基于双目立体视觉的水下机器人自主避障系统及方法

    公开(公告)号:CN117311372B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311615705.X

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了基于双目立体视觉的水下机器人自主避障系统及方法,涉及水下机器人设备技术领域,在接收双目立体视觉测量模块、扭矩力学测量模块、北斗导航模块输出的相关数据信息后,可准确获得水下机器人周围障碍物的坐标信息和类别信息,并实时输出水下机器人的艏向角、纵倾角和横摇角信息,经过自主避障算法并读取3D栅格地图信息,实时输出水下机器人位置信息、姿态信息和速度信息,形成水下机器人精确自主避障信息。在复杂海况和天气环境下,使用NESN神经网络,实现特征点不足情况下海中障碍物三维坐标信息和类别信息获取快速高精度获取。本发明可实现快速高精度自主避障,可明显改善自主避障的可靠性,获得最佳水下机器人

    基于双目立体视觉的水下机器人自主定位方法及系统

    公开(公告)号:CN117310773B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311615765.1

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了基于双目立体视觉的水下机器人自主定位方法及系统,涉及水下机器人自主定位技术领域,通过使用双目立体视觉测量模块、扭矩力学测量模块、北斗导航模块和无迹卡尔曼滤波算法,实现了高精度自主定位,在照明不好时,使用无迹卡尔曼滤波算法融合双目立体视觉测量模块、扭矩力学测量模块、北斗导航模块数据和BCF‑PPSO‑ESN神经网络预测,实现特征点不足情况下水下机器人快速高精度定位。本发明可实现快速高精度自主定位,并较好的获得了(56)对比文件曹宇,赵星涛.一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究.电子学报.2004,(10),全文.于振等.基于IGCF 算法和CSF⁃PPSO⁃ESN 算法的工业机器人末端执行器位姿重复性检测.仪器仪表学报.2023,第44卷(第6期),全文.Kou, Lei et al..Optimized design ofpatrol path for offshore wind farms basedon genetic algorithm and particle swarmoptimization with traveling salesmanproblem.CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE.2023,第36卷(第2期),全文.路丹晖;周文晖;龚小谨;刘济林.视觉和IMU融合的移动机器人运动解耦估计.浙江大学学报(工学版).2012,(06),全文.马虹.基于5G的视觉辅助BDS移动机器人融合定位算法.计算机科学.2020,(S1),全文.高俊钗;刘明雍;徐飞.基于单目视觉的AUV实时定位算法研究.半导体光电.2013,(06),全文.

    异构无人系统三维空间编队控制方法

    公开(公告)号:CN114942646A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210888390.5

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域,公开了一种异构无人系统三维空间编队控制方法,其中异构无人系统由若干水面无人艇和若干自治水下航行器组成,异构无人系统三维空间编队控制方法包括以下步骤:建立异构无人系统三维编队通信拓扑模型;执行航向一致性控制算法;执行速度一致性控制算法;如果无人系统节点为自治水下航行器,则执行深度一致性控制算法;控制作为无人系统节点的水面无人艇按照输出航向角和输出航行速度运行;控制作为无人系统节点的自治水下航行器按照输出航向角、输出航行速度和输出航行深度运行,本发明可以有效实现编队形成、编队保持和编队变换,使异构无人系统具备良好的自愈能力和扩展能力。

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