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公开(公告)号:CN112669361A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011458901.7
申请日:2020-12-11
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06T7/42
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种海水水下图像分解方法。一种海水水下图像快速分解方法,包括以下步骤:(1)遍历图像的高度和宽度,获得对应的像素的高度值和宽度值;(2)对图像先进行水平变换,再进行垂直变换,获得一层分解后的图像数据;其中,所述的水平变换和垂直变换包括依次进行的奇偶分离、小波变换和频带系数变换;(3)重复步骤(1)‑(2),直到所有层变换完成,即获得分解后的图像。本发明提供的海水水下图像快速分解方法,不受累积时间的限制,也不受海洋环境干扰的限制,能够快速进行海水水下图片的分解,以达到提高水下图像分析的效率和准确度的目的。
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公开(公告)号:CN107204002A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201610902227.4
申请日:2016-10-17
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明属于本发明属于曲面自动识别及曲面结构参数智能提取技术领域,公开了一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取的方法。提出“特征点化”的曲面自动识别方法,将含曲面的数据体空间点分为中心曲面骨架点、曲线骨架点以及简单点,曲面骨架点与曲线骨架点共同构成中轴骨架,简单点为对中轴骨架无贡献的无效点。分类分步识别中心曲面以及中轴骨架,精细描述三维数字图像的拓扑结构特征,智能测量曲面结构参数。本技术能自动区分曲面空间以及线性空间,构建含曲面三维空间结构的中轴骨架结构,进而智能测量曲面结构参数。工作周期短,可重复,测量准确,同时采用大数据处理算法,使本发明的实现更方便高效。
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公开(公告)号:CN113034372B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202110283862.X
申请日:2021-03-17
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种水下图像的快速旋转方法,包括如下步骤:将原图像其中一个顶点的坐标设定为坐标原点,建立坐标系,根据要旋转的方向及角度,计算旋转后原图像的四个顶点的坐标;根据计算得到的四个顶点的坐标计算新图像的行数和列数,所述新图像为正好覆盖原图像所有像素点的方形框;遍历原图像的所有行和列对应的点,计算每个点在新图像中的行和列索引;将原图像中所有遍历的点的像素值赋值到每个点在新图像中对应的行索引和列索引,得到包含原图像所有像素点的像素值的新图像,并将新图像中剩余的像素点设定为白色。本发明公开的方法能够提高图像分析的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN113034372A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110283862.X
申请日:2021-03-17
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种水下图像的快速旋转方法,包括如下步骤:将原图像其中一个顶点的坐标设定为坐标原点,建立坐标系,根据要旋转的方向及角度,计算旋转后原图像的四个顶点的坐标;根据计算得到的四个顶点的坐标计算新图像的行数和列数,所述新图像为正好覆盖原图像所有像素点的方形框;遍历原图像的所有行和列对应的点,计算每个点在新图像中的行和列索引;将原图像中所有遍历的点的像素值赋值到每个点在新图像中对应的行索引和列索引,得到包含原图像所有像素点的像素值的新图像,并将新图像中剩余的像素点设定为白色。本发明公开的方法能够提高图像分析的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN112669326A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011429417.1
申请日:2020-12-07
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种图像分割方法。一种海水水下图像快速分割方法,包括:把图像变为灰度图像,并计算图像的宽度和高度;根据所要分割区域的数量,计算各个区域中心点的灰度值;遍历图像,计算所有像素点到各个区域中心点灰度值的距离,加入到距离最小的区域的队列中,计算所有像素点平均距离并记录为olddistance;分别计算每个区域中心点的平均灰度值;遍历图像,计算所有像素点到各个区域中心点的平均灰度值的距离,加入到距离最小的区域的队列中,计算所有像素点平均距离并记录为newdistance;若newdistance≠olddistance,令olddistance=newdistance,重复步骤4‑6,直到newdistance=olddistahce。本发明提供的方法,不受累积时间的限制,也不受海洋环境干扰的限制,能够快速进行海水水下图像的分割。
