公开(公告)号：CN101105140A

公开(公告)日：2008-01-16

申请号：CN200710014276.5

申请日：2007-04-12

Applicant: 山东科技大学 ,  山东东山矿业有限责任公司新驿煤矿

Inventor： 程学珍 ,  王吉岱 ,  刘玫 ,  孙爱芹 ,  陈兆柱 ,  李维赞 ,  李亮报 ,  李兆庆 ,  童培国 ,  彭立正 ,  王永宝 ,  孙玉超 ,  高守峰 ,  赵家阳 ,  刘乾 ,  宋维军 ,  刘文军 ,  曲银凤 ,  王凤瑛

IPC: E21F17/18 ,  E21F5/00 ,  G08B21/16

Abstract: 本发明公开一种矿井粉尘在线监测监控系统，属于矿井安全监测监控领域，包括可与CAN总线相连接的控制器，控制器与粉尘传感器、语音报警装置、喷雾装置和电源连接。其具有在线实时连续监测、且能够实现自动语音报警和喷雾控制等功能。

公开(公告)号：CN119377747A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411942703.6

申请日：2024-12-27

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 程学珍 ,  吕嘉禾 ,  李继明 ,  宋臻 ,  许传诺

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/006 ,  G06F18/15 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于多相流流型检测技术领域，公开了一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质。本发明方法首次将基于最优变换阶次的分数阶傅里叶变换FRFT信号处理方法，应用于气固两相流的流型识别中，通过对信号样本进行处理，使得信号能量高度集中，从而使信号特征更加突出，提高了对气固两相流信号的检测和分析能力。此外，本发明使用鳑鲏鱼寻优BFO算法，计算气固两相流信号样本的最优变换阶次及其对应的最大幅值。本发明通过将鳑鲏鱼寻优BFO算法优化的分数阶傅里叶变换FRFT，应用于气固两相流流型识别，能够实现水平气力输送管道内气固两相流中层流和分散流这两种流型的有效识别。

公开(公告)号：CN117688715A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311367178.5

申请日：2023-10-21

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 宋臻 ,  程学珍 ,  李继明 ,  许传诺 ,  王宇昂 ,  曹政昊

IPC: G06F30/20 ,  G01N27/22

Abstract: 本发明属于电容传感器技术领域，公开了一种多电极ECT传感器设计方法及ECT传感器。本发明针对ECT传感器电极设计问题，考虑边缘效应的影响，利用保角变换原理建立ECT传感器的解析数学模型，给出了具有普适性的电极尺寸计算公式；然后提出一种ECT相邻电极的电势穿透深度不小于管道半径的ECT电极参数设计原则，在电极宽度相对不变的情况下设计了多电极ECT传感器；最后设计了一种新的并联循环激励方式，在保证电极相对宽度不变的情况下，相比于传统的ECT增加了互电容值的个数，从而提高了成像的质量。

公开(公告)号：CN116502049B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310744032.1

申请日：2023-06-25

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 许传诺 ,  李继明 ,  杜丰钧 ,  程学珍

IPC: G06F18/10 ,  G01M13/045 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于滚动轴承技术领域，具体公开了一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法、系统、设备及存储介质。本发明方法包括如下步骤：步骤1.首先利用滚动轴承振动信号数据预处理方法对滚动轴承原始振动信号进行降噪处理操作；根据峭度和相关系数原则进行IMF分量选取和重构，得到滚动轴承故障特征重构信号；步骤2.对得到的滚动轴承故障特征重构信号进行特征提取得到特征集，使用Spearman‑MIR联合方法对特征集进行选择，构造低维敏感特征集；步骤3.搭建DE‑BiLSTM预测模型，将低维敏感特征集输入预测模型中进行滚动轴承剩余寿命预测。本发明方法利于实现滚动轴承剩余使用寿命的有效预测，且预测精度高。

公开(公告)号：CN112766454B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202011405598.4

申请日：2020-12-04

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 李继明 ,  程学珍 ,  赵猛 ,  许传诺 ,  李靖宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质，均可进行：原始数据获取：得到原始数据集；缺失数据处理：基于删除和填充法修复缺失数据得到修复原始数据集；延时分析：得到过去24小时前P小时内各污染物及气象特征与PM2_5在过去2×P小时内的特征数据的时移Pearson结果；构建特征矩阵：以污染物及气象特征中的所有特征为列，利用污染物及气象特征中每一个特征在修复原始数据集中的特征数据及上述得到的所有时移Pearson结果构建初始矩阵，基于初始矩阵获取特征矩阵；PM2.5浓度预测：将所构建的特征矩阵输入SPP‑LSTM神经网络进行计算，从输出结果中读取得到未来1小时空气中PM2.5的浓度。本发明用于提高空气PM2.5浓度预测精度，用于增加对输入特征的适应能力。

