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公开(公告)号：CN105277896A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510706244.6
申请日：2015-10-26
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开一种基于ELM-MUKF的锂电池剩余寿命预测方法，具体步骤为：(1)选取锂电池等压降放电时间作为锂电池寿命特征参数；(2)利用锂电池等压降放电时间数据构建基于极端学习机(Extreme Learning Machine，ELM)的锂电池状态更新方程；(3)将锂电池状态更新方程联合等压降放电时间观测方程作为锂电池性能退化模型；(4)基于所建立的锂电池性能退化模型,利用多阶无迹卡尔曼滤波(Multi Unscented Kalman Filter，MUKF)方法进行等压降放电时间预测；(5)构建基于极端学习机的等压降放电时间与锂电池实际容量的关系模型；(6)将步骤(4)预测的等压降放电时间作为步骤(5)中所确定模型的输入,求取锂电池未来的实际容量值,依据规定的锂电池失效阈值,最终估计出锂电池的剩余循环使用周期。本发明方法能够在线监测锂电池健康状况，预测未来锂电池寿命特征参数，进而有效评估锂电池剩余寿命状况。
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公开(公告)号：CN106627493A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710067302.4
申请日：2017-02-06
Applicant: 安徽理工大学
CPC classification number: B60R25/305 , B60K28/06 , B60R21/01 , B60R25/10 , B60R2025/1016
Abstract: 本发明公开了一种智能安全车门，车门上的玻璃破碎探测器在发生砸车窗盗窃时发送报警信号至控制处理器，控制处理器控制开启门框外侧摄像头记录图像，同时弹出备用铁质车窗，车门上的红外测温传感器、红外酒精传感器和心率传感器分别采集驾驶人员体温、血液酒精含量和心率传送至控制处理器，控制处理器综合采集数据判断驾驶人员是否饮酒或身体不佳，若是则锁死车门，当车内发生紧急情况可通过车门内侧紧急按钮报警，停车锁门后车内摄像头采集车内图像发送给车主，如果发生小孩被锁车内情况，可提醒车主，防止意外发生。
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公开(公告)号：CN105701350A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610025342.8
申请日：2016-01-13
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种间歇性工作开关电源剩余寿命预测方法，步骤为：判断开关电源的工作状态，若处在工作状态，预测其剩余工作寿命，用输出波纹系数作为故障特征并构建序列，建立两种开关电源故障特征参数退化模型，并计算两种模型下故障特征参数到达失效阈值的时间，再给两种模型下得到的时间赋予权值获得工作状态下的寿命预测；处在非工作状态时，预测其剩余贮存寿命，建立剩余贮存寿命预测模型，通过加速老化试验确定模型中待定参数，监测环境绝对温度和响度湿度并代入模型中，获取其剩余贮存寿命。本发明能够实现间歇性工作开关电源寿命预测，为开关电源维护提供参考，避免因开关电源失效造成整个用电系统的损坏。
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公开(公告)号：CN105559298A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610070912.5
申请日：2016-01-28
Applicant: 安徽理工大学
CPC classification number: A45C5/045 , A45C13/10 , A45C13/24 , A45C15/00 , G07C9/00071
Abstract: 本发明公开了一种新型防盗行李箱，包括行李箱本体，行李箱本体上设有控制处理器、人脸识别模块、语音识别模块、GSM通信模块、GPS定位模块、无线防丢报警器和液晶密码锁，行李箱拉杆上设有指纹识别模块，行李箱内部缝有隐蔽的内袋，其特征在于，通过人脸识别、语音识别和指纹识别开启液晶密码锁，在液晶密码锁上输入密码开启行李箱，安全性高，同时通过无线防丢报警器防止行李箱被拿走，行李箱中缝有隐藏的内袋可用于存放贵重物品和证件。
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公开(公告)号：CN103630785A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310652411.4
申请日：2013-12-04
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏逆变器复合粒子过程在线剩余寿命评估方法，首先，采用相关向量机（Relative Vector Machine,RVM）构建健康光伏逆变器效率计算器，然后，在线实时监测光伏逆变器输入电压、电流与输出电压、电流信号，并计算其转换效率，进而获取光伏逆变器故障征兆参数时间序列；基于故障征兆参数时间序列数据，构建光伏逆变器的复合粒子退化过程模型，通过获取退化轨迹粒子的剩余寿命预测值，并在线更新退化过程模型，最终实现光伏逆变器的在线剩余寿命评估。本发明能够实现光伏逆变器的在线状态监测与剩余寿命评估，为光伏逆变器健康状况评估和视情维修提供依据，能够保障光伏发电系统的可靠运行及电网的安全稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107246906A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710655581.6
