公开(公告)号：CN116948114A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310916277.8

申请日：2023-07-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曾玮 ,  尹文智 ,  许涛 ,  周艳红 ,  王思亮 ,  陈志亮 ,  桂鹏彬 ,  黄志祥

IPC: C08F289/00 ,  G01L9/12 ,  C08F283/00 ,  C08F257/00 ,  C08F220/56 ,  C08F2/44 ,  C08K3/34 ,  C08K3/08

Abstract: 一种介质层、制备方法、芯片三维封装方法及应用，本发明公开了一种铋烯‑PEDOT:PSS‑蚕丝蛋白复合水凝胶及其作为介质层在超级电容型压力传感器封装的应用。复合水凝胶的制备方法包括以下步骤：1)铋烯溶液的制备；2)再生蚕丝蛋白溶液的制备；3)铋烯‑PEDOT:PSS‑蚕丝蛋白复合水凝胶的制备。本发明还提供了一种可穿戴柔性压力传感器，该压力传感器在0～30kPa范围内最高具有2.31kPa‑1高灵敏度，最小检测力低至0.45Pa，具有100/50ms的快速响应/恢复时间以及3100秒的循环稳定性和‑15～70℃的宽温度适应性。同时，本发明还提出了一种压力传感器的集成型3D芯片封装结构，减小了芯片整体体积。本发明为能够进行热/冷感知的可穿戴智能监测提供了新的机会，并展示了在智能机器人中的应用前景。

公开(公告)号：CN118967735B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411441463.1

申请日：2024-10-16

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 陈杰 ,  张朝琛 ,  马克 ,  李慧 ,  黄志祥 ,  李迎松 ,  孙龙 ,  邬伯才 ,  许涛

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉基础模型的SAR图像舰船分割方法及系统，涉及图像处理领域，其中方法步骤包括：采集待分割的舰船SAR图像；构建SARSAM模型，SARSAM模型包括：在基础的SAM模型上引入自适应小波软阈值模块、形态学适配器和提示器；自适应小波软阈值模块用于去除舰船SAR图像中的相干光斑噪声，形态学适配器用于减小SARSAM模型的计算资源，提示器用于解决目标不平滑问题；利用SARSAM模型完成舰船SAR图像的分割。本发明通过创新性设计解决了SAM模型在SAR领域中应用时性能下降的问题，同时相较于其他SAR图像舰船分割方法表现出更优异的性能。

公开(公告)号：CN119006798B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411455746.1

申请日：2024-10-18

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 陈杰 ,  赵坡 ,  张朝琛 ,  万辉耀 ,  李倩 ,  黄志祥 ,  李迎松 ,  孙龙 ,  邬伯才 ,  许涛

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于上下文感知和高斯流表征的SAR图像小样本目标检测系统及方法，属于目标识别技术领域，系统包括：图像采集模块、上下文感知增强模块、流形类分布估计模块、类平衡差分聚合模块和余弦解耦模块；图像采集模块用于获取待查询SAR图像；上下文感知增强模块将最具语义信息代表的支持特征提炼为支持类原型，并得到原始查询特征；流形类分布估计模块将支持特征转换为复杂的类分布；类平衡差分聚合模块基于类分布将不同类别的原始查询特征和支持特征进行深度语义特征聚合得到聚合后查询特征；余弦解耦模块利用一个经过特征归一化、余弦相似度量和可学习缩放因子处理的分类分支处理原始查询特征和聚合后查询特征，得到目标识别结果。

公开(公告)号：CN119006930B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411455790.2

申请日：2024-10-18

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 陈杰 ,  万辉耀 ,  黄志祥 ,  帕孜来提·努尔买提 ,  张朝琛 ,  赵坡 ,  李迎松 ,  常沛 ,  李梦雅 ,  许涛 ,  吴涛 ,  邬伯才

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V20/60

Abstract: 本发明公开了一种长尾分布细粒度飞机识别方法，包括：设计动态特征幻觉模块，基于动态特征幻觉模块合成幻觉样本来引入额外的数据方差，增强特征空间中尾部类别的表示，得到长尾分布尾部类别样本数据；设计对比学习模块，基于对比学习模块通过最大化类间距离和最小化类内距离提取长尾分布尾部类别样本数据的判别特征，根据判别特征对遥感图像中飞机目标的细粒度目标进行检测，获得检测结果。本发明通过动态特征幻觉模块合成幻觉样本来引入额外的数据方差，增强了特征空间中尾部类别的表示，通过最大化类间距离和最小化类内距离来提取判别特征，实现了对飞机的准确识别。

公开(公告)号：CN118967735A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411441463.1

申请日：2024-10-16

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 陈杰 ,  张朝琛 ,  马克 ,  李慧 ,  黄志祥 ,  李迎松 ,  孙龙 ,  邬伯才 ,  许涛

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉基础模型的SAR图像舰船分割方法及系统，涉及图像处理领域，其中方法步骤包括：采集待分割的舰船SAR图像；构建SARSAM模型，SARSAM模型包括：在基础的SAM模型上引入自适应小波软阈值模块、形态学适配器和提示器；自适应小波软阈值模块用于去除舰船SAR图像中的相干光斑噪声，形态学适配器用于减小SARSAM模型的计算资源，提示器用于解决目标不平滑问题；利用SARSAM模型完成舰船SAR图像的分割。本发明通过创新性设计解决了SAM模型在SAR领域中应用时性能下降的问题，同时相较于其他SAR图像舰船分割方法表现出更优异的性能。