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公开(公告)号：CN113269725A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110467751.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于成像技术和深度学习的煤矸石快速检测方法，获取煤矸石矿石图像数据；对获取的煤矸石图像中每个通道图像的分辨率进行调整，再进行图像数据归一化处理；将归一化处理后的图像数据进行深度学习，建立煤矸石深度学习检测模型；对建立的煤矸石深度学习检测模型进行训练和保存，得到模型权重；将待检测的煤矿图像输入到该模型权重中，完成煤矸石的识别和定位。检测速度快，多尺度特征图，对不同大小的煤矸石都具有较好的识别和定位能力；其次，本发明提供的检测模型可扩展性较好，允许用户根据实际需求进行修改和参数设定；最后，本发明提供的模型既可以用于RGB成像设备的煤矸石检测，也可用于多光谱或高光谱成像设备的煤矸石检测。
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公开(公告)号：CN113269254A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110580411.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供了一种粒子群优化XGBoost算法的煤矸识别方法，属于煤矸识别领域，包括：采集煤和矸石的多光谱图像信息，并进行预处理；对采集到的煤和矸石多光谱图像进行样本划分，按照7:3比例将预处理后的煤和矸石多光谱图像随机划分为独立的训练集和测试集，并对样本设定标签；对训练集和测试集中的煤和矸石多光谱图像进行特征提取；利用提取到的多光谱图像特征搭建基于XGBoost算法的煤矸识别模型，在训练集上训练所述煤矸识别模型，通过粒子群优化算法进行XGBoost算法的参数优化；通过测试集来检验煤矸识别模型对煤和矸石的分类准确率，验证模型性能。该方法采用的XGBoost模型识别准确率，可解释性强，不易产生过拟合，可以得到良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN113139611A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110491852.5
申请日：2021-05-06
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种胸片图像分类模型的构建方法，包括采集患者胸部的X片影像信息获取原始胸片图像，对其进行伽马校正后获取一次胸片图像；提取一次胸片图像的多图像特征，并对其进行贝叶斯融合获得处理后的二次胸片图像特征，基于多个二次胸片图像特征建立深度森林，将深度森林作为分类器，将二次胸片图像特征作为分类器的输入，将其原始胸片图像对应的类别作为分类器的输出，构建深度森林模型并优化其超参数，使得优化后的深度森林模型满足预定约束下形成的目标函数；以优化后的深度森林模型为分类依据，对矿工胸片进行分析，输出胸片分析的结果。利用本发明能提高患者的分类管理识别精度和效率，实用性强，值得推广。
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公开(公告)号：CN111613331A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010437480.3
申请日：2020-05-21
Applicant: 安徽理工大学 , 合肥博谐电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林和word2vec的矿工营养代谢评估方法及系统，涉及营养代谢评估技术领域，在分析矿工营养代谢的时候综合考虑了矿工个体差异，同时利用word2vec准备提取词向量，在借助RF回归分析方法提升矿工代谢评估的准确性和可靠性，准确可靠的评估代谢情况有助于准确、及时地掌握矿工的身体健康状态。针对矿工这一特殊群体进行营养代谢检测的评估，实现矿工身体健康状态的准确、实时测量分析，完成部分职业病的前期预警及保障矿工的生命健康。
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公开(公告)号：CN108509993A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810282232.9
申请日：2018-04-02
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种矿井突水激光诱导荧光光谱图像识别方法，包括以下步骤：(1)利用激光诱导荧光光谱仪获取水样的原始荧光光谱图像；(2)对水样的原始荧光光谱图像进行缩放、裁剪和灰度化预处理；(3)采用PCANet对预处理后的灰度图像进行特征提取，得到PCANet图像特征；(4)采用SPXY法将由PCANet图像特征组成的水样样本划分为独立的训练集和测试集；(5)在训练集上建立突水水源识别模型，并通过测试集进行该模型识别结果的测试。本发明采用PCANet进行矿井突水水源荧光光谱图像的识别模型构建简单和参数调优简单，同时具有很高的识别率且识别速度快，非常适用于矿井突水水源的实时、在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107822840A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711262614.7