申请日：2017-08-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01G19/414 , H02J7/32 , H02K35/00
CPC classification number: G01G19/414 , H02J7/326 , H02J7/345 , H02K35/00
Abstract: 本发明公开了一种能源自给微型电子秤，包括基于磁感应发电的自发电模块、称重检测模块、MCU控制模块、储能模块、LCD显示模块和按键模块六部分组成。基于磁感应发电的自发电模块，利用外部振动带动磁铁振动，通过磁感应产生电能，为整个微型电子秤提供工作电源；称重检测模块由PVDF压电薄膜构成，以采集待称重物体重量；按键模块与MCU控制模块连接，以实现电源开关、单位转换、归零、去皮的功能设置；储能模块通过MCU控制模块将自发电模块产生的一部分电能存储在超级电容中；LCD显示模块用以显示按键功能及称重物体重量等数据，最终实现无须外在电源下小型物体称重的微型电子秤。本发明的使用不受时空限制，绿色环保，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN106778809A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611038289.1
申请日：2016-11-23
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/624
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鸡群算法的盲源分离方法，首先将源信号经过非奇异矩阵A得到观测信号，对观测信号中心化、白化后得到预处理信号，然后随机产生分离矩阵作为改进鸡群算法初始粒子，根据得到的预处理信号，利用改进鸡群算法迭代更新得到粒子最优解即最佳分离矩阵W，将观测信号送至W得到最佳分离信号，完成混合信号的分离。本发明方法收敛速度快，精度高，不易陷入局部最优，在信号处理、无线通信等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103630785B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310652411.4
申请日：2013-12-04
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏逆变器复合粒子过程在线剩余寿命检测方法，首先，采用相关向量机(Relative Vector Machine,RVM)构建健康光伏逆变器效率计算器，然后，在线实时监测光伏逆变器输入电压、电流与输出电压、电流信号，并计算其转换效率，进而获取光伏逆变器故障征兆参数时间序列；基于故障征兆参数时间序列数据，构建光伏逆变器的复合粒子退化过程模型，通过获取退化轨迹粒子的剩余寿命预测值，并在线更新退化过程模型，最终实现光伏逆变器的在线剩余寿命评估。本发明能够实现光伏逆变器的在线状态监测与剩余寿命评估，为光伏逆变器健康状况评估和视情维修提供依据，能够保障光伏发电系统的可靠运行及电网的安全稳定。
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公开(公告)号：CN104573398A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510051552.X
申请日：2015-01-30
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种功率变换电路故障阈值确定方法。该方法首先确定出电路元器件参数与电路性能指标的具体函数关系式，然后基于电路性能指标的允许变化范围，利用区间数学分析理论，确定出元器件参数的变化区间，最终可将任一元器件变化区间的上限值(元器件退化过程中，其参数值增大)或下限值(元器件退化过程中，其参数值减小)作为判定电路健康状况的故障阈值。本发明可用于功率变换电路故障诊断或故障预测技术领域中，电路工作过程中，将实时获取的电路中某一元器件参数，与本发明中求得的该元器件的故障阈值(上限值或下限值)比较，即可判定电路是否故障。本发明为实现功率变换电路的定量分析、有效准确诊断、预测提供了保障。
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公开(公告)号：CN103442159A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310392291.9
申请日：2013-09-02
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于RS-SVM集成的边缘自适应去马赛克方法。其实现步骤是：(1)获取马赛克图像；(2)将马赛克图像分成边缘区域和平滑区域；(3)利用信号相关性方法插值平滑区域；(4)利用SVM集成法插值边缘区域。步骤(4)先在利用色彩相关性及色差恒定原理构建的色差平面上构建原始样本集；再利用Bagging方法对原始样本集重取样；再利用粗糙集动态约简算法约简重取样出的样本特征；然后用约简后的样本训练成员回归机；再用训练好的成员回归机估计待插值点的色差值；最后计算出丢失的像素值。本发明能改善图像的细小边缘区域的边缘特征，抑制伪彩色效应或锯齿现象，提高成像质量。
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