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公开(公告)号：CN109581412A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910055779.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种快速进行水土流失动态变化遥感监测的方法，包括：1)获取待监测区域的坡度因子S；2)获取待监测区域的多个年份的遥感图像；3)根据2)获取待监测区域的多个年份的遥感图像分别进行土地分类，得到待监测区域多个年份的土地分类因子L；根据2)获取待监测区域的多个年份的遥感图像分别利用归一化植被指数进行反演，得到待监测区域多个年份的植被覆盖度因子C；4)根据水土流失估算公式A＝S*L*C计算得到待监测区域的多个年份的水土流失值A；5)对相邻年份特定的水土流失不同等级值进行转换叠加分析，得到待监测区域多个年份水土流失连续变化值。快速进行大面积的区域的水土流失面积提取，监测成本低，对水土流失动态监测十分便捷有效。
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公开(公告)号：CN108564532A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810299312.5
申请日：2018-03-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供大尺度地距星载SAR图像镶嵌方法，涉及卫星SAR(合成孔径雷达)图像镶嵌领域，先对原始图像进行必要的预处理，然后对经过预处理的图像提取地理位置信息，以地理位置信息作为先验知识，对图像进行互相关矫正，得到镶嵌的误差信息，利用镶嵌误差信息对图像镶嵌误差进行补偿；经过镶嵌误差补偿之后，运用Wallis滤波器对输入的SAR图像以搜索更新的方式进行匀色处理，并且最终生成镶嵌后图像；本发明通过根据不同地形适配互相关法或基于过零点的二值匹配统计法，从而为匹配偏移量的确定提供了可选方案；提供一种搜索更新策略，保证了多重叠区域、多个方向的匀色处理效果，且能很好地保护图像中的纹理细节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766279A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510130877.7
申请日：2015-03-24
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种ScanSAR海冰图像入射角效应按类校正方法，先沿距离向将图像分成若干个图像块，然后对每个图像块进行低级的分类，这个基于图像块的分类是非监督分类，所以只要知道海冰类型的数量信息即可，而不需要详细的海冰信息作为先验知识。然后，将分类后的图像上每条方位线内各海冰类型的后向散射值近似平均分成若干个子集并计算各个均值，当子集数足够多时，每个子集内是近似线性分布的，将方位线上的每个后向散射值映射到参考线上，便可实现按类校正。因为不同传感器采集到的ScanSAR数据的入射角效应影响程度不同，所以本发明考虑了如何选择合适的方位线宽度。
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公开(公告)号：CN108564532B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810299312.5
申请日：2018-03-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供大尺度地距星载SAR图像镶嵌方法，涉及卫星SAR(合成孔径雷达)图像镶嵌领域，先对原始图像进行必要的预处理，然后对经过预处理的图像提取地理位置信息，以地理位置信息作为先验知识，对图像进行互相关矫正，得到镶嵌的误差信息，利用镶嵌误差信息对图像镶嵌误差进行补偿；经过镶嵌误差补偿之后，运用Wallis滤波器对输入的SAR图像以搜索更新的方式进行匀色处理，并且最终生成镶嵌后图像；本发明通过根据不同地形适配互相关法或基于过零点的二值匹配统计法，从而为匹配偏移量的确定提供了可选方案；提供一种搜索更新策略，保证了多重叠区域、多个方向的匀色处理效果，且能很好地保护图像中的纹理细节。
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公开(公告)号：CN111262638A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010052242.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种基于高效样本学习的动态频谱接入方法，次级用户感知授权信道状态，伺机接入空闲的授权信道进行通信。本发明将高效样本学习应用到动态频谱接入中，根据信道状态和策略采取动作；判断选择接入的信道是否和授权用户冲突；若不发生冲突则获得奖励，否则获得惩罚；针对动态频谱接入中状态不依赖于动作这一特征，根据前后时刻状态和奖励结构计算期望动作；使用贪心算法，倾向性地更新最优状态动作对的值函数；根据值函数更新策略；重复上述部分步骤，直至次级用户不存在数据需要传输时结束。本发明使得次级用户智能地占用空闲频谱，满足了次级用户的通信需求，进而提高了授权信道的频谱利用率。
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公开(公告)号：CN104766279B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510130877.7
申请日：2015-03-24
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种ScanSAR海冰图像入射角效应按类校正方法，先沿距离向将图像分成若干个图像块，然后对每个图像块进行低级的分类，这个基于图像块的分类是非监督分类，所以只要知道海冰类型的数量信息即可，而不需要详细的海冰信息作为先验知识。然后，将分类后的图像上每条方位线内各海冰类型的后向散射值近似平均分成若干个子集并计算各个均值，当子集数足够多时，每个子集内是近似线性分布的，将方位线上的每个后向散射值映射到参考线上，便可实现按类校正。因为不同传感器采集到的ScanSAR数据的入射角效应影响程度不同，所以本发明考虑了如何选择合适的方位线宽度。
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公开(公告)号：CN103442161A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310364748.5
申请日：2013-08-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D空时图像估计技术的视频稳像方法，通过摄像机采集原始数据，将采集到的原始数据预处理成连续的帧序列，利用当前帧与参考帧的空间相似性来估计帧间运动情况，利用最小距离准则得到每一帧的抖动量，经过多帧处理可以得到一个抖动矢量的集合，得到的抖动矢量的集合用来表示摄像机在时域内的移动情况；根据每帧内所有的抖动估计信息，综合得出当前帧的整体运动情况，由运动估计结果对原场景帧图像进行空间重构，消除抖动量，获得稳定的图像序列。本发明用来消除抖动影响,稳定视频内容，基于3D场景图像估计，能有效解决2D场景稳像中无法处理景深变化的缺陷。
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