申请日：2017-12-04
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A61H3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于DSP芯片的智能导盲拐杖，包括拐杖杆体、主控制器，电池、电源控制模块、CCD摄像头、语音合成模块、超声波传感模块；所述主控制器包括FPGA芯片和DSP处理器；所述语音合成模块包括SX6288A合成模块、SPIFLASH设备接口、音频功放芯片；所述超声波传感模块包括超声波发射器、接收器与控制电路，可以探测盲人与障碍物的距离并发出报警信号；所述CCD摄像头捕捉到实时图像后，由DSP处理器进行识别、判断红绿灯及男女厕所情况并发出语音提示。本发明采用上述结构，可以帮助盲人自动检测前方的障碍物并及时发出语音提示，且在盲人面对红绿灯、男女厕所时进行判断同时发出语音提示帮助盲人辨别真实情况，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN106971073A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710192720.6
申请日：2017-03-28
Applicant: 安徽理工大学
CPC classification number: G06K9/6259 , G06N3/08 , G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种矿井突水水源的非线性识别方法，包括如下步骤，(1)光谱数据采集；(2)利用卷积(SG)平滑技术对采集的原始光谱数据进行预处理；(3)利用非线性核主成分分析法进行数据降维，并进行非线性特征提取；(4)将采集的水样样本建立独立的测试集和训练集；(5)利用训练集建立EML极限学习机，然后通过测试集进行测试分类结果。本发明采用非线性方式进行特征提取，减低了时间和空间复杂度，同时提供了样本的识别性能；核主成分分析优化了极限学习机的学习参数，EML分类模型具有训练参数少、学习速度快等特点，将KPCA和EML结合用于矿井突水水源的非线性辨别，非常适用于在线突水水源的监测。
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公开(公告)号：CN104458687A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410757790.8
申请日：2014-12-10
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导和SIMCA分类法的矿井突水水源识别装置及方法，该装置包括激光器、浸入式探头、光探测器、光谱分析模块和识别模块，激光器与浸入式探头通过光纤连接，激光器将激光打入涌水点的被测水体，被测水体受激辐射发出荧光，由浸入式探头实时接收荧光信号，经光纤传输至光探测器；采用至少两路并行光探测器，同时分别读取设定的各个波段的荧光信号；光谱分析模块根据光探测器输出的荧光信号，并进行滤波和A/D转换，经过数据整合后输出一路完整波段的荧光光谱数据；识别模块根据输入的被测水体的荧光光谱数据以及已知水样的PCA模型，基于SIMCA算法判断被测水体属于哪种已知水样。本发明实现了水源类型及时、准确的在线识别。
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公开(公告)号：CN116908287A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310644239.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明涉及变压器检测领域，具体说是一种变压器检测装置，包括支腿、底板、高频振动组件、撑紧固定组件和检测组件，所述的底板下端面拐角处固定安装有支腿，底板上端面设置有高频振动组件，高频振动组件上端面安装有撑紧固定组件，撑紧固定组件上方设置有检测组件，解决了现有的变压器铁芯检测装置在使用时，无法对不同规格的铁芯进行检测，导致其适用性较差以及不能检测铁芯内部是否损坏，从而不能准确筛分出不合格铁芯，由此导致其在后续使用过程中出现短路等问题，从而影响了磁感变化的顺滑度，进而导致变压器损耗加剧，出现烧毁现象的问题。
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公开(公告)号：CN113771731B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110762757.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 安徽理工大学
IPC: B60P7/08
Abstract: 本发明提供一种智能输送小车，包括输送车主体、驱动组件、直板、夹紧机构和套环，所述输送车主体底部外壁固定连接有驱动组件，所述输送车主体内侧活动连接有直板，通过设置有转动齿轮、齿条、转动圆盘、移动块及夹紧机构等装置，上料时，通过拉手将直板抽出，转动齿轮沿着齿条作转动来带动转动圆盘转动，使得三组移动块沿着转动圆盘上的螺圈槽移动，三组移动块将相对应的夹紧机构抵开，方便工作人员将壳体安置在底座上，接着通过拉手将直板推入，此时的夹紧机构在复位弹簧的作用下复位对壳体进行夹紧固定，上料过程中随着直板的推入夹紧机构随之转动对壳体进行固定夹紧，便于壳体的上料。
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