一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统

    公开(公告)号:CN115719340A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211455674.1

    申请日:2022-11-21

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种基于高光谱图像的良恶性肿瘤识别系统,涉及医学图像处理技术领域,该系统包括:特征提取模块,用于对获取的高光谱图像进行锐化处理,提取经锐化处理后高光谱图像的边缘特征图;特征融合模块,用于利用拉普拉斯金字塔图像融合算法对高光谱图像和边缘特征图进行不同频带特征的融合,得到肿瘤高光谱特征增强图;识别模块,用于将肿瘤高光谱特征增强图输入至预先训练的良恶性肿瘤识别模型中,输出得到肿瘤边界特征,根据肿瘤边界特征确定高光谱图像的肿瘤类别。通过该系统能够提取出更加丰富的肿瘤边缘信息,加强对于恶性肿瘤不明显情况下的肿瘤识别性能,从而提高良恶性肿瘤识别的准确率。

    基于梯度域的高光谱图像非线性特征预处理系统及方法

    公开(公告)号:CN115272873A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211177847.8

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开的基于梯度域的高光谱图像非线性特征预处理系统及方法,属于图像处理技术领域,包括:图像获取模块,用于获取高光谱图像;去噪模块,用于对高光谱图像进行去噪,获得去噪后图像;梯度面获取模块,用于获得去噪后图像的像素值,并根据像素值计算获得去噪后图像的梯度面;非线性解混模块,用于根据梯度面和P‑线性混合模型对去噪后图像进行非线性解混,获得非线性解混后数据;结果获取模块,用于通过非线性解混后数据和非线性归一化算法,获得预处理后的高光谱图像。对获取的高光谱图像进行预处理后,能够解决切片制备与高光谱扫描像元光谱信息收集不一致带来的数据统计分布不均及难以处理的奇异样本数据问题。

    一种基于呼出气体挥发性有机物检测的肺癌早期筛查装置

    公开(公告)号:CN114137158A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111320956.6

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于肺癌早期筛查装置领域,提供了一种基于呼出气体挥发性有机物检测的肺癌早期筛查装置,其包括呼出气体获取部,其用于获取定量呼出气体;标记物分离部,其用于从所述定量呼出气体中分离出有机肺癌特异性生物标记物;气体检测部,其用于检测所述定量呼出气体的温度和湿度以及分离的所述的有机肺癌特异性生物标记物的浓度;数据处理部,其用于基于模糊加权因子将所述定量呼出气体的温度、湿度及所述的有机肺癌特异性生物标记物的浓度进行融合,将融合后的数据与预设肺癌阈值数据比较,若前者大于后者,则判定呼出气体者为疑似肺癌患者,否则判定呼出气体者为非肺癌患者。

    基于深度学习和荧光图像的肿瘤边界区域确定方法及系统

    公开(公告)号:CN116245798A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211564776.7

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和荧光图像的肿瘤边界区域确定方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:获取患者的肿瘤细胞,根据肿瘤细胞的免疫学特征选用与其对应的单克隆抗体注入到患者的体内,在判定肿瘤细胞与单克隆抗体结合形成复合物时,提取样本组织做肿瘤病理切片;对肿瘤病理切片进行免疫荧光染色,得到荧光显微图像;将荧光显微图像输入至预先训练的肿瘤边界检测模型中,输出得到荧光染色图像的肿瘤边界区域,其中,在U‑Net网络的基础上,增加U‑Net网络的卷积层数,并加入残差块,构建肿瘤边界检测模型。通过该方式,可以实现肿瘤边界区域的精准检测,且具有较强的可靠性。

    一种高光谱相机的自动对焦方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN116233602A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211701399.7

