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公开(公告)号：CN119478523A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592705.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于木材缺陷检测的技术领域，更具体地，涉及一种基于改进YOLOv8l的木材表面缺陷检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：使用FasterNet改进传统的YOLOv8l的Backbone，利用FasterNet中部分卷积PConv的设计来减小参数量和计算量；提出了一种增强型加权双向特征金字塔网络EFPN，通过辅助分支加强不同特征层之间的信息交换，并设计了扩张重参数模块DRM来充分捕获不同尺度上的特征。改进后的YOLOv8l更加适用于检测木材表面的多尺度缺陷，不仅提高了检测精度，并且参数量和计算量更小，为木材表面缺陷检测提供了一种高效、精准的解决方案。
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公开(公告)号：CN118427713A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410570232.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/047 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于基于深度迁移学习的故障诊断的技术领域，更具体地，涉及一种基于联合对抗深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。所述方法包括采集原始振动信号；将采集的数据进行预处理；依据多层深度卷积网络提取的不同层次特征；构建一种伪标签模型，通过半监督学习生成目标域故障数据样本伪标签值；构建一种联合对抗深度迁移模型，利用联合广义切片Wasserstein距离准则计算联合分布；将边缘特征和条件分布输入域判别器，区分不同的域；然后输入分类器预测最终的标签。本发明解决了以解决现有技术中受限于需要大量的故障数据来训练以及滚动轴承在实际工作中工况时刻发生变化、故障数据稀缺及无标签样本等问题。
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公开(公告)号：CN115700617A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211250905.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 一种适用于智慧大棚生产管理的智能优化方法，包括：(1)选定初始参数；(2)建立优化算法模型：其中，樽海鞘群的更新方式面对的是整个种群的更新，天牛须面对的食物源的位置更新；(3)确定食物源位置当两种方式将位置更新完毕后，按照f(x)计算更新后的适应度，选取适应度最优的个体位置作为食物源位置，适应度最优为目标函数的最优值，在本专利中是对调度计划的整体劳作时间进行优化，时间最小即为适应度最优，待满足初期设置的循环条件后跳出约束，此时食物源位置是找到的最优位置，将食物源位置进行解码输出后即为一个完整的调度计划。本发明所述优化方法既保证了调度计划的优越性也大大缩短了求解一个完整调度计划所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN119046759A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411160237.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于农业应用技术领域，具体涉及一种基于轨迹相似度度量的农机轨迹分类方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法根据农机GNSS轨迹数据并对其进行清洗，然后利用对比学习模型TrajCL对原始轨迹数据同时提取轨迹和轨迹点的结构特征和空间特征，计算轨迹嵌入向量，再结合滑动窗口技术实现田间‑道路的精确分类。本发明使用的TrajCL模型专为轨迹设计，解决了特征提取不充分的问题。该模型可以同时提取轨迹和轨迹点的结构特征和空间特征，且该模型是无监督学习，避免在学习过程中导向性地学习相关特征而忽略一些潜在的、有用的隐藏特征，从而实现全面的特征表示，进而精准推算农田作业面积，降低农业生产成本，提高农机利用率。
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公开(公告)号：CN118941559A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411418789.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于空间通道重构的心脏MRI图像分割方法及系统，涉及心脏MRI图像分割领域，具体方案包括：获取待分割的心脏MRI图像；将心脏MRI图像输入到训练好的分割模型中，得到分割好的心脏MRI图像；其中，所述分割模型是在U‑Net结构上，引入带有多尺度扩展Transformer的空间通道卷积块，结合局部稀疏卷积块和滑动窗口膨胀注意力操作，进行空间通道重构，捕获多尺度上下文信息并扩大感受野；本发明引入带有多尺度扩展Transformer的空间通道卷积块，捕获多尺度上下文信息并扩大感受野，提高心脏MRI图像分割的高效性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861540A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410848806.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种基于卷积神经网络的机械设备监测的缺失数据恢复方法、装置及计算机可读存储介质。包括获取机械监测数据以及缺失数据范围，并进行分段处理；对分段完成的每段待恢复数据进行数据预处理后采用谐波小波变换得到基矩阵；使用数据恢复模型对每段数据的基矩阵进行数据恢复得到恢复后的每段数据；对得到恢复后的每段数据进行分段处理的逆过程，将所有的恢复后的每段数据拼装到一起得到完整的恢复数据。本发明解决了现有技术中计算量大且对于连续型大范围缺失的补全效果不佳，且无法解决张量的一个或几个超平面缺失的问题。
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公开(公告)号：CN118429837A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523193.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于图像识别与处理技术领域，更具体地，涉及一种基于近地遥感与改进YOLOv8s的玉米植株检测方法、装置及计算机可读存储介质，包括通过近地遥感技术获取待处理图像；对待处理图像进行重建，得到重建图像；对重建图像进行自适应切割，适应模型能够处理的最佳尺寸；当重建图像不能被整个切割时，将不足部分使用空白图层填充，最终得到自适应图像；对自适应图像进行标注、数据划分和格式导出，得到数据集；建立玉米植株检测模型，并进行训练；将数据集输入玉米植株检测模型进行检测。本发明解决现有技术中传统模型使用的CIoU计算较为复杂，收敛速度慢，对于小目标检测以及密集目标检测并不能有效地检测。
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公开(公告)号：CN117975442A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410167173.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于果蔬检测特定计算机模型的技术领域，更具体地，涉及一种基于改进YOLOv5s的轻量化番茄成熟度检测系统及方法。所述系统包括骨干网络、颈部结构和头部结构；所述骨干网络中包括Ghostconv模块、C3Ghost模块和SPPF模块，将原C3模块内部的Bott leneck模块替换为GhostBott leneck模块；所述颈部结构的PANet使用加权双向特征金字塔网络BiFPN进行代替；所述头部结构使用EIoU损失函数替换CIoU损失函数。本发明解决了现有技术中YOLOv5s模型的PANet结构在特征融合过程中未考虑到不同特征信息在融合过程中的不同贡献，且没有横向连接充分融合特征信息，导致多尺度特征的表达能力减弱，检测精度降低的问题。
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公开(公告)号：CN116978128A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311013300.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质，包括：对训练图像提取人体关键点；其中，对训练图像采用部分卷积处理后，对得到的特征图通过注意力操作确定特征图权重，由此得到加权特征图，将加权特征图与原训练图像进行残差连接后得到人体关键点特征图；对人体关键点特征图的不同通道进行不同尺度的卷积操作，确定不同尺度下的注意力权值，得到人体关键点注意力特征图；根据人体关键点注意力特征图训练分类网络，对待测图像经提取人体关键点后，采用分类网络得到课堂动作所属类别。针对学生课堂场景下的动作识别进行自动化检测，提高学生课堂动作识别的准确性和鲁棒性，提高学生课堂考核的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116933939A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310931587.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进浣熊优化算法的柔性车间协同生产方法及系统，该方法包括：获取待加工产品的订单信息，以最小化车间机器的最大完工时间为目标函数，确定约束条件，描述并构建柔性车间协同生产问题模型，该问题包括工序排序问题和机器分配问题；获取调度计划的基本信息，对工序排序问题和机器分配问题进行编码，并采用改进的浣熊优化算法对问题进行解码求解，得到最优生产调度方案。本发明采用sin‑tent混沌映射初始化、引入差分进化算子和变邻域搜索操作等对浣熊优化算法进行改进，将改进浣熊优化算法应用在离散柔性车间协同生产问题的求解中，获取更优的生产调度方案，提高各车间设备资源利用率，缩短产品加工的总时间。
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