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公开(公告)号：CN108920647A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810713297.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于谱聚类的低秩矩阵填充TOP-N推荐方法，涉及系统中的动态推荐方法分析领域，该方法通过为每个用户有效匹配子集满足低秩矩阵填充理论，实现在每个子集对应的子矩阵中进行矩阵填充和预测；本发明提供了有效跟踪用户对项目偏好记录的方法，该方法根据项目的分类标签，将用户稀疏的项目评分，映射为用户对一类项目的感兴趣程度；随后根据映射后的数据对用户进行子集的分配，该方法利用了项目的分类信息，解决了在分配用户子集时数据稀疏性对相似度计算产生的影响；基于低秩矩阵填充理论，对于一些不相关的项目列进行修剪，最后对满足低秩矩阵填充理论的子矩阵进行矩阵填充，根据填充预测后的项目评分情况，为用户产生Top-N项目推荐列表。
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