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公开(公告)号：CN116126500A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310103320.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F9/48 , G06F12/0802
Abstract: 本发明公开了一种海量遥感影像调度效率优化的方法，具体包括以下步骤：S1、通过缓存机制申请一段连续的内存，构成环形缓存区，在闭环的内存地址内进行数据存储和清除；S2、通过预取机制提前将用户可能需要的影像数据读入环形缓存区进行调度；S3、通过多线程机制，将影像调度的步骤划分为影像检索线程、I/O线程和影像可视化线程进行执行；本发明通过对影像的存储，读取及调度三个方面的优化，提高了影像的读取效率。
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公开(公告)号：CN110992437B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201911188695.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开一种冰川编目快速更新方法，以质量较优的Landsat影像为基础，在GEE中计算归一化雪盖指数，设置NDSI的阈值为0.3，融合所需的伦道夫冰川编目(Randolph Glacier Inventory，RGI)，以100米为半径向外生成缓冲区，并与NDSI叠加，得到冰川的裸冰区边界；基于Landsat 8的热红外波段反演亮温，并基于SRTM或ASTER GDEM计算坡度，以亮温小于10℃且坡度小于24°为条件对表碛区进行提取，得到表碛区边界；判断缓冲区边界是否与冰川边界相交，若二者相交，则扩大缓冲区范围，直到两者不相交为止，从而得到最终的冰川边界。本发明提供的冰川编目快速更新方法，以GEE为平台，将冰川分为裸冰区和表碛区进行提取，且通过设置一定距离的缓冲区来识别前进冰川，快速、准确地更新大范围冰川编目。
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公开(公告)号：CN115146326A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210551278.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/10 , G06Q50/02 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种矿区数据坐标转换和转换参数固化方法，涉及数字地理信息技术领域，基于矿区坐标公共点，从公共点数量、公共点空间分布等方面分析转换参数的精度，为每个矿区定制一套精度高、适用性强的坐标参考转换参数，并存储于系统所采用的PostgreSQL数据库中，坐标转换算法采用逐点转换，转换精度仅取决于转换参数的精度，除了图形实体构图节点坐标位置发生改变外，实体的图层、颜色、线型与线宽等属性均未改变，不存在额外的精度损失，既提高了矿区数据坐标转换的精度，又保证了数据坐标转换前后的矿区数据属性的完整性，为矿区数据的有效管理、共用共享与融合分析提供了帮助。
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公开(公告)号：CN116630790B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310259581.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法，具体包括以下步骤：S1、对输入影像的分类类型进行判断，区分单分类和多分类，若为多分类则进行分类提取转换为单分类；S2、对单分类影像进行像元统计分析，判断影像类型；S3、若单分类影像为概率影像，则将概率影像二值化，以二值影像中正确分类的地物边缘轮廓像元占全部边缘轮廓像元的比重，评价地物边缘精度；S4、对概率影像分值提取地物轮廓，若影像为二值影像则先进行对象分割、影像概率化将二值影像转换为概率影像；S5、基于边缘精度评价结果对分类结果进行优化；S6、对多分类影像的优化结果进行合并；本发明提出了一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法，通过对遥感地物分类影像的边缘精度评价结果分析实现了自动化优化地物分类结果，并进一步提高影像地物边缘的分类精度。
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公开(公告)号：CN114723330B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210488088.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的植被变化影响因素评价方法。该方法主要包括：(1)收集NDVI数据和NDVI变化影响因子数据集；(2)对数据进行预处理；(3)建立概念化的结构方程模型并将处理好的变量输入进模型中；(4)计算模型的拟合优度指标；(5)对模型进行修正；(6)最终得到植被变化的影响机制，对结果进行分析。本发明实现了定量评价植被变化的影响因素，并有效量化了各影响因素对植被变化的直接、间接和总影响，以期为区域生态环境保护和决策治理提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126500B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310103320.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F9/48 , G06F12/0802
