-
公开(公告)号:CN108898569A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810548576.X
申请日:2018-05-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种针对于可见光和红外遥感影像的融合方法及其融合结果评价方法,与现有技术相比解决了融合图像质量低的缺陷。本发明包括以下步骤:源遥感影像的获取与匹配;对两种源遥感影像进行彩色空间转换;针对I分量的小波分解;确定融合影像亮度分量的低频子带融合规则;计算区域方差匹配度,确定融合影像亮度分量的高频子带融合规则;计算融合影像的亮度分量;融合影像的获得。本发明有效克服了基于单个像素的融合规则所带来的不合理性和片面性,更好地体现了遥感图像的整体特征,提升了可见光和红外遥感影像融合的效果和精确度。
-
-
公开(公告)号:CN108765359A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810548568.5
申请日:2018-05-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及一种基于JSKF模型和NSCT技术的高光谱遥感影像与全色图像的融合方法,与现有技术相比解决了难以针对高光谱遥感图像进行融合处理的缺陷。本发明包括以下步骤:遥感影像数据的获取;假彩色遥感影像的提取;HIS变换;高低频系数的获得;低频系数的计算;高频系数融合规则的选取;融合影像的获得。本发明能够针对高光谱遥感影像数据和全色遥感影像进行有效融合。
-
-