅 , 莫一夫 , 毕明利 , 胡振维 , 李钰 , 王隆 , 谭祖雁 , 李维立 , 朱祥焱 , 赵晓宁
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种文档质量检查方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取与电力应急事件相关联的待检查文档；所述待检查文档包括事故报告、操作记录、应急预案中的至少一种；对所述待检查文档进行特征提取，得到所述待检查文档的文档特征；将所述文档特征输入至训练好的质量检查模型，得到所述待检查文档的质量检查结果。采用本方法能够对与电力应急事件相关联的事故报告、操作记录、应急预案等文档，自动进行质量检查，提高文档质量检查的效率。
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公开(公告)号：CN119066448A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411001666.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F40/194 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电网的隐患数据提取方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获取预处理后的电网数据，并提取出所述电网数据的特征向量；将所述特征向量与预先构建的隐患分类集合中的多个基准词进行遍历比较，确定出相匹配的目标基准词；所述预先构建的隐患分类集合为与电力业务隐患或自然灾害关联的样本电网隐患数据进行聚类和分析后得到；根据所述目标基准词，确定所述电网数据中的隐患数据；所述隐患数据用于更新所述预先构建的隐患分类集合，以及确定所述隐患数据的应对策略。采用本方法能够提高隐患数据提取准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118965116A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411097616.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F21/60 , G06F11/14 , G06N5/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电网系统灾损检测方法、装置、终端及介质，包括：采用预设的路径规划算法，规划无人机的飞行路径，生成路径方案；利用承载摄像头和红外传感器的无人机，按照路径方案，对目标区域的电网系统进行实时的拍摄与检测，获得待识别电网数据；将待识别电网数据输入至灾损识别模型，以使灾损识别模型对待识别电网数据进行特征提取与识别并输出目标区域对应的电网灾损类型和灾损位置信息；将待识别电网数据输入至ARIMA模型，以使ARIMA模型对待识别电网数据进行电网负荷变化预测并输出目标区域对应的灾损发生时间。本发明基于多源数据，快速且精准地确定电网系统的灾损位置、灾损类型和灾损发生时间，提升灾损检测效率。
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公开(公告)号：CN118797455A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410877968.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N5/04 , G06F21/60 , G06F21/31 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种电网灾损数据的分析报告生成方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取用户上传的灾损数据，灾损数据是用户在电网现场勘察和拍摄后采集得到的数据；对灾损数据进行优化处理得到优化数据，优化处理包括：数据清洗处理、数据分类处理和数据标准化处理；调用预设的神经网络模型从优化数据提取有关电网设备损坏的特征数据，并利用特征数据生成分析报告。本发明可以通过现场勘探和拍摄的数据进行优化和特征提取以生成分析报告，可以减少分析报告的偏差，提升分析报告的精度和准确率，可以满足实时分析的需求。
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公开(公告)号：CN118794446A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410877990.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G01C21/20 , G06N3/126 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机巡航的异常检测方法及装置，方法包括：获取目标任务的任务需求和无人机性能数据，根据无人机性能数据，匹配符合所述任务需求的目标无人机；根据目标区域、飞行环境数据和当前位置，通过路径规划算法生成初步飞行路径；利用遗传算法对初步飞行路径进行优化，并采用冲突检测算法对优化后的路径进行冲突检测，以实现动态调整，获得目标飞行路径；控制目标无人机进行巡检，并获得任务监控数据；通过机器学习技术对任务监控数据进行异常检测，获得异常响应数据。可以提高巡检效率和异常检测识别的效率。
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公开(公告)号：CN118647043A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410877985.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的多机通信优化方法及系统，通过对无人机的通信链路的链路状态以及信道的质量进行评估，确定无人机通信的链路是否故障以及信道环境是否良好，并在确定信道环境为恶劣时，降低所述信道的数据传输速率，在确定链路处于故障状态时，将处于故障状态的链路上的数据流切换至一无故障的备选链路。因此，本发明通过灵活调整数据传输速率以及采用多链路通信技术，来提高数据传输的稳定性，降低由于通信故障或环境因素导致的数据丢失事故的发生概率，有效地提高多无人机通信系统的通信质量，进而提高无人机协同作业的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119068490A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411001673.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/412
Abstract: 本申请涉及一种电力应急文档表格抽取与知识生成方法。所述方法包括：对待处理图像进行文本识别，得到待处理图像的文本识别结果和待处理图像的文本识别结果对应的位置信息；通过预训练的表格抽取模型获取待处理图像中待处理表格的表格结构信息，并根据表格结构信息确定待处理表格中各单元格的位置信息；针对各单元格中的任一单元格，根据任一单元格的位置信息与待处理图像的文本识别结果对应的位置信息，从待处理图像的文本识别结果中筛选出目标文本识别结果，将目标文本识别结果映射至任一单元格中；根据各单元格中的文本识别结果，生成待处理表格对应的知识信息。采用本方法能够提高电力应急文档表格抽取与知识生成过程的准确率。
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