Abstract: 本发明公开了一种海量遥感影像调度效率优化的方法，具体包括以下步骤：S1、通过缓存机制申请一段连续的内存，构成环形缓存区，在闭环的内存地址内进行数据存储和清除；S2、通过预取机制提前将用户可能需要的影像数据读入环形缓存区进行调度；S3、通过多线程机制，将影像调度的步骤划分为影像检索线程、I/O线程和影像可视化线程进行执行；本发明通过对影像的存储，读取及调度三个方面的优化，提高了影像的读取效率。
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公开(公告)号：CN117490660A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311024932.5
申请日：2023-08-12
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01C11/34 , G01C5/00 , G01S7/48 , G01S17/86 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06T5/80 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种融合无人机倾斜摄影与星载光子计数激光雷达的植被茂密区DEM提取方法，涉及无人机与卫星遥感融合提取图像信息领域，特别是针对植被茂密区DEM提取方面。具体步骤为：S1、通过无人机倾斜摄影技术对植被茂密区进行倾斜摄影测量，通过三维建模软件对所获取的影像进行几何纠正，解析空中三角测量，进而生成数字表面模型(DSM)；S2、获取对应植被茂密区ICESat‑2激光雷达数据，通过光子尺度校正、点云去噪及分类获得森林树高特征参数；S3、通过对DSM剔除树高数据获取植被茂密区准确的DEM数据。本发明利用无人机倾斜摄影技术获取高精度的DSM数据，并结合ICESat‑2光子数据对树高进行估算，通过DSM数据剔除树高数据进而提取出植被茂密区更准确的DEM数据。因此，本发明对植被茂密区DEM数据的获取提供重要参考。
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公开(公告)号：CN117131102A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311012883.3
申请日：2023-08-12
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种在混合索引数据库中对相似时序数据高速检索的方法，具体包括以下步骤：S1、针对不同的时间序列类别，构建时间序列比对模板，同时构建相应的索引链表，利用自上而下算法确定序列最佳分割比例；S2、在确定时间序列比对模板后，对非模板时间序列利用DTW进行模板比对，获得相似度数组，进一步构建顺序表索引；S3、基于混合索引进行近似时间序列查询，在数据库中查找给定时间序列的近似序列。本发明提出的一种新的索引建立方式与时间序列相似性度量方法，将索引链表与顺序表相结合，构建相似度数组，避免频繁从磁盘中读取时间序列进行相似性比对，提高了数据库的查找效率和查询精度。
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公开(公告)号：CN116385842A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310276856.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V20/10 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种融合可见光‑红外‑雷达影像多特征的机器学习水体提取方法，涉及遥感图像信息提取领域，特别是水体提取方面。具体包括以下几个步骤：S1、获取Sentien1‑2、Sentienl‑1以及由Landsat‑8计算得到的温度作为原始数据；S2、对于处理好的数据进行多特征提取，将提取到的特征进行融合，形成多源遥感数据；S3、利用随机森林算法，提取水体信息，并对分类得到的水体进行精度评估；本发明可以结合多源遥感数据对水体进行精确提取，其中Sentienl‑2影像波段丰富；Sentienl‑1影像全天候、全天时并且可以在浅水区、阴影地区提取重要信息；Landsat‑8影像经过计算可以提供地表温度数据，而地表温度与水体关系密切。因此结合以上特征对水体信息进行提取对地形复杂地区的水体识别有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110992437A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911188695.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开一种冰川编目快速更新方法，以质量较优的Landsat影像为基础，在GEE中计算归一化雪盖指数，设置NDSI的阈值为0.3，融合所需的伦道夫冰川编目(Randolph Glacier Inventory，RGI)，以100米为半径向外生成缓冲区，并与NDSI叠加，得到冰川的裸冰区边界；基于Landsat 8的热红外波段反演亮温，并基于SRTM或ASTER GDEM计算坡度，以亮温小于10℃且坡度小于24°为条件对表碛区进行提取，得到表碛区边界；判断缓冲区边界是否与冰川边界相交，若二者相交，则扩大缓冲区范围，直到两者不相交为止，从而得到最终的冰川边界。本发明提供的冰川编目快速更新方法，以GEE为平台，将冰川分为裸冰区和表碛区进行提取，且通过设置一定距离的缓冲区来识别前进冰川，快速、准确地更新大范围冰川编目。
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