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公开(公告)号：CN117371978B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311137398.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , F17D5/00 , G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网平台的供水项目设备故障溯源方法，包括以下步骤：物联网平台建立供水项目设备数据分析体系，实时分析各设备的状态以及上报的数据；针对设备离线、有心跳数据无传感器数据以及传感器数据异常的设备生成告警，同时进行告警过滤；建立根源故障追溯规则库，分析告警事件，定位告警部件；建立故障溯源知识库用来存放前端感知设备各部件目前所知的所有故障原因；基于Mann‑Kendall算法分析告警部件故障前的历史监测数据，结合故障溯源知识库定位故障原因。本发明基于物联网平台的设备监测数据，根据设备的故障现象以及监测数据自动溯源设备故障原因，指导人工及时排查处置，能显著提高设备运维效率。
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公开(公告)号：CN117314062B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311191380.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 十堰市城市水源有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多级闸门联合多目标优化配水调度方法。它包括如下步骤：S1：构建有压‑无压‑闸门一维水动力耦合模型，确定水位、流量闸门开度水动力演变过程；S2：根据约束类型采用基于可行解密度的自适应方法构造惩罚函数，得到调度目标函数，作为调度优选科学依据；S3：完成多级闸门联合多目标优化调度耦合模型构建；S4：确定模拟计算开启微服务数量与并行线程数，快速得到闸门优化调度方案集；S5：优化调度方案选择、执行、下发，根据调度过程中当前时刻闸前实时监测水位与调度方案目标水位差值，采用PI反馈算法调整闸门开度，减小调度误差。本发明具有提高准确性，实现多级闸门多目标调度方案全局优化、高效计算的优点。
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公开(公告)号：CN117118477B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311389215.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种在野外水利监测设备中得以应用的LTE、NB‑IoT、LoRa和北斗多射频融合电路及其信号处理方法。本发明多射频融合电路包括射频开关加介质双工器复合分路电路、防失真二级功放电路和选频增益电路；防失真二级功放电路包括NB‑IoT频段防失真二级功放电路、LoRa频段防失真二级功放电路和北斗频段防失真二级功放电路；选频增益电路包括NB‑IoT频段选频增益电路、LoRa频段选频增益电路和北斗频段选频增益电路。本发明实现了只用一根天线将LTE、NB‑IoT、LoRa和北斗四种无线通信方式融合，且NB‑IoT、LoRa和北斗三种通信方式同时收
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公开(公告)号：CN117314062A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311191380.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 十堰市城市水源有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多级闸门联合多目标优化配水调度方法。它包括如下步骤：S1：构建有压‑无压‑闸门一维水动力耦合模型，确定水位、流量闸门开度水动力演变过程；S2：根据约束类型采用基于可行解密度的自适应方法构造惩罚函数，得到调度目标函数，作为调度优选科学依据；S3：完成多级闸门联合多目标优化调度耦合模型构建；S4：确定模拟计算开启微服务数量与并行线程数，快速得到闸门优化调度方案集；S5：优化调度方案选择、执行、下发，根据调度过程中当前时刻闸前实时监测水位与调度方案目标水位差值，采用PI反馈算法调整闸门开度，减小调度误差。本发明具有提高准确性，实现多级闸门多目标调度方案全局优化、高效计算的优点。
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公开(公告)号：CN119203856B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411707323.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06T13/20 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于UE5的中小流域数字孪生洪水淹没动态仿真方法。它包括如下步骤，步骤一：构建二维水动力数值模型；步骤二：创建洪水淹没仿真UE5插件工程；步骤三：创建洪水角色类；步骤四：构建绘制洪水模型三角网格图元方法；步骤五：构建渲染洪水水文特征和洪水流态方法；步骤六：实现数字孪生洪水淹没动态仿真过程。本发明实现了中小流域数字孪生三维场景中超大数据量洪水模型的动态渲染与高保真可视化，表达了水位、水深、流速、流向等多维度洪水淹没数值模拟结果，以及回流、汇聚流、分叉流、漫滩流、紊流等洪水复杂的流态，提升了洪水淹没仿真的真实性和准确度，有利于增强中小流域洪水风险评估与防洪预案决策支持能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350166A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410789923.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型。它包括图卷积模块和节点特征聚合模块；通过图卷积模块得到的图卷积层的节点表征，经过节点特征聚合模块聚合及转换处理后得出下游任务所需的节点指标值；图卷积模块包括第一input_dim×hidden线性转化层、hidden×hidden图卷积块；hidden×hidden图卷积块有多个；第一input_dim×hidden线性转化层、多个hidden×hidden图卷积块顺序连接；节点特征聚合模块包括节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层；节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层顺序连接。本发明还公开了所述的基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型在供水网络中的应用、以及基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型的框架扩展。
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公开(公告)号：CN116993047B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310950191.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01M3/28 , F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种农村供水管网泄露风险监测预警方法，方法包括以下步骤：每隔t分钟采集一次管道流量计累计值；获取管道每小时流量的极大值；根据每小时流量极大值剔除流量异常值，得到有效监测值；按照用水习惯、时段和用水工况计算供水管网分时段流量的上限值和下限值；根据分时段流量的上限值和下限值进行管网泄露风险识别。本发明通过分时计算阈值指标，提高了泄露风险监测预警的准确度，结合预警消息推送，能有效的缩短识别管网泄露风险的时间，降低供水管网泄露风险，提高农村供水管网安全运行的水平与供水保障率。
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公开(公告)号：CN119888113A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369914.3
申请日：2025-03-27
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T17/05 , G06F16/587 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生流域地形影像服务融合方法。它包括如下步骤，S1，按照数字孪生流域地理空间数据的数据精度和建设范围规划地图数据；S2，根据S1规划的精度和范围，采集和处理满足数字孪生流域要求的地图数据；S3，制订数字孪生流域不同场景中地图金字塔层级加载策略；S4，对L1级、L2级、L3级数字孪生的DOM数据进行瓦片融合；S5，制作瓦片融合元文件，输出流域数字孪生影像瓦片数据集；S6，对L1级、L2级、L3级数字孪生的DEM数据进行融合切片，输出流域数字孪生地形瓦片数据集；S7，发布流域数字孪生流域影像服务和地形服务。本发明具有实现地图数据和服务的轻量化的优点。
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公开(公告)号：CN119201045A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411126877.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景联动的异步负载物联网规则引擎设计方法。它包括如下步骤，步骤一：场景联动的规则触发；步骤二：规则引擎的规则调度，规则包装成可执行任务；步骤三：任务发布调度请求到基础模块的事件总线；步骤四：由事件总线发给监听的任务调度器；步骤五：任务调度器根据任务信息标记任务交给场景联动，并发布到事件总线；步骤六：工作器监听到发布的任务，执行任务并返回任务结果到事件总线；步骤七：规则引擎监听到结果后进行下一轮规则触发判断或直接返回结果。本发明具有能对设备之间的数据进行实时性、智能化处理的优点。
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公开(公告)号：CN118350166B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789923.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型。它包括图卷积模块和节点特征聚合模块；通过图卷积模块得到的图卷积层的节点表征，经过节点特征聚合模块聚合及转换处理后得出下游任务所需的节点指标值；图卷积模块包括第一input_dim×hidden线性转化层、hidden×hidden图卷积块；hidden×hidden图卷积块有多个；第一input_dim×hidden线性转化层、多个hidden×hidden图卷积块顺序连接；节点特征聚合模块包括节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层；节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层顺序连接。本发明还公开了所述的基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型在供水网络中的应用、以及基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型的框架扩展。
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