-
公开(公告)号：CN117409297A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311586824.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电网系统缺陷识别的识别方法，属于电网缺陷识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别缺陷领域的样本数据；获取与所述待识别缺陷领域相关的相关样本数据；本发明获取与待识别缺陷领域相关样本数据，根据该相关样本数据获取对应的特征编码器，并将该特征编码器应用至缺陷识别元学习模型中，采用待识别缺陷领域的样本数据对缺陷识别元学习模型进行训练，并获取到最优超参，并将该最优超参应用至缺陷识别元学习模型中，采集电网系统的实时图像，将实时图像输入至缺陷识别元学习模型中，以实现对电网系统的缺陷识别，采用相关样本数据获取特征编码器的方式，能够有效地提高小样本缺陷识别的精度。
-
公开(公告)号：CN110362907B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
-
公开(公告)号：CN111858526B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
-
公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274218A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010030016.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统多源日志数据处理方法，包括采集日志数据，用于获取多种来源不同的日志数据，并将采集的每条日志信息扫描分割成字段序列存储到数据库中，日志数据来源包括网络设备日志，安全设备日志和系统日志；数据预处理，用于去除冗余数据获取有效数据，将网络设备日志，安全设备日志和系统日志去除冗余数据并分别存储到对应的数据库中；关联融合多源日志数据，根据采集到的网络设备日志，安全设备日志和系统日志数据库中的日志数据建立关联规则库。其中在数据预处理中，为了去除不在研究范围内的冗余数据，采用模糊聚类算法将日志数据分类，模糊聚类方法将日志数据不确定的划分到类别中，更加符合实际情况。
-
公开(公告)号：CN111259947A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010030009.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统，基于电力信息系统的数据库、网络等异常的运行故障记录，进行数据库、网络异常相关联的典型数据特征的分析，构建系统日志故障特征库；基于系统的网络数据标签，针对该系统进行特征归类，构建基于分类算法的系统健康画像；基于知识库与推理机的原理，进行知识库与推理机的高速和高精度决策，通过对电力信息系统故障的关系分析，针对不同的故障类型提出处理策略；针对系统故障处理模型进行同一时间多类型故障训练，进行故障预测模型的泛化增强；进行电力信息系统的预测故障实时告警。本发明通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型，实现系统隐患预测，提高运维效率。
-
公开(公告)号：CN111209314A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010029975.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，包括：接收数据模块；融合存储模块；数据加载模块，用于数据存储和数据查询过程的实时加载；实时分析处理模块，采用Storm框架技术实时计算海量数据；数据快速查询检索模块，包括查询请求获取模块，关联规则建立模块和查询结果显示模块，所述查询请求获取模块用于获取用户输入的查询关键字；所述关联规则建立模块基于Storm框架技术并行处理数据，建立数据之间的关联；所述查询结果显示模块将查询结果输出到用户端。采用Storm框架技术、HBase数据库和基于Storm框架技术的关联规则获取方法，实现海量日志数据的低延时的实时存储和查询结果获取。
-
公开(公告)号：CN110362907A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
-
公开(公告)号：CN119360429A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411478496.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力多场景应用的安全准入方法及系统，属于电力场景的运维技术领域。所述方法包括：确定当前的参照图像；根据所述参照图像和预设的标准图像进行对比，以得到状态评估矩阵；根据所述状态评估矩阵选择图像识别组件；对选择的所述图像识别组件进行对比性赋值，以得到每个所述图像识别组件的权重；获取当前待识别的人脸图像；采用选择的所述图像识别组件对所述人脸图像进行识别，以得到每个所述图像识别组件的输出值；根据所述权重和所述输出值确定最终的识别结果。方法及系统由于能够针对不同环境条件进行自适应调整，实现了对电力多样化场景的智能适配。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.152 seconds)