    申请日:2022-12-15

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及相机对焦技术领域,尤其涉及一种高光谱相机的自动对焦方法、系统、介质及设备。高光谱相机的自动对焦方法,包括:S1、获取相对被观测物体不同距离位置的多张图像,求取其中清晰度最高的图像;S2、以所述清晰度最高的图像对应的位置为基准,获取靠近所述被观测物体方向的多个位置的图像,以及远离所述被观测物体方向的多个位置的图像;S3、求取步骤S1中清晰度最高的图像和步骤S2中获取的所有图像中每个图像的平均信号强度,其中平均信号强度最强的图像对应的位置作为对焦位置。通过本发明的高光谱相机的自动对焦方法解决了人工对焦无法准确采集到信号最强的高光谱图像的问题,提高了对焦效率。

    一种高光谱图像波段选择方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN116071577A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211501410.5

    申请日:2022-11-28

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及高光谱图像技术领域,尤其涉及一种高光谱图像波段选择方法、系统、介质及设备。高光谱图像波段选择方法,包括:获取图像不同波段所携带的信息,对不同波段所含的信息量进行对比,得到所含信息量大于设定阈值的多个第一波段;对多个所述第一波段进行神经网络的可视化,形成不同波段下的权重与特征图;通过所述权重与特征图对图像的多个所述第一波段进行评分,获得不同波段下的评价分数,根据评价分数选择图像波段,通过对高光谱波段中的优质波段进行选取,减少图像中噪声、冗余信息,使肿瘤高光谱图像更加优质。

    一种用于高光谱医学图像采集的噪声抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN115760773A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211454491.8

    申请日:2022-11-21

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于高光谱医学图像采集的噪声抑制方法及系统,涉及高光谱成像信号处理技术领域。通过对待检测样本进行预处理获得初始高光谱医学图像;利用预训练过的CNN网络筛选初始高光谱医学图像;对筛选出的初始高光谱医学图像,利用中值滤波和小波变换结合的除噪算法对选择出来的初始高光谱医学图像进行中值滤波,然后对滤波后的图像进行小波变换分解,得到小波系数矩阵,再根据中值滤波的原理更新生成新的小波系数矩阵,通过新的到的系数矩阵进行图像重构,最后根据小波阈值除噪,得到最终噪声抑制后的高光谱医学图像。本发明能够增强高光谱医学图像的边缘和细节特征,提高成像质量。

    一种吸入颗粒物呼吸检测装置及方法

    公开(公告)号:CN113984962A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111171903.2

    申请日:2021-10-08

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于生物气溶胶研究技术领域,提供了一种吸入颗粒物呼吸检测装置及方法。该装置包括:颗粒物发生装置,用于产生选定尺寸的吸入颗粒物,并将所述吸入颗粒物导入暴露舱装置;暴露舱装置,用于提供实验动物和所述吸入颗粒物的暴露空间;检测设备,设置于暴露舱装置内,用于监测暴露舱装置内动物活动及各气体成分与颗粒物浓度;尾气收集与处理装置,连接暴露舱装置,用于处理实验尾气;以及连接暴露舱装置、检测设备和尾气收集与处理装置的控制系统。本发明提供实验动物正常的生活条件,减少外界干扰,同时实现多只实验动物同步暴露,并对尾气进行处理减少对实验人员健康的威胁及对环境的污染,具有重要意义。

    一种用于辅助吸痰的引导式人工口咽通道装置

    公开(公告)号:CN113456969A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110661416.8

    申请日:2021-06-15

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供一种用于辅助吸痰的引导式人工口咽通道装置,涉及医疗设备领域,包括:通道基体,用于形成口咽通道,通道基体内部设有间隔布置的吸痰通道、调节通道和通气道;吸痰通道,其轴线与通道基体轴线平行且贯穿通道基体;调节通道,设有至少三个,每个调节通道内均设有牵引索,牵引索一端连接通道基体一端,另一端沿对应的调节通道延伸至外部,并分别卷绕在收卷机构上;在口咽通道基体内部设置调节通道和牵引索,利用牵引力使通道基体末端产生弯曲,改变通道基体内布设的吸痰通道的开口朝向,实现对吸痰管走向的调节,配合摄像头获取口咽位置影像,依此对通道基体弯曲状态进行按需调节。

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