-
公开(公告)号：CN113313186A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110643917.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种不规范穿戴工作服识别方法及系统，基于YOLOV4网络结构对特定制作的训练样本集进行训练，可以训练获得目标检测模型，再基于目标检测模型对实时监控视频流中的多个解帧图像进行目标检测，将输出为疑似穿戴不规范的解帧图像进一步识别，提取疑似穿戴不规范的解帧图像中ROI区域，根据ROI区域的长宽比例判断疑似穿戴不规范的解帧图像中的衣袖或裤脚是否为正常动作，还通过计算灰度特征图像的灰度共生矩阵的熵值来表征解帧图像中的衣袖或裤脚是否出现明显褶皱，当判断出现明显褶皱，则判定为穿戴不规范。通过上述多个判定规则对工作服穿戴是否规范进行识别，从而提高了不规范穿戴工作服识别的准确性，同时，还提高了识别效率。
-
公开(公告)号：CN119583760A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411792249.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04N7/18 , G06Q10/047
Abstract: 本公开提供一种基于作业面的定点轮巡方法及相关装置，所述定点轮巡方法包括：基于作业面的几何特性，获取所述作业面内的作业人员的位置分布信息；根据所述位置分布信息确定视频终端的定点轮巡策略；根据视频终端的定点巡视策略，动态规划视频终端的最优巡视路径。本公开实施例通过数学建模和优化算法，能够根据作业面的几何特性、摄像装置的移动能力和监控优先级，生成有效的自动巡视策略，确保最大化监控覆盖率和关键区域的实时监控。
-
公开(公告)号：CN119165891A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411302534.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明提供了一种可视化监控设备的控制方法及控制装置，其中，所述控制方法包括：采集至少三帧包含目标对象的图像信息；基于所述图像信息通过目标追踪算法确定监控设备的三维调整参数，其中三维调整参数包括俯仰角、水平角和视角距离；基于所述图像信息确定所述监控设备的修正参数；基于所述修正参数和三维调整参数对所述可视化监控设备进行调整。应用所述控制方法和控制装置，通过对俯仰角、水平角和视角距离进行调整和修正，能够自动控制可视化监控设备的监控方向，实现针对作业人员的跟踪监控，使监管设备具备智能化监管的效果。
-
公开(公告)号：CN113989711B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111258031.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种配电施工安全工器具使用识别方法及系统，属于计算机视觉识别技术领域。本发明通过对电力作业现场进行实时监控，对监控视频利用预先训练好的目标检测模型提取作业人员手部图像信息、操作杆图像信息和绝缘手套图像信息，进而再分别根据手部图像信息与操作杆图像信息以及手部图像信息与绝缘手套图像信息来判断作业人员对操作杆和绝缘手套的佩戴情况。本发明通过对电力作业现场实时监控并对监控视频进行分析，从而能够不间断的检测作业人员的工器具使用情况。避免了人工巡检导致的劳动强度大且不能实时巡检的问题。
-
公开(公告)号：CN118094278A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
-
公开(公告)号：CN113361408A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110631411.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种道路和植被识别方法、装置及后台服务器，包括：获取预置带电作业位置的多个地面方位的监控图像，标记每个地面方位的监控图像，同一个地面方位的监控图像的标记相同；将监控图像输入至训练好的道路及植被分割模型，分割出监控图像中的道路区域块及植被区域块；将分割出的道路区域块输入至训练好的道路区域危险车辆监测模型，判断道路区域块是否存在车辆；若道路区域块存在车辆，则发送报警信息至带电作业报警装置，使得带电作业人员接收到报警信息，报警信息中包括存在车辆的监控图像的标记信息。本申请通过对作业现场环境的道路特定区域进行智能监控，实时分析作业现场特定区域是否存在危险车辆信号并进行告警提醒。
-
公开(公告)号：CN110310383A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910452954.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉涉及一种基于移动终端的作业人员人脸识别签到系统和方法，包括设置有图像采集模块,显示模块、人脸识别模块和发送点位信息的定位模块的移动终端和存储有人脸数据和人脸数据对应的人员信息后台服务器，后台服务器设有与定位信息进行配对的区域存储模块，人脸数据和人脸数据对应的人员信息分别存储于不同的区域存储模块中，移动终端的定位信息发送至后台服务器中，与区域存储模块配对后，该区域存储模块的信息发送至移动终端。本发明远距离快速实现对工作区域的工作人员进行签到，优化工作效率；只获取某个工作区域的特征数据，识别出误入工作区域的人员，防止不符合要求的工作人员进行施工，避免了工作人员没有到达自己的岗位，影响施工。
-
公开(公告)号：CN119293684A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338322.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力场景的数据缺陷检测及修正方法，所述方法包括采集传感器的数据并提取时空特征，构建一个全局高维特征表示并降维，得到降维后的特征向量；对降维后的特征向量进行时间序列异常检测和空间异常检测，综合检测的结果并计算综合异常评分；根据综合异常评分对异常数据进行分类，构建自适应修正模型对所有异常数据进行初步修正并对模型进行迭代优化；对修正后的数据进行实时监控并计算异常检测误差，更新异常检测和修正模型的参数并将其应用到模型中；动态确定最优学习率加速模型收敛，对异常检测和修正模型参数进行迁移更新，动态更新模型并实时监控系统的性能指标，从而提升电力系统的运行安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN119107518A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183083.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域，提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备，获取目标检测场景下的图像及标注信息，形成样本数据集，划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集；利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型，根据对应的标注信息，对图像中的目标进行处理，得到评估器数据集；基于评估器数据集，利用强化学习训练数据价值评估器；使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理，使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估，得到对应样本的质量值；根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据，提高训练效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.028 seconds)
