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公开(公告)号：CN116758188A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310717552.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于红外成像的轧件图像全景拼接系统和方法，用于对轧件的图像拼接，特别适用于超长轧件的图像拼接。技术方案是，一种基于红外成像的轧件图像全景拼接系统，包括工业相机、智能视觉模块。一种基于红外成像的轧件图像全景拼接方法，包括阈值分割算法、颜色空间转换算法自适应温降检测方法、SIFT特征描述符和相似度测度最优平移量算法。本发明基于机器视觉的轧件图像全景拼接系统和方法能够高效、准确地生成轧件全景图像，实现对其表面的全面检测和监测，提高了钢轧件生产的质量和效率。
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公开(公告)号：CN115854881A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211364202.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本申请公开了一种C型钩平衡检测方法，包括：获得吊装视频；处理所述吊装视频获得偏移量；根据预设的警报值，判断所述偏移量与所述警报值的大小关系，进行报警；根据所述偏移量获得真实偏移量，根据所述真实偏移量点亮灯具，调整C型钩。本申请还公开了一种C型钩平衡检测系统，包括：C型钩、标志物、指示灯、报警器、摄像机和计算机程序。所述标志物包含端点和刻度线；所述指示灯安装在所述C型钩侧沿与上沿，所述指示灯数量与所述刻度线数量一致；所述报警器安装在所述C型钩顶部；所述摄像机安装在所述C型钩下方，所述摄像机的摄像头面向所述C型钩；所述计算机程序用于被处理器执行时实施所述的C型钩平衡检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511877A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211364216.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本申请公开了一种卷状物平整检测方法，对于卷状物平整以平整度进行判定，包括：获得待测卷状物的投影轮廓图像；处理所述投影轮廓图像获得轮廓像素链，根据所述轮廓像素链获得关键轮廓线；根据所述关键轮廓线，获得平整度D(ρ)；根据预设的平整度警戒阈值τ，判断所述平整度D(ρ)与所述平整度警戒阈值τ的大小关系，若D(ρ)＞τ，进行报警。本申请还公开了一种卷状物平整检测系统，包括：垂直投影板、水平投影板、摄像机、报警器、光源、固定架以及计算机程序；所述固定架上架设有卷状物并安装有所述摄像机，所述摄像机摄像头面向投影板，所述摄像机机身上固定有所述报警器用于发出报警；所述光源的光照方向正对投影板；所述计算机程序用于实施卷状物平整检测方法。
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公开(公告)号：CN114972422A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210491032.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06T7/246 , G06T7/12 , G06T7/00 , G06T5/30 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像序列运动遮挡检测方法、装置、存储器和处理器，本方法通过获取任意连续的两帧图像；获取所述两帧图像之间的稠密光流场和运动边界区域；利用语义分割深度神经网络模型对所述稠密光流场和运动边界区域作为输入进行分析，获得所述语义分割深度神经网络模型输出的遮挡检测结果。在上述语义分割深度神经网络模型中采用一种基于遮挡边界空间信息权重的多层累加损失函数，通过将遮挡边界的邻域像素空间相关性嵌入到学习过程中，使得网络模型能够收敛到运动遮挡边界等细节处，从而构造出的网络模型合适运动遮挡检测，并且获得边界清晰的遮挡检测效果。
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公开(公告)号：CN114758239A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210429482.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的物品飞离预定行进线路的监测方法和系统，以从上至下的视角获得包含有所述的物品在预定行进线路过程中的图片；识别所述图片中所述物品的轮廓；识别所述图片中所述物品的面积；比较所述物品的轮廓是否超出预定的轮廓；当超出预定的轮廓时，比较所述物品的面积是否超出预定的面积；当超出预定的面积时，判断所述物品有飞离预定行进线路的风险。通过上述方法，代替人工实现了对于物品飞离预定行进线路的监测，更加智能且节省了人力，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN114972422B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210491032.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06T7/246 , G06T7/12 , G06T7/00 , G06T5/30 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种图像序列运动遮挡检测方法、装置、存储器和处理器，本方法通过获取任意连续的两帧图像；获取所述两帧图像之间的稠密光流场和运动边界区域；利用语义分割深度神经网络模型对所述稠密光流场和运动边界区域作为输入进行分析，获得所述语义分割深度神经网络模型输出的遮挡检测结果。在上述语义分割深度神经网络模型中采用一种基于遮挡边界空间信息权重的多层累加损失函数，通过将遮挡边界的邻域像素空间相关性嵌入到学习过程中，使得网络模型能够收敛到运动遮挡边界等细节处，从而构造出的网络模型合适运动遮挡检测，并且获得边界清晰的遮挡检测效果。
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公开(公告)号：CN114842380B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210457014.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/96 , G08B17/00 , G08B17/10 , G08B17/12
Abstract: 本本申请公开了一种火灾监测方法、装置、系统、存储器和处理器，该火灾监测方法通过获取目标区域的能见度参数；获取目标区域的植被类型；获取目标区域的视频，所述视频通过设置于目标区域上方的摄像机实时拍摄获得；判断所述能见度参数是否大于预定的能见度参数阈值；当能见度参数大于预定的能见度参数阈值且所述植被类型为阔叶林时，识别所述视频中的疑似烟雾区域，否则识别所述视频中的疑似火焰区域；判断所述疑似烟雾区域或所述疑似火焰区域的面积是否有变大趋势，若是，判断出现火灾。本发明方法针对山林火灾定制，考虑了山林的特殊环境，能够解决山林中火灾监测容易出现误检、漏检的问题。
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