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公开(公告)号：CN111738138A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010564475.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种耦合气象特征区域尺度的小麦条绣病严重度遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦条锈病遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感训练数据的获取；遥感训练数据的特征筛选；气象数据的特征筛选；小麦条绣病遥感监测模型的构建；小麦条绣病遥感监测模型的训练；待分析遥感数据的获取和特征提取；小麦条绣病严重度遥感监测结果的获得。本发明实现了区域尺度上小麦条锈病严重度的精确监测。
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公开(公告)号：CN108254341B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201711478794.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明特别涉及一种双量子点荧光二维探针马拉硫磷与乙硫磷识别定量检测方法及装置，该方法包括如下步骤：(A)开启激发光源，激发光源均匀射向第一比色皿和第二比色皿；(B)向第一、二比色皿中分别加入两种量子点溶液后用光谱仪采集两个比色皿的荧光光谱并分析得到荧光峰值和峰位；(C)加入被测溶液后再分析得到荧光峰值和峰位；(D)计算峰值比率和发射峰红移值：(E)将所得值与二维探针标准曲线进行比较得到有机磷农药种类和浓度信息。这里通过引入峰值比率和发射峰红移值两维变量实现对农药种类和浓度的识别，识别的结果准确度和精确度都非常的高；同时，处理过程相对简单，大幅提高了检测的速度。
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公开(公告)号：CN110929944A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911188021.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于高光谱图像与光谱特征相融合技术的小麦赤霉病病情严重度预测方法，与现有技术相比解决了高光谱图像特征难以与光谱特征有效结合实现赤霉病分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱图像数据的获取和预处理；光谱特征的提取；高光谱图像颜色特征的提取；对颜色特征做相关性分析；构建并训练预测分析模型；待预测高光谱图像数据的输入；小麦赤霉病病情严重度的预测。本发明提取了光谱特征和高光谱图像的颜色特征，结合PSO-SVM算法建立基于光谱和颜色特征的小麦赤霉病病情严重度诊断模型，实现了有效对小麦赤霉病病情严重度的诊断。
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公开(公告)号：CN110196886A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910316918.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性分类的农业面源污染多源异构大数据关联方法，与现有技术相比解决了难以根据数据属性进行高效关联的缺陷。本发明包括以下步骤：判断多源异构大数据属于定量数据还是定性数据；对定量数据采用支持向量机、度量学习等方法实现分类；对定性数据采用文本语义挖掘方法获取量化特征，再采用支持向量机、度量学习等方法实现分类；对分类后的结果进行编码实现多源异构大数据的关联；本发明还提出一种农业面源污染大数据监管平台，本发明将农业面源污染多源异构大数据的属性作为分类依据，通过对定量和定性数据采用不同的处理方法，实现农业面源污染多源异构大数据的分类，借助于生成的树状结构土壤污染属性编码进行关联。
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公开(公告)号：CN110160967A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910305370.9
申请日：2019-04-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于作物生化组分光谱无损检测技术领域，公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法：首先，利用连续投影变换算法SPA，敏感光谱特征数据集、位置特征数据集和植被指数特征数据集；然后，从敏感光谱特征数据集、位置特征数据集和植被指数特征数据集中筛选出共线性小最小的敏感光谱变量集；最后，将敏感光谱变量集进行偏最小二乘回归PLS建模，得到作物冠层叶片的全氮含量LNC的估算模型。该模型能够精确的估测作物冠层叶片全氮含量，与实测值相差不大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110132862A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910461294.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明涉及病虫害检测技术领域，特别涉及一种小麦赤霉病检测专属病情指数构建方法，包括如下步骤：(A)采集不同染病程度的多个小麦麦穗作为样本；(B)利用高光谱相机拍摄样本中每个小麦麦穗的高光谱图像；(C)对高光谱图像进行处理，得到每个小麦麦穗的光谱曲线；(D)利用随机森林算法对光谱波段特征进行度量，筛选出对赤霉病敏感的两个特征波段；(E)根据特征波段的光谱反射率值计算小麦赤霉病检测专属病情指数FDI；还公开了基于该病情指数的小麦赤霉病病害等级检测方法。该方法能够快速、准确地确定出高光谱图像中最能够体现病害情况的特征波段，检测时，采用波段少、计算方便、速度快，具有非常好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN109752320A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910160429.X
申请日：2019-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置，暗箱底部开口，光源和光探测器位于暗箱内；传送带位于暗箱下方，传送带上设有沿传送方向依次设置的多个样品架，升降机构位于暗箱下方，升降机构用于将位于所述开口下方的样品架上升，使所述样品架从所述开口伸入暗箱内。通过上述优化设计的多波段快速无损检测草莓新鲜度装置，通过传送带将待检测样品依次送入暗箱内检测，在暗箱内通过升降机构和光探测器配合实现不同形状尺寸的草莓样品的多位置多角度检测，从而无间断、大批量的检测草莓新鲜度，且检测速度快，大大提高检测精度。
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公开(公告)号：CN108898569A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810548576.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种针对于可见光和红外遥感影像的融合方法及其融合结果评价方法，与现有技术相比解决了融合图像质量低的缺陷。本发明包括以下步骤：源遥感影像的获取与匹配；对两种源遥感影像进行彩色空间转换；针对I分量的小波分解；确定融合影像亮度分量的低频子带融合规则；计算区域方差匹配度，确定融合影像亮度分量的高频子带融合规则；计算融合影像的亮度分量；融合影像的获得。本发明有效克服了基于单个像素的融合规则所带来的不合理性和片面性，更好地体现了遥感图像的整体特征，提升了可见光和红外遥感影像融合的效果和精确度。
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公开(公告)号：CN106990090A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710237085.9
申请日：2017-04-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种用于动态表面增强拉曼光谱检测的装置，共聚焦拉曼光谱仪位于双尺度移动检测平台上方并获取放置在双尺度移动检测平台上被测样品的图像和光谱信息，计算终端接收样品图像信息并分析处理后输出控制信号至步进电机控制模块，步进电机控制模块驱动电机动作实现共聚焦拉曼光谱仪对被测样品的对焦；并公开了检测方法。计算终端根据光谱仪CCD传感器上获取到的图像生成可靠的步进电机控制信号，通过多次往复控制实现共聚焦拉曼光谱仪对被测样品的对焦，整个动态表面增强拉曼光谱测量中的连续对焦成功地解决了动态拉曼光谱的连续准确获取，同时，整个过程无需人工干预，完全自动，非常方便。
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公开(公告)号：CN118347984A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410457986.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于SERS和戊唑醇对镰孢菌孢子的检测方法，包括如下步骤：合成银纳米颗粒溶液；配置戊唑醇溶液；将待测溶液和戊唑醇溶液按1:(1～10)的体积比混合，以获得溶液a；将溶液a与银纳米颗粒溶液按1:(1～4)的体积比混合并震荡，以获得溶液b；利用拉曼光谱仪采集溶液b的拉曼光谱，得到第一光谱数据；根据第一光谱数据以及预设光谱数据求得待测溶液中镰孢菌孢子的类别和浓度。戊唑醇能够抑制真菌的麦角甾醇合成，从而改变细胞膜的通透性和吸附性，促进孢子内部物质释放以及纳米颗粒和细胞间的热点区域构筑，以提高不同孢子的特异性物质和纳米颗粒的结合概率，大大提高镰孢菌孢子的检测效果和灵敏度。
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