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公开(公告)号:CN116720287A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310999902.X
申请日:2023-08-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/17 , H01Q3/26 , H01Q21/00 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多馈源的天线单元方向图数值综合方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取天线单元的特征模式电流分布,根据特征模式电流分布确定天线单元馈源的形式、个数和位置;提取多个天线单元馈源对应的天线有源方向图;利用方向图乘积定理将多个天线有源方向图进行数值综合,得到天线单元总辐射方向图;根据待优化性能指标,从天线单元总辐射方向图中提取目标函数;基于目标函数,运用遗传算法优化多个天线有源方向图的馈电幅度和相位,从而获得满足预设性能指标的天线单元方向图。本发明提出的天线单元方向图数值综合方法使用多个馈源,在馈源位置、馈源形式和数量的选取上具有较大灵活性,为天线设计提供更多可能性。
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公开(公告)号:CN110942205A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911232794.3
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HIMVO-SVM的短期光伏发电功率预测方法。首先,为摆脱传统MVO算法易陷入局部优化的缺点,采用基于帐篷映射的混沌序列参与种群初始化;接着,在MVO算法的位置矢量更新中,引入了一种非线性惯性权值下降策略,并加入差分进化(DE)算法进行全局搜索,提出了HIMVO算法来寻优SVM参数;最后,采用所提方法在三种不同天气类型下进行仿真实验。预测结果与SVM、MVO-SVM方法对比,验证了HIMVO-SVM方法可有效提升短期光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN119297919A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411394632.0
申请日:2024-10-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Inventor: 陶伟龙 , 汪勋婷 , 方进虎 , 孔德骏 , 唐大城 , 张程 , 王钰竹 , 丁津津 , 毛德拥 , 吕晓娜 , 王洪波 , 王伟 , 毛旬 , 郭力 , 周杨俊冉 , 印欣 , 张宏庆 , 陈璐 , 张传海 , 张倩
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多重级联故障的处置方法及系统,涉及电力系统故障处置领域,所述的一种用于电网多重级联故障的处置方法,包括:构建多重级联故障快速判断知识图谱;通过综合智能告警信息获取故障事件信息,监测电网实时运行状态;识别故障类型,获取设备关联信息;查询故障预案知识图谱,匹配故障处置流程预案,建立用于输出故障处置流程操作提示和信息互通的故障处置群;判断是否存在越限风险;对存在的越限风险采取调整策略直至消除全部越限风险;分析实际情况进行设备复电和状态恢复操作。本发明解决了故障处置时主要依赖于人工经验,智能化水平低的问题,同时提高电网多重级联故障处置的效率,减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号:CN115395195B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202211127631.0
申请日:2022-09-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种非规则宽带槽线结构,属于槽线设计技术领域。该槽线为非规则槽线,宽度沿高度方向变化,使得非规则槽线的特征阻抗等于多阶阻抗之和,特征阻抗灵活多变,这一特点使得非规则槽线能够在宽带内工作,工作性能也很稳定。而基于非规则槽线设计的微带‑槽线过渡传输结构可以借助于非规则槽线的特征阻抗灵活多变的优点,灵活调节输出信号的幅度和相位,这一特点使得微带‑槽线过渡传输结构能够在宽带内提供等幅度并且反相的输出信号。
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公开(公告)号:CN115313005B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211039494.5
申请日:2022-08-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模谐振结构的单腔双频4G/5G基站滤波器。该滤波器包括:矩形金属腔体、介质圆柱、多模谐振器结构模块、输入耦合端口、输出耦合端口、输入耦合端口金属探针、输出耦合端口金属探针、输入端口电容耦合金属片和输出端口电容耦合金属片,所述多模谐振器结构模块包括四个相同的多模谐振器结构。本发明通过在单个腔体结构里引入四个多模谐振结构和一个介质谐振器,更容易实现小型化、多频和宽带,通过调整多模结构的长度就能够快速的实现所需要的频率,因此本发明具有简单的模式频率控制的优点。本发明采用介质圆柱加载的腔体滤波器,具有高Q值、高功率容量、高选择性和低插入损耗的性能优点。
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公开(公告)号:CN110942205B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201911232794.3
申请日:2019-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HIMVO‑SVM的短期光伏发电功率预测方法。首先,为摆脱传统MVO算法易陷入局部优化的缺点,采用基于帐篷映射的混沌序列参与种群初始化;接着,在MVO算法的位置矢量更新中,引入了一种非线性惯性权值下降策略,并加入差分进化(DE)算法进行全局搜索,提出了HIMVO算法来寻优SVM参数;最后,采用所提方法在三种不同天气类型下进行仿真实验。预测结果与SVM、MVO‑SVM方法对比,验证了HIMVO‑SVM方法可有效提升短期光伏发电功率预测精度。
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