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公开(公告)号：CN110503135B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910698625.2
申请日：2019-07-31
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F18/21
摘要： 本发明提供了一种用于电力设备边缘侧识别的深度学习模型压缩方法，通过直接修改已训练完成的深度学习模型，实现相关识别模型的压缩和加速，包括：批量归一化层融合：将批量归一化层与其之前的卷积层进行融合；针对全连接层的奇异值分解：基于矩阵的奇异值分解算法，在全连接层之前加入中间层，对全连接层的参数进行压缩；模型权重的量化：采用权值共享方法，根据深度学习模型的冗余性，对参数进行量化转换。各步骤既可独立使用，也可相互配合工作。同时提供了一种压缩系统。本发明实现对已训练完成的深度学习模型的压缩和加速，在当前电力公司积极推进泛在电力物联网的环境下，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110516551A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910686677.8
申请日：2019-07-29
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于视觉的巡线位置偏移识别系统，包括：特征提取网络、电力线识别模块、电力塔架及部件识别模块；各个部分相互配合，在无人机巡线时实时执行当前位置识别，并在无人机偏离巡线目标时发出信号。特征提取网络负责提取图像的各级特征，用于后续的识别工作。电力线识别模块在训练时仅需类别标签，大大降低了样本标注的工作量。电力塔架及部件识别模块基于目标检测算法，在电力线识别模块识别到电力线形状变化时开始识别此处的部件类型，根据识别框的大小及位置确定无人机当前位置是否偏移。同时提供了一种识别方法和无人机。本发明实现了对巡线无人机的位置识别，并在位置偏移时发出信号，可用于辅助操控或无人机自动巡线等工作。
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公开(公告)号：CN109784672A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811587468.X
申请日：2018-12-25
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
摘要： 本发明提供了一种基于区域推荐卷积网络的针对电网异常的实时监测报警系统，包括：固定式的摄像装置、区域推荐卷积神经网络、样本生成系统、报警系统。各个部分相互配合，自动完成对电网指定位置的实时监测工作。区域推荐卷积神经网络由两个网络组成，区域推荐网络预测可能出现异常的区域，卷积神经网络精确定位异常对象的种类及其大小和位置。在发现异常情况后立即通过邮件、短信等方式报警，通知巡检员。同时提供了一种上述针对电网异常的实时监测报警系统的实时监测报警方法。本发明实现了对电网指定位置的指定异常情况的自动化实时监测，节约大量人力。
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公开(公告)号：CN112307851A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910710454.0
申请日：2019-08-02
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种电力铁塔上鸟巢的识别方法，其包括训练步骤和识别步骤，训练步骤包括：S100：采集电力铁塔二维案例图像；S200：构建卷积神经网络并对其进行训练，以使卷积神经网络进行数据简化处理；S300：构建采用多个限制玻尔兹曼机堆叠形成的深度信念网络，将二维数据降维到含有电力铁塔图像特征的一维数据输入深度信念网络，采用一维数据对深度信念网络进行训练，以使深度信念网络输出识别结果；识别步骤包括：D100：将待识别的电力铁塔二维图像输入经过训练的卷积神经网络，卷积神经网络输出经过数据简化的二维数据；D200：将二维数据降维至一维数据输入经过训练的深度信念网络；D300：深度信念网络输出识别结果。
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公开(公告)号：CN118886285A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411370767.3
申请日：2024-09-29
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G01D21/02 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及故障预测技术领域，公开了一种基于PIIF的瓷绝缘子裂缝的故障预测方法及系统，包括：在针式瓷绝缘子表面和裂缝周围布置多个光纤光栅传感器，采集并分析光纤光栅传感器的实时数据；基于分析后的实时数据，结合热传导模型和机械应力模型，计算电弧放电过程中的热应力分布，并预测裂缝的扩展路径和速度；预测裂缝针式瓷绝缘子是否发生永久性故障。实现了对瓷绝缘子裂缝的实时动态监测和热应力的精确计算，有效提升了对裂缝扩展路径和速度的预测精度。此外，通过对电弧放电后残余应力的持续监测，能够准确评估瓷绝缘子的长期结构稳定性，及时预警潜在的永久性故障，从而提高电力系统的可靠性和安全性，减少意外停电和维护成本。
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公开(公告)号：CN118821537A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410885437.1
