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公开(公告)号:CN118898611A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411396530.2
申请日:2024-10-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种不可见水印图像的无参考质量评价方法及系统,涉及图像处理技术领域,将不可见水印图像输入到以训练完成后的无参考图像质量评价网络,以输出不可见水印图像的质量评价结果;无参考图像质量评价网络的训练过程如下:基于水印失真的风格匹配,得到风格子集;对风格子集中的损伤图像进行伪标签的拟合,从而得到图像质量标签;为重新构建的不可见水印图像集#imgabs0#分配图像质量标签,建立具有图像质量标签的不可见水印图像数据集#imgabs1#;通过不可见水印图像数据集#imgabs2#对无参考图像质量评价网络进行训练;该无参考质量评价方法及系统,能够有效捕捉不可见水印图像的细微特征信息,达到准确预测的效果。
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公开(公告)号:CN115114651A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210246639.2
申请日:2022-03-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及基于可逆神经网络技术的人脸隐私面具可逆保护方法,与现有技术相比解决了针对人脸隐私保护的不可感知性和可逆性的缺陷。本发明包括以下步骤:原始人脸图像的获取;可逆面具网络的构建;可逆面具网络的训练;待保护人脸图像的获取;人脸隐私面具的生成;人脸隐私面具的卸除。本发明利用Mask‑Net自然生成一张面具人脸,将面具脸放在受保护的人脸上,并生成戴上面具人脸,在被授权方将面具脸从戴上面具人脸上取下,得到恢复的人脸,在保证了针对人脸隐私保护的不可感知性和可逆性的同时,实现了较为优越的人脸隐私保护。
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公开(公告)号:CN112995429B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN201911342086.5
申请日:2019-12-24
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及一种基于BRG嵌入顺序原则的彩色图像可逆信息隐藏方法、恢复方法,与现有技术相比解决了针对彩色图像特性进行可逆信息隐藏后无法保证其拥有较好视觉质量的缺陷。本发明包括以下步骤:原始彩色图像的获取;预测及嵌入过程;载密图像的获得。本发明对彩色图像进行嵌入时,根据人眼视觉对于彩色图像R、G、B三通道的不同视觉感受,建立了BRG嵌入顺序原则,并实现了对彩色图像进行可逆信息隐藏后,其载密图像依旧保证其良好的主观视觉质量,减少了攻击者对载密图像的注意与怀疑,降低了载密图像被攻击的可能性,从而进一步提高图像的安全性。
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