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公开(公告)号:CN112507856A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011407984.7
申请日:2020-12-04
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域,涉及一种快速判断图像奇异点的方法。一种快速判断海水水下图像奇异点的方法,包括以下步骤:把图像转换为灰度图像,并计算图像的宽度m和高度n;确定查找半径r,遍历宽度范围为(r+1)到(m‑r)、高度范围为(r+1)到(n‑r)内的像素点;计算所遍历到的像素点为中心、半径为r范围内所有像素点灰度值的和∑Vg,Vg表示像素点的灰度值;计算所遍历到的像素点的灰度概率值:重复步骤(2),遍历所有像素点的灰度概率值是否小于1/(2*r+1)2;如果步骤5为真,判定该像素点为奇异点,记录该像素点所在的位置。本发明提供的快速判断海水水下图像奇异点的方法,不受累积时间的限制,也不受海洋环境干扰的限制,能够快速识别海水水下图像中存在的奇异点及其位置,达到提高水下图像分析的效率和准确度的目的。
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公开(公告)号:CN111693678A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010593614.0
申请日:2020-06-27
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本本发明涉及一种实验室用电磁防蜡实验装置及实验方法,属于电磁防蜡技术领域。能够在相同温度流速条件下,同时模拟出磁化组、对照实验组原油的状态,具体能够模拟以下四类实验:第一类实验,能够模拟出原油以流动状态经过电磁防蜡器磁化后的结蜡状态,且能够同时模拟在相同条件下未经过电磁防蜡器磁化的结蜡状态。第二类实验,能够模拟出原油在电磁防蜡器不同频率磁化状态下的结蜡状态,且能够同时根据实验需求设置对照组的磁化状态。第三类实验,能够模拟原油经过两次磁化后的结蜡状态。第四类实验,能够模拟原油经过多次磁化后的结蜡状态。有益效果:本发明能够更大程度上模拟原油的流动与磁化过程,从而显著提高实验效果。
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公开(公告)号:CN111445389A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010112722.1
申请日:2020-02-24
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率图像的宽视角快速拼接方法,旨在提高图像匹配的速度和精度,包括:对待拼接的多幅原始图像进行降采样处理;确定降采样后的各图像之间的重叠区域;采用SURF算法检测出重叠区域内的特征点;针对检测出的特征点,采用BRIEF算法生成特征点描述子;针对特征点描述子,采用Brute-Froce Matcher算法进行特征点对粗匹配;计算两个特征点描述子之间的汉明距离,剔除错误匹配;使用RANSAC算法进行精细匹配,求解出单应性矩阵,得到各图像之间的相对位置关系;基于渐入渐出的加权平均算法对各原始图像的重叠区域进行图像融合处理,以融合拼接成一幅宽视角图像。
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公开(公告)号:CN112837232B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110039082.0
申请日:2021-01-13
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开一种水下图像增强及细节恢复的方法,具体步骤为利用不同海域、不同深度的水下图像作为实验数据形成,搭建神经网络模型,利用数据样本训练生成对抗网络,生成对抗网络包括生成器和判别器;训练步骤为:将第一个输入图像与第二个输入图像输入生成器,经过生成器处理生成新的图像,标记为假,将生成器生成的图像与标签图像同时输入判别器,判别器会判断出图像的真假;然后利用目标损失函数反向传播训练网络,从而得到超分辨率的图像。相比于其他深度学习方法,本专利能够同时实现水下图像的增强以及超分辨率并且计算量更小。
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公开(公告)号:CN113034364A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110284070.4
申请日:2021-03-17
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种水下图像旋转的反向生成方法,包括如下步骤:将原图像其中一个顶点的坐标设定为坐标原点,建立坐标系,根据要旋转的方向及角度,计算旋转后原图像的四个顶点的坐标;根据计算得到的四个顶点的坐标计算新图像的行数和列数,所述新图像为正好覆盖原图像所有像素点的方形框;遍历新图像的所有行和列对应的点,计算每个点相对于旋转中心的距离;根据每个点相对于旋转中心的距离计算其在原图像中的位置;将原图像中所有点的像素值赋值到每个点在新图像中对应的位置,得到包含原图像所有像素点的像素值的新图像,并将新图像中剩余的像素点设定为白色。本发明所公开的方法能够提高图像分析的效率和准确度。
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