公开(公告)号：CN115830078B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310100567.5

申请日：2023-02-13

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 程学珍 ,  王坤 ,  赵猛 ,  王晓涵 ,  李继明

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/66 ,  G06T7/73 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及农业智慧养殖技术领域，公开了一种生猪多目标跟踪及行为识别方法、计算机设备与存储介质，其包括如下步骤：构建标注群养环境下生猪多目标检测数据集；改进CenterNet目标检测主干网络及输出检测头，使用形心热度图代替中心热度图，将热度图集中到目标形心，在优化减小模型体积的同时提高检测精度；构建基于多尺度卷积神经网络的关键点检测网络，用于精确检测生猪的身体关键点部位；构建运动跟踪模型实现对群养生猪的实时准确跟踪，结合关键点信息及猪只速度、加速度信息进行判断，实现猪只行为分类识别。本发明实现了基于关键点检测的群养环境下生猪各类行为的实时检测和精确跟踪。

公开(公告)号：CN115876476B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310119481.7

申请日：2023-02-16

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 许传诺 ,  程学珍 ,  王毅 ,  李继明 ,  宋吉鑫

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于滚动轴承故障诊断技术领域，公开了一种滚动轴承故障诊断方法、系统、计算机设备以及存储介质。本发明针对变分模态分解的参数设置中存在人为主观性的问题，采用鲸鱼优化算法选取变分模态分解的参数组合，同时针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、收敛精度低等问题提出一种改进后的鲸鱼优化算法，对变分模态分解参数组合进行寻优，提升了变分模态分解的分解效率；其次设计了一种融合多域指标的振动信号特征提取方法，利用拉普拉斯分值法筛除噪声和冗余特征，得到敏感性更好且稳定性较高的低维特征子集；最后提出一种基于樽海鞘群优化算法改进最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断模型，提升了滚动轴承故障的识别效率以及识别精度。

公开(公告)号：CN113777000A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111176735.6

申请日：2021-10-09

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 李继明 ,  程学珍 ,  许传诺 ,  赵猛 ,  陈坤 ,  冯浩

IPC: G01N15/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/10

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的粉尘浓度检测方法，涉及粉尘浓度检测技术领域，方法包括配置粉尘浓度检测系统；通过粉尘浓度传感器获取粉尘浓度数据；基于小波阈值对粉尘浓度数据进行去噪处理，并提取粉尘浓度数据的特征值；把提取的特征值作为输入量，通过BP神经网络模型对粉尘浓度数据进行融合分析，输出分析结果。方法在粉尘浓度检测中减少了融合误差，提高了融合精度，收敛性能得到有效改善，在粉尘浓度准确检测工程中具有一定的实际意义。

公开(公告)号：CN110826503A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911089339.2

申请日：2019-11-08

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 许传诺 ,  程学珍 ,  李继明 ,  雷龙飞 ,  刘兴军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/34 ,  G01V11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的密闭管道人体探测方法及系统，属于检测技术领域，基于多传感器信息融合的密闭管道人体探测方法包括以下步骤：S1、原始参数的获取，具体为：获取密闭管道内的红外图像；获取密闭管道内的电容数据；S2、通过对原始参数的分析进而对管道内是否有人进行预判，具体为：通过对红外图像的分析得出第一人体探测结果；通过对电容数据的分析得出第二人体探测结果；S3、采用数据级与决策级的信息融合，将第一人体探测结果和第二人体探测结果作为融合的对象，最终作出管道内是否有人的判定结果。本发明将两个传感器的基本概率分布进行比较，根据两个传感器基本概率分布的相关性检测人体探测系统是否发生异常。

公开(公告)号：CN110082283A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910435938.9

申请日：2019-05-23

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 尹唱唱 ,  刘喜禄 ,  李继明 ,  许传诺 ,  程学珍

IPC: G01N15/14

Abstract: 本发明公开了一种大气颗粒物SEM图像识别方法及系统，属于大气环境技术领域，其特征在于：所述大气颗粒物SEM图像识别方法至少包括：S1、采集含有PM2.5的大气颗粒物，并将大气颗粒物附着到滤膜上；S2、进行大气颗粒物SEM成像；S3、识别并分析大气颗粒物SEM图像；具体为：获得大量的PM2.5的SEM图像后，对颗粒物的形貌特征进行观察，并根据EDX能谱分析报告分析颗粒物的化学成分；S4、基于卷积神经网络的方法对大气颗粒物的形状进行识别与分类；通过采用上述技术方案：本发明将传统技术与图像处理技术相结合对大气颗粒物进行分类识别，可以为大气污染的源解析以及进行科学的控制防治提供有力的支持。