申请日：2024-07-03
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/25 , G06F17/13 , G01R31/12 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种变压器绝缘缺陷局部放电的全过程精确仿真方法，其包括步骤：构建变压器绕组的绝缘气隙放电数值仿真模型，所述绝缘气隙放电数值仿真模型包括：阴极电极、阳极电极、设于阴极电极和阳极电极之间的第一绝缘层和第二绝缘层，以及设于第一绝缘层和第二绝缘层之间的气隙层；基于等离子放电模型对所述绝缘气隙放电数值仿真模块进行局部放电仿真，获得气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布；基于气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布，计算获得气隙放电过程中的电流脉冲；构建变压器的电磁波传播仿真模型，其包括设于变压器内部绕组上的局部放电源，根据所述电流脉冲设置局部放电源，以进行电磁波传播仿真，获取天线处检测到的电磁波信号。
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公开(公告)号：CN118501771A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410529705.6
申请日：2024-04-29
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/56 , G01R15/20 , G01R19/25 , G01R23/165 , G01R23/163
摘要： 本发明涉及一种配网避雷器TMR阻性泄漏电流监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR阻性泄漏电流传感器感应全泄漏电流信号；S2、对全泄漏电流信号进行调理、AD转换；S3、使用改进S变换二维时频分布的新时频去噪方法进行去噪处理，所述新时频去噪方法通过改变高斯窗函数的形态来对S变换进行改进，在时频面各处获得优良的时频分辨率；S4、应用改进波形分离算法对采集到的全泄漏电流信号波形进行分析和计算，利用2π/3相位差定位特殊点，确定电容性基波和三次谐波分量的幅值和相位，滤除电容性基波分量和三次谐波分量，求出电阻性基波分量，对配网避雷器进行状态监测。有益效果是灵敏度高、响应速度快、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN116593879B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310338880.2
申请日：2023-03-31
IPC分类号： G01R31/327 , G06F30/20 , G01R29/12 , G01R23/16 , G01R19/00 , G01N3/08 , G01N3/30 , G01N3/32 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种有载分接开关成品装配精度检测方法包括利用仿真数据构建仿真模型；根据所述仿真模型，利用瞬态动力学进行强度检验；根据所述仿真模型，利用静电场进行绝缘性能校验；根据所述仿真模型，利用谐波进行负载电流的性能校验；本发明通过一种有载分接开关成品装配精度检测方法，能够对现有的有载分接开关运行可靠性进行进一步提高，能够对换流变压器有载分接开关内绝缘设计、可靠性以及防火防爆方面进行相关性能提升。
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公开(公告)号：CN117594378B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410063459.X
申请日：2024-01-17
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H01H33/664 , H01H33/66 , H01F29/04
摘要： 本发明涉及有载调压分接开关的技术领域，且公开了一种变电站的特高压变压器有载分接开关，包括，切换开关，包括主架、设于所述主架上能够转动中驱轴，以及设于所述主架上的切换部件；分接选择器，其与所述切换开关相连；真空灭弧机构，包括设于所述主架上的副架、设于所述副架上的真空泡，以及与所述真空泡相连的动杆；分体动力机构，包括与所述中驱轴转动连接的凸盘、与所述凸盘抵触的反馈部件，设于所述反馈部件上的推动构件；通过反馈部件将动力传递给拉扣，从而拉扣能够提升动杆，相对于现有技术，拉扣和动杆相扣，在拉扣提升动杆的过程中，不会和动杆产生摩擦，从而避免了现有技术中动杆被磨损的问题。
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公开(公告)号：CN117558534B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410038762.4
申请日：2024-01-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了有载分接开关分隔式油室，涉及变压器设备技术领域，其包括油室本体、第一防爆组件和第二防爆组件，所述油室本体包括罐体、开关轴、进油管、出油管、绝缘板、第一连接管和过滤板，所述罐体内壁固定连接绝缘板，绝缘板一侧开设有油孔，进油管一端伸入罐体内部，并穿过绝缘板，进油管上设置有出油口，罐体底部固定连接出油管。当进油管中的变压器油通过出油口进入左侧罐体内部时，将未过滤的变压器油和绝缘板上的积沉物推向油孔，直到从油孔中下落到出油管的位置，便于对积沉物进行集中收集，出油管抽取罐体内部的变压器油，将悬浮于变压器油中的颗粒杂质和积沉物带走。
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