公开(公告)号：CN115114651B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202210246639.2

申请日：2022-03-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨杨 ,  时铭 ,  黄一洋

IPC: G06F21/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及基于可逆神经网络技术的人脸隐私面具可逆保护方法，与现有技术相比解决了针对人脸隐私保护的不可感知性和可逆性的缺陷。本发明包括以下步骤：原始人脸图像的获取；可逆面具网络的构建；可逆面具网络的训练；待保护人脸图像的获取；人脸隐私面具的生成；人脸隐私面具的卸除。本发明利用Mask‑Net自然生成一张面具人脸，将面具脸放在受保护的人脸上，并生成戴上面具人脸，在被授权方将面具脸从戴上面具人脸上取下，得到恢复的人脸，在保证了针对人脸隐私保护的不可感知性和可逆性的同时，实现了较为优越的人脸隐私保护。

公开(公告)号：CN115114651A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210246639.2

申请日：2022-03-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨杨 ,  时铭 ,  黄一洋

IPC: G06F21/62 ,  G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及基于可逆神经网络技术的人脸隐私面具可逆保护方法，与现有技术相比解决了针对人脸隐私保护的不可感知性和可逆性的缺陷。本发明包括以下步骤：原始人脸图像的获取；可逆面具网络的构建；可逆面具网络的训练；待保护人脸图像的获取；人脸隐私面具的生成；人脸隐私面具的卸除。本发明利用Mask‑Net自然生成一张面具人脸，将面具脸放在受保护的人脸上，并生成戴上面具人脸，在被授权方将面具脸从戴上面具人脸上取下，得到恢复的人脸，在保证了针对人脸隐私保护的不可感知性和可逆性的同时，实现了较为优越的人脸隐私保护。