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公开(公告)号:CN109816404B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910082358.6
申请日:2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/30 , G06F18/2321 , H04W12/12
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统,该方法包括:获取可疑通讯数据;分析可疑通讯数据中的被叫用户数据,以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据;将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点,在预定区域内形成电信网络节点集;判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点,以找出预定区域内的所有核心点;根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点;删除噪声点,并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法,能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇,能够对整个电信诈骗团伙一次性根除,实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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公开(公告)号:CN114090775A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111376161.7
申请日:2021-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Inventor: 周小敏 , 应鸿晖 , 林国池 , 石易 , 麦丽娟 , 莫凡 , 林佳涛 , 李高翔 , 黄福鸿 , 卓采标 , 廖淑敏 , 杨慧强 , 宋宜昌 , 黄正国 , 周毅 , 吴冠标 , 李新 , 蒋维 , 曹勇 , 高欢
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F16/957
Abstract: 本发明属于网页文本处理领域,具体涉及一种基于BERT算法的网页有害文本识别方法及系统,所述识别方法包括:步骤1:使用网络爬虫爬取网页原始内容,得到初始文本;步骤2:基于HTML协议对初始文本进行文本整理,得到待识别文本集合;步骤3:将待识别文本集合输入到基于BERT中文预训练模型训练得到的有害信息识别模型中进行有害文本识别,得到识别结果;步骤4:对识别结果进行人工验证,并基于得到的异常识别样本更新有害信息识别模型。上述方法不仅准确提取有效的网页文本,利用已有的有害文本判断模型实现网页文本内容识别,同时还通过人工校正对有害文本判断模型进行训练更新,进一步提升有害文本判断模型的准确性。
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公开(公告)号:CN108156334A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201810100161.6
申请日:2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统,包括数据源,用于提供原始日志数据;数据加载模块,和数据源相连,用于获取和预处理原始日志数据;数据存储模块,用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据;综合分析模块,在综合分析模块内设有诈骗场景分析模块,诈骗场景分析模块和数据存储模块相连;应用模块,和数据存储模块相连。本发明通过对多维数据进行大量分析及效果验证,更准确、快速的发现团伙作案的成员、团伙在实施诈骗时所属的角色以及团伙的分布情况等,为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态,及时调整防范策略,也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。
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